这是一份基于支持向量机(SVM)的手写字体识别源代码(Python版本),目前只支持二分类识别。
完成了快速SMO算法。
2017/5/24 15:35:28 11KB SVM
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STM32的手写识别程序,亲测可用。
内有详细的注释和文档。
很好的学习材料。
2016/1/24 6:05:52 994KB STM32
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本程序有三个cpp文件,main.cpp为测试文件;
prepare.cpp为预处理文件;
train_SVM为SVM的训练文件。
概况可参考博客:https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/114362904
2017/4/3 11:17:07 103.74MB svm opencv visual studio
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C#手写识别程序源码(完好版)C#手写识别程序源码(完好版)
2016/7/4 6:29:40 712KB c#
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mnist手写数字数据集
2020/7/6 9:23:21 10.96MB mnist tensorflow python
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该代码基于深度学习框架Keras可以一键跑(无需单独下载数据文件)辨认率达到了98%以上
2020/2/20 19:04:15 971B 源码
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如何运用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度。
2019/9/7 1:56:49 6KB 深度学习 CNN 回归模型
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深服气的AC高级A卷的答案,拿到76分。
共有45张图片。
35张是单选,23道题是正确的。
10张是多选,8道题是正确的。
最重要一点:手写的字是正确答案。
2021/4/23 22:11:23 3.41MB 深信服 Sangfo AC高级 AC高级A卷
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手写识别的简单cnn版本和复杂cnn版本的完成,代码简单,附带数据集包
2019/10/22 3:11:15 11.69MB 手写识别
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实现深度玻尔兹曼机的手写识别,数据库是标准手写识别数据库,本人可以去下载
2016/2/25 7:06:54 66KB MATLAB 深度学习 RBM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡