matlab源程序，基于svm的图像分割，类似抠图显示，主要根据颜色对比明显实现，另外运行此程序可能还需要下载svmlib,然后setpath...资源包里还包含图片，效果演示文档，源代码极其正文。
2016/8/5 3:39:18
539KB
1
本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，正文掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
2018/4/24 2:04:03
12.71MB
1
使用matlab开发的分类工具箱，包含svm,plsda，knn，simca,lda等，可以直接使用，方便简约。
源代码完整，不容错过。
源代码完整，不容错过。
2016/3/18 2:32:23
692KB
1
SVM的Matlab工具箱，具有详细工具箱安装阐明，及调用方法，非常详细，绝对可用，包含二维线性可分、二维线性不可分，三维线性可分三种情况
2017/5/25 10:36:29
539KB
1
麻雀算法为2020年的新算法，这里用麻雀算法（SSA）优化支持向量机，并以滚动轴承故障诊断为例子，代码注释较全，适合新手，可以跑出来，本人亲身测试过，绝对可以。
2022/10/3 22:15:46
107KB
1
这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。
完成了快速SMO算法。
完成了快速SMO算法。
2017/5/24 15:35:28
11KB
1
经过提取mfcc和lpc作为特征进行svm的训练，识别正确率为90%，作为一项技术肯定不算优秀，但用于交作业完全可以
2016/2/8 23:49:57
12.94MB
1
关于代码的引见可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10+Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
2022/9/28 3:55:24
142.52MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB