该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑,则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息,请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化,并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见关于的部分。
npmruneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)
2024/12/28 13:44:35 174KB JavaScript
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使用JavaScript(JS)实现的网页在线考试系统。
纯htmljscss编写特点如下:可以检查错误率可以随机从题库中出n题来练习练习题答案的ABCD是随机换位置的题库在变量arr_topic中,是一个二维数组。
2024/12/27 8:20:14 47KB javascript 在线考试
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这是opencvsvm图像分类的整个工程代码,在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,projectdata文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则是工程文件,我用的是vs2010打开即可,下面工程里有几个要注意的地方:1、在这个模块中使用到了c++的boost库,但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用,这个版本以下的就不能用了,直接运行就会出错,这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改,所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的,由于不同的执行阶段中间结果有很多个,例如:训练图片聚类后所得到单词表矩阵,svm分类器的训练的结果等,中间结果的产生是相当耗时的,所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来,下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入,但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取,那就肯定报错,因为输入流不支持直接对矩阵的操作,所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候,如果输入的图片太小,或者全为黑色,当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码,发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵,即该矩阵的行列数都为0,所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断,如果该矩阵行列数都为0,那么该图片直接跳过。
2024/12/26 7:01:54 37.36MB SVM图像分类
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可以给黑白图像上彩色的程序(win下),由《siggraph2016_colorization-master》中的colornet.t7模型改编而来(修正了前面的一个错误,已经达到和《siggraph2016_colorization-master》中的示例同样效果)
2024/12/24 16:46:22 29.6MB 自动 黑白上色
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2.2修正一个显示文字错误,功能没有影响。
//2.1对2.0版本的改进:1、幅度超过32767时,超过部分限幅,此特性可以生成梯形波2、双声道下,可设声道间相位差总功能:生成正弦波形的音频文件,格式是wav,精度16bit。
可设置采样率,正弦频率,幅度,声道,声道间相位差,添加1bit随机噪声。
详细用法见:https://blog.csdn.net/mubo814/article/details/90815909
2024/12/23 11:16:31 8KB 任意设置
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国外大学知名检测人脸技术,基于c语言,错误率低
2024/12/22 21:27:01 236KB c 眨眼 基于人脸 疲劳
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在ubuntu18.04上安装calibre2015时,有时会遇见install.ixl/mgc_install:notfound这样的错误,此时可以下载本压缩包和安装文件放在同一目录下,然后运行安装文件即可解决。
2024/12/22 21:23:01 41.29MB calibre2015 安装 辅助
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为了便于顺利测验程序现说明如下注意:1)程序运行涉及到路径问题,请不要改动我的文件夹名称或者文件名程序引用数据库 \Data\ATM.mdb程序引用图片及语音素材 \resaccess数据库服务#import"c:\programfiles\commonfiles\system\ado\msado15.dll"no_namespacerename("EOF","adoEOF")2)你的初始 账号10086 密码10086我的 账号435002密码435002你可以在UsrInfoSimple.jpg这张图片上看到3)程序登录界面上的数字键需要用鼠标单击,为了方便退出,我没有自动获取焦点,请输入时手动获取编辑框焦点4)运行前,请打开你的放音设备,否则语音不能工作其他:1)已经编译好的程序为ATM.exe在ATM文件夹内,注意不在Debug文件夹内,你编译时可以由vc获取路径,若不在编译时运行请把程序放到Debug文件夹外层2)我保留了预编译文件,如果你编译提示找不到.pch文件请将所有预编译文件删掉重新编译3)银行取款机卡直接插入,因此对卡号容错为做细致设置,重点在密码检错上若果遇到其他错误请帮忙改正谢谢
2024/12/22 9:31:25 10.73MB c++ mfc 模拟ATM取款机 界面以及语音提示
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iperf移植到vs2010de工程,参考了http://download.csdn.net/detail/onlyforyou/4985129的资源,解决了编译错误的问题。
下载后请用vs2010打开工程文件,先右键选择clean清除之前编译的资料再编译即可。
2024/12/21 8:17:21 6.17MB iperf vs2010
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切片过程1)开始切片过程,在Unity编辑器顶部选择地形选项,然后单击“切片地形”选项。
一个窗口会出现一些配置信息。
2)拖动您希望分割为“地形切片”字段的地形。
或者,如果您在步骤1中单击“切片地形”选项时选择了地形,则该字段中已经出现了地形。
3)输入每个补丁的详细分辨率。
优选地,该值应与每个补丁值的基本地形细节分辨率匹配。
这些信息不能通过脚本访问,这就是为什么你必须在这里输入它。
您可以输入与基础地形设置不同的值,但这将导致细节网格(植物和草地)复制的准确性降低。
4)选择您希望结束的切片维度。
2×2仅仅意味着基本地形将沿着X轴2次和Z轴2次分割,以创建4个地形片。
64×64未经测试,不建议使用,所以请自行承担风险。
5)设置希望存储地形数据的文件路径。
默认情况下,这是资产/terrainslicing/地形数据。
如果您希望暂时在另一个文件夹中创建地形数据,只需在这里输入新路径。
如果希望永久更改默认文件夹,请输入新的文件路径,并选择“保存当前文件路径作为默认文件路径”按钮。
请确保没有“/”后的文件路径上的文件夹名称(例如,用于文件的默认路径的地形数据后),否则将会出现错误。
6)当单击“创建地形”按钮时,选择是否覆盖现有的地形数据。
这是一个安全功能,以确保你不小心覆盖的地形数据,你已经创造了。
如果试图在未选中此值时重写数据,则会出现警告消息,告诉您要检查此值,而切片操作将不会开始。
7)单击“创建地形”按钮,等待进度条填充。
如果进度条未显示,则在编辑器窗口显示通知错误的通知消息。
有时您可能需要检查控制台以获得更详细的信息。
最后,确保只在编辑模式下执行切片地形脚本。
2024/12/20 22:50:14 1.84MB Unity Terrain
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡