有两个分卷,请下载两个分卷后解压.最优阵列处理，非常的经典。
Detection,EstimationandModulationTheoryPartIV-OptimumArrayProcessing.(Wiley2002))中文版HarryL,VanTrees著,汤俊译
Detection,EstimationandModulationTheoryPartIV-OptimumArrayProcessing.(Wiley2002))中文版HarryL,VanTrees著,汤俊译
2024/4/27 3:18:29
40MB
1
论文+翻译+PPT+代码+动画视频PoseCNN：AConvolutionalNeuralNetworkfor6DObjectPoseEstimationinClutteredScenes；
机器人与现实世界进行交互时，对已知目标的6D姿态估计至关重要。
由于对象的多样性，以及由于对象之间的杂波和遮挡而导致场景的复杂性，使得该问题具有挑战性。
本文介绍了一种用于6D目标姿态估计的新型卷积神经网络PoseCNN。
PoseCNN通过在图像中定位物体的中心并预测其与摄像机的距离来估计物体的三维平移。
通过回归到四元数(w,x,y,z)表示来估计物体的三维旋转。
机器人与现实世界进行交互时，对已知目标的6D姿态估计至关重要。
由于对象的多样性，以及由于对象之间的杂波和遮挡而导致场景的复杂性，使得该问题具有挑战性。
本文介绍了一种用于6D目标姿态估计的新型卷积神经网络PoseCNN。
PoseCNN通过在图像中定位物体的中心并预测其与摄像机的距离来估计物体的三维平移。
通过回归到四元数(w,x,y,z)表示来估计物体的三维旋转。
2024/4/26 2:23:44
26.44MB
1
编码：functionoutput=cnv_encd(G,k0,input)%cnv_encd(G,k0,input),k0是每一时钟周期输入编码器的bit数，%G是决定输入序列的生成矩阵，它有n0行，L*k0列。
n0是输出bit数，%参数n0和L由生成矩阵G导出，L是约束长度。
L之所以叫约束长度%是因为编码器在每一时刻里输出序列不但与当前输入序列有关，%而且还与编码器的状态有关，这个状态是由编码器的前(L-1)k0。
%个输入决定的,通常卷积码表示为(n0,k0,m)，m=(L-1)*k0是编码%器中的编码存贮个数，也就是分为L-1段，每段k0个%有些人将m=L*k0定义为约束长度，有的人定义为m=(L-1)*k0%查看是否需要补0，输入input必须是k0的整数倍译码：functiondecoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)
n0是输出bit数，%参数n0和L由生成矩阵G导出，L是约束长度。
L之所以叫约束长度%是因为编码器在每一时刻里输出序列不但与当前输入序列有关，%而且还与编码器的状态有关，这个状态是由编码器的前(L-1)k0。
%个输入决定的,通常卷积码表示为(n0,k0,m)，m=(L-1)*k0是编码%器中的编码存贮个数，也就是分为L-1段，每段k0个%有些人将m=L*k0定义为约束长度，有的人定义为m=(L-1)*k0%查看是否需要补0，输入input必须是k0的整数倍译码：functiondecoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)
2024/4/21 15:35:36
4KB
1
Linux经典书-UNP第2卷：进度间的通信-第2版-中文版-带目录-高手必备！
2024/4/21 4:20:31
14.69MB
1
使用多层CNN卷积神经网络构建模型，分析人脸的轮廓，将人脸照片数据放入data中进行训练，并且能够对人脸的表情进行分析（高兴、愤怒、难过、一般）
2024/4/20 19:39:25
917KB
1
eyeriss项目组的深度学习加速器的总结，里面现将卷积神经网络的软件架构，后面总结别人的加速器架构，以及eyeriss项目组用的方法，最后是可改进的地方
2024/4/20 14:22:39
25.72MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB