MatlabReadMNIST是用来从train-labels-idx1-ubyte，train-images-idx3-ubyte，t10k-labels-idx1-ubyte，t10k-images-idx3-ubyte中获取数据的（已经获取好了），只需运行ceshi.m就可以了，修改ceshi.m读入的图片就可以识别不同的图片，自己提供输入图片也可以，不过要注意输入图片的大小要是28*28
2021/5/17 21:31:51
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这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。
完成了快速SMO算法。
完成了快速SMO算法。
2017/5/24 15:35:28
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本程序有三个cpp文件，main.cpp为测试文件；
prepare.cpp为预处理文件；
train_SVM为SVM的训练文件。
概况可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/114362904
prepare.cpp为预处理文件；
train_SVM为SVM的训练文件。
概况可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/114362904
2017/4/3 11:17:07
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深服气的AC高级A卷的答案，拿到76分。
共有45张图片。
35张是单选，23道题是正确的。
10张是多选，8道题是正确的。
最重要一点：手写的字是正确答案。
共有45张图片。
35张是单选，23道题是正确的。
10张是多选，8道题是正确的。
最重要一点：手写的字是正确答案。
2021/4/23 22:11:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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