上传者: weixin_38712279
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上传时间:2017/8/27 6:39:25
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3D混合只是明显的失真建模,可用于基于深度图像的渲染
3D正当失真(JND)阈值本质上取决于人类视觉灵敏度(HVS)。
本文提出了一种基于3D视频的深度图像渲染(DIBR)框架的混合正畸形(HJND)模型,以测量JND阈值。
HJND模型将2D和3D视觉感知,深度显着性和几何变形之间的关键差异组合到了HJND模型中,因为它们对HVS具有重大影响。
为了节省比特,将HJND模型引入到多视图视频加深度(MVD)编码框架中作为残差滤波器。
在通过HJND和参考模型称为联合正当失真(JJND)过滤残差之后,位节省分别达到了28.79%和23.53%,并且通过HJND和JJND过滤的3D受损视频具有类似的主观质量。
实验表明,HJND比最先进的方法更准确地描述3D视频的HVS。
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