教程分三套完整视频1.WPF入门视频33集(含课程代码和课堂练习)2.WPF基础视频50集3.WPF进阶视频113集赠送：WPF编程宝典电子书及书籍源代码学习流程：1.没有C#基础的首先学习C#三套基础课程，7天时间https://www.imooc.com/course/list?c=csharp2.学习入门视频4天3.学习基础视频10天4.学习进阶视频30天(不用挨个看，详细介绍控件模板属性，可以当做手册查询使用)入门视频目录01课程说明.mp402.VisualStudio下WPF开发环境的基本使用.mp403.Sender是什么.mp404复习继承和类型转换.mp405.集合类List.mp406.XAML文件的格式.mp407控件的第用通用属性.mp408不要没必要的打破沙锅问到底mp409.Net的前景和优势.mp410应届生没有工作经验怎么办.mp411.Net就业怎么样.mp412.TextBox和PasswordBox.mp413.CheckBox与可空数据类型.mp414.RadioButton.Picker.Image和ProgressBar控件.mp415.StackPanel布局mp416.Grid布局.mp417.提醒:不要迷恋拖控件mp418.布局案例:编写连连看布局.mp419.布局的嵌套.mp420.布局的练习说明.mp421.菜单Menu.mp422工具条ToolBar.mp423,多窗口基础.mp424子窗口返回属性.mp425多窗口案例:InputWindow.mp426多窗口作业练习说明.mp427打开、保存文件对话框.mp428打开文件对话框案例.mp429关于"先就业后付费"的黑马程序员训练营,mp430关于远程班.mp431关于CS开发和BS开发.mp432在三线域市月入几十万学生的故事.mp433.专科找工作会有问题吗.mp4基础视频目录

里面包括肝脏分割数据集和整个工程所有文件，下载完之后直接运行就好，工程文件包括model.py,train.py和predict.py三个文件，数据集中训练集一共有400张肝脏图片及对应分割模板，验证集一共有20张肝脏图片及对应分割模板

NiuTrans的开源中英平行语料库，可以用来训练机器翻译。

该文件为目标检测源代码以及训练好的模型，tensorflow实现，可以直接运行，也可以在自己需要的基础上进行二次训练

基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。
内含libsvm-3.22SVM库。
资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。
该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。
这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。
由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。

多任务学习简单例子，包含多任务学习的数据创建，训练，作图的matlab代码

在计算机上训练，将训练后的参数给单片机，单片机来仿真，之前已经在stm32f4上成功仿真过

类似mnist的英文手写体，无意中得到，找了很久，十分难得啊

凯尔的训练营回购（）欢迎来到我的明尼苏达大学编码训练营项目库！在此仓库中，您会发现我在整个训练营中完成的各种任务和项目。
它们的范围从完整的MERN堆栈应用程序（例如FitnessTracker和Google图书搜索）到简单的CLINode.js应用程序（例如PDFGenerator和EmployeeCMS）。
训练营是一个完整的堆栈开发程序，专注于MERN堆栈（MongoDB，ExpressJS，React.js，Node.js）以及HTML5，CSS3，JavaScript和响应式Web设计。
在每个作业文件夹中，您都可以找到详细的自述文件，解释每个应用程序要完成的工作。
感谢您的光临！

行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。