本书在深入浅出地介绍LINGO基本用法和LINGO与各种文件和数据库之间的数据传递和处理方法的基础上，分两个层次介绍了LINGO软件及其应用:层次以数学规划、图论与网络优化、多目标规划等LINGO软件常用领域为背景，介绍LINGO软件求解优化模型的常规手段和技巧；
第二个层次以博弈论、存贮论、排队论、决策分析、评价方法、二乘法等领域为背景，介绍LINGO软件在非优化领域的应用，充分展示LINGO软件的优势和应用扩展。
在各个领域本书都配有丰富的案例和求解程序，协助读者深入理解LINGO软件。
同时，本书专门配有一章介绍数学建模中的应用实例，以十个各种类型的数学建模经典案例为基础，其中九个案例的全部模型都用LINGO编程实现，并在LINGO12版本调试通过。
这些案例凝聚了作者多年来积累的编程经验和巧妙构思。

108题中有部分题目重合，因此么有收录在压缩文件中。
华为机试├─001字符串最后一个单词长度│└─Source├─002计算字符个数│└─Source├─003明明的随机数│└─Source├─004字符串分隔│└─Source├─005进制转换│└─Source├─006质数因子│└─Source├─007取近似值│└─Source├─008合并表记录│└─Source├─009提取不重复的整数│└─Source├─010字符个数统计│└─Source├─011数字颠倒│└─Source├─012字符串反转│└─Source├─013句子逆序│└─Source├─014字典序排序│└─Source├─015求int型正整数在内存中存储是1的个数│└─Source├─016购物单│├─Debug│├─Source││└─Debug│├─Source-时间优先││└─Debug│└─Source-空间优先│├─Debug│└─Release├─017坐标移动├─018识别IP地址分类统计│└─Source│└─Debug├─019错误记录├─020密码验证合格程序├─021密码破解├─023删除字符串中出现次数最少字符│└─Source│└─Debug├─024合唱队│└─Source│├─Debug│└─Release├─025数据分类处理│└─Source│└─Debug├─026查找兄弟单词│└─Source│└─Debug├─027素数伴侣│└─Source│└─Debug├─028字符串合并处理│└─Source│└─Debug├─030密码截取（查找最长回文字符串）├─031蛇形矩阵│└─Source│└─Debug├─033判断IP能否属于同一子网│└─Source│└─Debug├─034称砝码│└─Source│└─Debug├─035学英语│└─Source│└─Debug├─036迷宫问题│└─Source│└─Debug├─037数独问题│└─Debug├─038名字漂亮度│└─Source│└─Debug├─039字符串截取│└─Source│└─Debug├─040单链表删除数据│└─Source│└─Debug├─041多线程│└─Source│├─Backup│├─Debug││└─041.tlog│└─Release│└─041.tlog├─042表达式计算│└─Source│└─Debug├─043计算字符串距离│└─Source│└─Debug├─044杨辉三角形变形├─046挑7├─047完全数│└─Debug├─048高精度加法├─049输出n个数中最小的k个│└─Debug├─050找出字符串只出现一次的字符│└─Debug├─051组成一个偶数最接近的2个质数│└─Debug├─052M个苹果放入N个盘子├─053查找整数二进制中1的个数├─054DNA子串├─055MP3光标位置│└─Source│└─Debug├─056查找2个字符串最大相同子串│└─Debug├─057配置文件恢复│└─Source│└─Debug├─05824点计算│└─Debug├─059成绩排序├─060矩阵相乘├─061矩阵乘法次数计算├─062字符串通配符│└─Debug├─066命令行解析│└─Source│└─Debug├─067最大相同子串长度│└─Debug├─068火车编号进站│└─Debug├─072数组合并├─074埃及分数│└─Source│└─Debug├─076密码截取│└─Sourc

编译原理-龙书-习题答案，word版。
内容举例：第二章部分习题答案2.1考虑文法 S→SS+|SS*|a证明文法可生成符号串aa+a*解：S→SS*→SS+S*→aS+S*→aa+S*→aa+a*为此符号串构造语法树解：文法生成什么样的语言？证明结论解：将a看作运算数，文法生成语言L={支持加法、乘法的表达式的后缀表示方式} 证明类似2.2题b)＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝2.2下列文法生成什么样的语言？证明你的结论。
是否有二义性？S→0S1|01解：生成语言L={0n1n|n＞=1}证明：1)证文法推导出的符号串都在L中考虑最小语法树，推导出的符号串01显然∈L假定结点数＜n的语法树对应的符号串都∈L，考虑结点数=n的语法树S，其结构必为，子树S1结点数＜n，因此对应符号串t1∈L，S对应符号串为t=0t11，因此t∈L综合i)、ii)，1)得证

符号多项式的操作，已经成为表处理的典型用例。
在数学上，一个一元多项式Pn(x)可按升幂写成：Pn(x)=p0+p1x+p2x2+….+pnxn它由n+1个系数唯一确定，因此，在计算机里，它可用一个线性表P来表示：P=(p0,p1,p2,…pn)每一项的指数i隐含在其系数pi的序号里。
假设Qm(x)是一元m次多项式，同样可用线性表Q来表示:Q=(q0,q1,q2,…qm)。
不失一般性，设m＜n，则两个多项式相加的结果Rn(x)=Pn(x)+Qm(x)可用线性表R表示：R=(p0+q0,p1+q1,p2+q2,…,pm+qm,pm+1,…pn)。
显然，我们可以对P、Q和R采用顺序存储结构，使得多项式相加的算法定义十分简约。
至此，一元多项式的表示及相加问题似乎已经解决了。
然而在通常的应用中，多项式的次数可能很高且变化很大，使得顺序存储结构的最大长度很难决定。
特别是在处理形如:S(x)=1+3x10000+2x20000的多项式时，就要用一长度为20001的线性表来表示，表中仅有三个非零元素，这种对内存空间的浪费是应当避免的，但是如果只存储非零系数项则显然必须同时存储相应的指数。
一般情况下的一元n次多项式可写成:Pn(x)=p1xe1+p2xe2+…+pmxem其中pi，是指数为ei的项的非零系数，且满足0≤e1＜e2＜…＜em=n，若用一个长度为m且每个元素有两个数据项(系数项和指数项)的线性表便可唯一确定多项式Pn(x)。
((p1,e1),(p2,e2),…,(pm,em))在最坏情况下，n+1(=m)个系数都不为零，则比只存储每项系数的方案要多存储一倍的数据。
但是，对于S(x)类的多项式，这种表示将大大节省空间。
本题要求选用线性表的一种合适的存储结构来表示一个一元多项式，并在此结构上实现一元多项式的加法，减法和乘法操作

Matlab偏最小二乘法用于判,,,别分析

低服从大数运算类

在做TPS时用到了两种矩阵求逆的方法，都是适合大型矩阵求逆的方法，一个是高斯约旦法，还有是按照大一线性代数中的增广矩阵法求解，复杂度都是n的三次方。

用两个ROM完成一个矩阵与向量的乘法，利用了乘累加。

最小二乘法拟合用高斯牛顿法一个指数函数一个抛物线拟合能运转有结果

在进行数值分析时，对于一个数据组使用最小二乘法进行线性拟合，是最基本也是最普遍的一种数值处理分析手段。
本文基于MFC框架，设计一种导入包含数据的txt文件，并自动使用最小二乘法进行线性拟合，计算出公式y=kx+b中的参数k和参数b，还有相关系数r，同时将数据点和拟合直线在二维坐标图中绘制出来。
文件中包含了示例。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。