Ncsdk_ssd网络_咖啡训练模型。
ncsdk的caffe例子里面有时候下载不了这个文件。
导致运行失败，所以上传一份方便大家下载
ncsdk的caffe例子里面有时候下载不了这个文件。
导致运行失败，所以上传一份方便大家下载
2024/8/23 1:47:12
22.08MB
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某位大牛在github上分享的CNN车牌识别源代码，在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错（WIN8下python3.6，Opencv3.0）,有些问题搜遍网络也没找到解决方法。
最后终于调通，可以进行训练和预测。
不过训练的收敛速度不太理想，有待继续研究。
分享出来给有兴趣的同学，或许可少走些弯路。
最后终于调通，可以进行训练和预测。
不过训练的收敛速度不太理想，有待继续研究。
分享出来给有兴趣的同学，或许可少走些弯路。
2024/8/23 1:48:42
14.78MB
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本项目分别提供了以下功能：人脸图像采集，数据训练，人脸识别，删除数据。
图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到，数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里)，训练速度超快，人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。
基于python3，有多个py文件，大部分为带opencv的包，没有界面但可交互，功能齐全，准确率可通过训练数据的加大提升。
价格实惠!难得的干货!下载包你不后悔!
图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到，数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里)，训练速度超快，人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。
基于python3，有多个py文件，大部分为带opencv的包，没有界面但可交互，功能齐全，准确率可通过训练数据的加大提升。
价格实惠!难得的干货!下载包你不后悔!
2024/8/20 20:40:58
1.05MB
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文章仅包含部分从事该行业必须具备的数学知识，里面内容以数学原理性为主。
如统计学习部分关于模型选择，介绍了泛化能力，过拟合、欠拟合，偏差方差，参数估计准则，泛化能力评估，训练集、测试集、验证集等设计规范，性能度量，超参数调节等知识介绍。
注意本文只是个人的学习总结，请勿以此作为规范。
如统计学习部分关于模型选择，介绍了泛化能力，过拟合、欠拟合，偏差方差，参数估计准则，泛化能力评估，训练集、测试集、验证集等设计规范，性能度量，超参数调节等知识介绍。
注意本文只是个人的学习总结，请勿以此作为规范。
2024/8/20 12:33:39
42.13MB
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multiPIE人脸数据库（1515张，含表情，光照等），用于神经网络训练。
图像清晰，大小为240*280。
并且进行了人脸对齐操作！
图像清晰，大小为240*280。
并且进行了人脸对齐操作！
2024/8/15 6:53:05
32.81MB
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OpenCVANN神经网络数字识别http://blog.csdn.net/zwhlxl/article/details/46605507交叉训练，特征维度65,网络层数10正确率1.000000交叉训练，特征维度65,网络层数20正确率1.000000交叉训练，特征维度65,网络层数30正确率1.000000交叉训练，特征维度65,网络层数40正确率0.990000
2024/8/15 5:40:57
20.99MB
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机器学习시작!!!机器学习1일차이이다!!에에문룰들룰들룰들다다다다다다다다다다다다다다다다다다다监督学习＞＞标签주기적으로적으（训练数据集）ex）고양이사고양이label을구별한다例）regression로투자프르그램프르그램，-휴대폰배터리측정-回归（회귀）回归（회귀）란이란：변수변수해해측측해터나터나터나터나영향영향영향영향영향영향영향영향용이용无监督学习＞＞Super이터를보고tensorflow기초tensorflow会话（Session）会话（Session.run）tensorflow发行人Tensor（）发行人!!（Session을!!같다같같같같같같）））））시점에서는v2이고Session에서만v1용사때문에기때문에importtensorflow.compat.v1astf\ntf.disable_v2_behavi
2024/8/14 14:31:13
61.32MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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