1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和辨认部分。
预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs2008和opencv2.30编写的。
4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。
5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情辨认作者：王黎燕
预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs2008和opencv2.30编写的。
4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。
5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情辨认作者：王黎燕
2021/4/15 23:53:27
6.16MB
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u3d圈里流行了一种地形转换器，用于一切被3D开发工具（Maya,EarthSculpto,3DSMax,Blender等)创建的几何体。
2018/10/7 1:12:38
36KB
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目前，已经有越来越多的学校通过不同的方式连上了因特网，而且这个教学还在已几何指数增长。
但是，如何让以用因特网资源支持教室的教学，协助学生学习，是技术和教学到达有机结合，从而提高课堂教学效率，因此，需要一下在线的学习网站。
主要功能如下：1、资源类别管理2、资源上传管理3、资源下载管理4、在线学习管理
但是，如何让以用因特网资源支持教室的教学，协助学生学习，是技术和教学到达有机结合，从而提高课堂教学效率，因此，需要一下在线的学习网站。
主要功能如下：1、资源类别管理2、资源上传管理3、资源下载管理4、在线学习管理
2016/6/8 1:31:56
3.72MB
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数学建模法是指用数学方法，运用几何知识（极坐标）把圆上的点和两个电机所在的位置联系起来，通过相关计算把圆上的点的坐标用数学表达式表示出来，并转换成电机所要转动的偏移量，最后把偏移量转化为电机所要转的速度。
此方法，计算复杂，但所得数据较为准确，只需编程正确，用电机所画出来的线就不会编差大。
此方法，计算复杂，但所得数据较为准确，只需编程正确，用电机所画出来的线就不会编差大。
2019/6/6 20:53:18
694KB
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VisualC++数字图像处理技术详解（第2版）配套光盘本书以数字图像处理技术为主线，全面介绍在VisualC++环境中进行数字图像处理程序设计的方法，内容涵盖了数字图像的几何变换、正交变换（特征提取）、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码及特效处理等，并针对每种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用实例。
同时，本书还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
本书内容全面，深入浅出，层次分明，侧重知识的系统性、针对性和先进性，注重理论结合实践，培养工程应用能力。
另外，本书还配有综合实例的完整源程序，便于在学习和实际开发中使用。
同时，本书还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
本书内容全面，深入浅出，层次分明，侧重知识的系统性、针对性和先进性，注重理论结合实践，培养工程应用能力。
另外，本书还配有综合实例的完整源程序，便于在学习和实际开发中使用。
2020/5/12 1:25:31
167.64MB
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ACM竞赛中常用的经典算法及具体代码C++实现,pdf电子书格式,完好链接.内容涉及图论数论排序高精度数据结构计算几何字符串处理等.
2016/5/18 14:14:30
434KB
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将两幅或多幅图像成功导入系统中。
实现对图像的匹配和去噪工作，使得图像几何对齐以此消除图像间的形状差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。
编写完成加权品均算法和主成分分析算法。
程序对源图像像素级灰度值进行处理，依据算法得出相应的融合图像。
通过观察融合结果，体会其算法的不足之处。
编写完成小波融合算法。
程序能够选定合适的小波基，对源图像成功进行小波分解，分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。
低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误
实现对图像的匹配和去噪工作，使得图像几何对齐以此消除图像间的形状差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。
编写完成加权品均算法和主成分分析算法。
程序对源图像像素级灰度值进行处理，依据算法得出相应的融合图像。
通过观察融合结果，体会其算法的不足之处。
编写完成小波融合算法。
程序能够选定合适的小波基，对源图像成功进行小波分解，分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。
低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误
2015/4/3 20:22:47
12.66MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB