Android专用驱动构成了Android运行时的基石。
从技术上来讲，Android专用驱动也是整个Android系统的亮点，特别是Binder驱动。
Binder是一种进程间通信机制(IPC)，它与传统的IPC机制对比，最大的特点是高效，因为通信数据在两个进程之间只需要执行一次拷贝即可。
Binder在Android系统里面使用得非常广泛以及频繁。
在涉及到比较大的通信数据时，Binder通常还结合另外一个驱动Ashmem来使用。
Ashmem是一个共享内存驱动，它与传统的共享内存相比，最大的特点是它是通过文件描述符来描述的，并且可以动态地进行分块管理。
动态分块管理的目的是可以将部分不再使用了的内存交回给系统，非常适合内存较小的移动设备使用。
另外一个专用驱动Logger是一个日志驱动，它与传统的日志系统对比，特点是日志是记录在内核空间而非文件中，这样就可以提高日志的读写速度。
这个PPT讲Logger、Binder和Ashmem三个Android专用驱动的实现原理。
由于这三个驱动在Android源代码里面用得非常广泛和频繁，因此理解它们的实现原理，就可以掌握Android的精华。
这对以后阅读Android系统的其它代码，也是非常有帮助的。
从技术上来讲，Android专用驱动也是整个Android系统的亮点，特别是Binder驱动。
Binder是一种进程间通信机制(IPC)，它与传统的IPC机制对比，最大的特点是高效，因为通信数据在两个进程之间只需要执行一次拷贝即可。
Binder在Android系统里面使用得非常广泛以及频繁。
在涉及到比较大的通信数据时，Binder通常还结合另外一个驱动Ashmem来使用。
Ashmem是一个共享内存驱动，它与传统的共享内存相比，最大的特点是它是通过文件描述符来描述的，并且可以动态地进行分块管理。
动态分块管理的目的是可以将部分不再使用了的内存交回给系统，非常适合内存较小的移动设备使用。
另外一个专用驱动Logger是一个日志驱动，它与传统的日志系统对比，特点是日志是记录在内核空间而非文件中，这样就可以提高日志的读写速度。
这个PPT讲Logger、Binder和Ashmem三个Android专用驱动的实现原理。
由于这三个驱动在Android源代码里面用得非常广泛和频繁，因此理解它们的实现原理，就可以掌握Android的精华。
这对以后阅读Android系统的其它代码，也是非常有帮助的。
2023/12/26 3:56:01
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超大文件切割工具TXT杀手速度快不占内存。
记得上次20G的日志切成100份只几分钟。
占用内存可忽略。
建议按行数分割。
按大小好像报错。
记得上次20G的日志切成100份只几分钟。
占用内存可忽略。
建议按行数分割。
按大小好像报错。
2023/12/24 19:45:05
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新能源汽车国家标准GB32960报文分析工具能够将符合GB32960协议的报文日志通过EXCEL表格导出，用于分析车辆行驶过程中的数据变化过程。
TBOX上传到服务器的数据，在串口都有一个同步输出，串口输出的数据可读性差，必须解析才看得懂。
利用串口接收的数据，按照GB32960进行解析，就可以读懂TBOX上传信息。
解析文件可保存为EXCEL格式。
1.点击右上角“打开数据文件”，选择一个OBS测试软件生成的串口数据TXT文件2.点击保存（磁盘符合）的按钮，保存为EXCEL文件。
注意：example.1文件是模版，必须在同一目录下20170919更新1.一个TXT文件只保存一个同名同目录的EXCEL文件，多次保存则覆盖2.根据覃工要求，EXCEL文件增加一个总表（ALL),方便运用计算公式对数据进行验证3.改正部分数据大小端和小数点的错误
TBOX上传到服务器的数据，在串口都有一个同步输出，串口输出的数据可读性差，必须解析才看得懂。
利用串口接收的数据，按照GB32960进行解析，就可以读懂TBOX上传信息。
解析文件可保存为EXCEL格式。
1.点击右上角“打开数据文件”，选择一个OBS测试软件生成的串口数据TXT文件2.点击保存（磁盘符合）的按钮，保存为EXCEL文件。
注意：example.1文件是模版，必须在同一目录下20170919更新1.一个TXT文件只保存一个同名同目录的EXCEL文件，多次保存则覆盖2.根据覃工要求，EXCEL文件增加一个总表（ALL),方便运用计算公式对数据进行验证3.改正部分数据大小端和小数点的错误
2023/12/24 19:23:45
1.64MB
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本文介绍了redis单节点、主从及哨兵模式的原理、配置文件、日志等，并在搭建好环境后，进行多场景验证测试
2023/12/24 1:23:39
1.29MB
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Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。
这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。
Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。
这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。
Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
2023/12/17 16:48:40
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在一个典型的Web系统中，系统的日志、安全性等软件非功能属性是保证系统质量的关键因素。
但是，面向对象编程在解决非功能属性问题时容易引起代码混乱和代码分散问题，不利于整个系统的模块化开发，给后期的维护也带来困难。
针对上述问题，本论文使用面向方面编程（AOP）的思想来解决，利用AOP中的方面（Aspect）来对非功能属性进行建模，并采用UML中的类图进行描述，并给出其在科研申报系统中权限控制模块的实现，验证了面向方面编程在解决非功能属性方面的优越性。
但是，面向对象编程在解决非功能属性问题时容易引起代码混乱和代码分散问题，不利于整个系统的模块化开发，给后期的维护也带来困难。
针对上述问题，本论文使用面向方面编程（AOP）的思想来解决，利用AOP中的方面（Aspect）来对非功能属性进行建模，并采用UML中的类图进行描述，并给出其在科研申报系统中权限控制模块的实现，验证了面向方面编程在解决非功能属性方面的优越性。
2023/12/17 2:18:16
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在Linux系统下的gcc编程,实现登陆注册查看在线用户上传下载用户管理日志管理等功能,用了线程池和openssl加密
2023/12/15 20:37:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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