什么是redis?Redis是用C语言开发的一个开源的高功能键值对（key-value）数据库。
它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。
目前为止Redis支持的键值数据类型如下：1.字符串类型2.散列类型3.列表类型4.集合类型5.有序集合类型redis的应用场景1.缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。
（最多使用）2.分布式集群架构中的session分离。
3.聊天室的在线好友列表。
4.任务队列。
（秒杀、抢购、12306等等）5.应用排行榜。
6.网站访问统计。
它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。
目前为止Redis支持的键值数据类型如下：1.字符串类型2.散列类型3.列表类型4.集合类型5.有序集合类型redis的应用场景1.缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。
（最多使用）2.分布式集群架构中的session分离。
3.聊天室的在线好友列表。
4.任务队列。
（秒杀、抢购、12306等等）5.应用排行榜。
6.网站访问统计。
2021/7/27 3:15:03
204.72MB
1
这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。
这个persist方法是在RDD里面的，所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD，追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的，具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference，然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥，这是有个鸟蛋用。
。
大神莫喷，知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存，等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方
这个persist方法是在RDD里面的，所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD，追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的，具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference，然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥，这是有个鸟蛋用。
。
大神莫喷，知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存，等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方
2020/8/17 19:09:26
170KB
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这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。
这个persist方法是在RDD里面的，所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD，追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的，具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference，然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥，这是有个鸟蛋用。
。
大神莫喷，知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存，等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方
这个persist方法是在RDD里面的，所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD，追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的，具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference，然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥，这是有个鸟蛋用。
。
大神莫喷，知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存，等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方
2018/4/8 12:48:07
170KB
1
针对脉冲位置调制(PPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)等方法存在的问题,提出了一种新的双宽脉冲位置调制(DD-PPM)方式。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
2019/3/14 12:46:50
925KB
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针对脉冲位置调制(PPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)等方法存在的问题,提出了一种新的双宽脉冲位置调制(DD-PPM)方式。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
2018/8/7 12:28:46
925KB
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壁画Fresco是一个功能强大的系统，可在Android应用程序中显示图像。
壁画负责图像的加载和显示，因而您不必这样做。
它将从网络，本地存储或本地资源加载图像，并显示一个占位符，直到图像到达为止。
它具有两级缓存；
一个在内存中，另一个在内部存储器中。
在Android4.x及更低版本中，Fresco将图像放置在Android内存的特殊区域中。
这使您的应用程序运行得更快-并减少了遭受可怕的OutOfMemoryError的频率。
壁画还支持：渐进式JPEG流动画GIF和WebP的显示图像加载和显示的广泛定制以及更多！在我们的找到更多。
要求壁画可以包含在任何Android应用程序中。
Fresco支持Android2.3（姜饼）及更高版本。
在您的应用程序中使用Fresco如果使用Gradle进行构建，只需build.gradle添加到build.
壁画负责图像的加载和显示，因而您不必这样做。
它将从网络，本地存储或本地资源加载图像，并显示一个占位符，直到图像到达为止。
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一个在内存中，另一个在内部存储器中。
在Android4.x及更低版本中，Fresco将图像放置在Android内存的特殊区域中。
这使您的应用程序运行得更快-并减少了遭受可怕的OutOfMemoryError的频率。
壁画还支持：渐进式JPEG流动画GIF和WebP的显示图像加载和显示的广泛定制以及更多！在我们的找到更多。
要求壁画可以包含在任何Android应用程序中。
Fresco支持Android2.3（姜饼）及更高版本。
在您的应用程序中使用Fresco如果使用Gradle进行构建，只需build.gradle添加到build.
2016/4/5 15:54:46
42.21MB
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壁画Fresco是一个功能强大的系统，可在Android应用程序中显示图像。
壁画负责图像的加载和显示，因而您不必这样做。
它将从网络，本地存储或本地资源加载图像，并显示一个占位符，直到图像到达为止。
它具有两级缓存；
一个在内存中，另一个在内部存储器中。
在Android4.x及更低版本中，Fresco将图像放置在Android内存的特殊区域中。
这使您的应用程序运行得更快-并减少了遭受可怕的OutOfMemoryError的频率。
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在您的应用程序中使用Fresco如果使用Gradle进行构建，只需build.gradle添加到build.
壁画负责图像的加载和显示，因而您不必这样做。
它将从网络，本地存储或本地资源加载图像，并显示一个占位符，直到图像到达为止。
它具有两级缓存；
一个在内存中，另一个在内部存储器中。
在Android4.x及更低版本中，Fresco将图像放置在Android内存的特殊区域中。
这使您的应用程序运行得更快-并减少了遭受可怕的OutOfMemoryError的频率。
壁画还支持：渐进式JPEG流动画GIF和WebP的显示图像加载和显示的广泛定制以及更多！在我们的找到更多。
要求壁画可以包含在任何Android应用程序中。
Fresco支持Android2.3（姜饼）及更高版本。
在您的应用程序中使用Fresco如果使用Gradle进行构建，只需build.gradle添加到build.
2016/4/5 15:54:46
42.21MB
1
基于minifilter框架下的透明加解密源码。
1手工加载时自动增加system,explorer.exe,notepad.exe为监控进程2添加了异或加密算法3取消了不对c分区监控的限制，因为很多虚拟机里只有C分区安装和加载说明1把engine.inf,engine.sys拷贝到虚拟机里2右击engine.inf,点安装3手工加载进cmd,输入scstartengine4手工停止进cmd，输入scstopengine5测试时请关闭杀毒软件，代码与诺顿杀毒软件的冲突是由于刷缓存引起的，是能处理的，不过初学者不必关心这个
1手工加载时自动增加system,explorer.exe,notepad.exe为监控进程2添加了异或加密算法3取消了不对c分区监控的限制，因为很多虚拟机里只有C分区安装和加载说明1把engine.inf,engine.sys拷贝到虚拟机里2右击engine.inf,点安装3手工加载进cmd,输入scstartengine4手工停止进cmd，输入scstopengine5测试时请关闭杀毒软件，代码与诺顿杀毒软件的冲突是由于刷缓存引起的，是能处理的，不过初学者不必关心这个
2019/3/12 11:24:30
283KB
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随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(vonNeumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,近年来兴起的数据密集型应用,如神经网络和图计算等,呈现出较严重的数据局部性,缓存命中率低.在这些新兴数据密集型应用的处理过程中,中央处理器到主存间的数据传输量大,导致系统的功能不佳且能耗变高.
2018/5/15 3:22:21
6.31MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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