经过创建多个进程感受RT-Thread和裸跑程序的不同。
这次我们将将上次工程中控制LED和串口的两部分分离，独立成两个不同的线程。
这次我们将将上次工程中控制LED和串口的两部分分离，独立成两个不同的线程。
2019/4/10 17:17:22
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经过创建多个进程感受RT-Thread和裸跑程序的不同。
这次我们将将上次工程中控制LED和串口的两部分分离，独立成两个不同的线程。
这次我们将将上次工程中控制LED和串口的两部分分离，独立成两个不同的线程。
2021/7/17 1:33:38
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1.基于.net5开发的后台管理零碎，前后台分离，api是基于Furion框架开发，前端是基于ant-design-blazor开发2.sqlite+SqlServer数据库3.权限控制，api监听(项目为gitee上的开源项目)
2015/8/26 22:14:18
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提出了一种基于骨架拐角检测的分离方法，以处理视频监控中合并车辆的问题。
首先，通过“射击法”提取融合区域的骨架，并通过角点检测得到骨架的角点。
其次，利用K-means聚类方法对角点进行聚类，从聚类结果中获取合并车辆的分割线。
来自监视视频的五十幅图像被用作实验数据。
实验结果表明，该算法不仅可以有效缓解合并车辆分离中的过度分割问题，而且可以减少所需的分离时间。
首先，通过“射击法”提取融合区域的骨架，并通过角点检测得到骨架的角点。
其次，利用K-means聚类方法对角点进行聚类，从聚类结果中获取合并车辆的分割线。
来自监视视频的五十幅图像被用作实验数据。
实验结果表明，该算法不仅可以有效缓解合并车辆分离中的过度分割问题，而且可以减少所需的分离时间。
2021/4/2 3:37:08
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MUI+hbuilder开发的微店商城，完好带前台+后台+SQL，完好的仿微店商城类，自行导入SQL，前后分离，后端为PHP
2020/1/4 5:02:30
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针对集中式多用户多天线认知无线电网络，提出一种基于自适应空间映射的频谱共享策略，根据授权用户接入的随机性所带来的频谱和空间资源占用情况的变化，认知系统将发射信号自适应地映射在认知基站与授权用户之间信道的子空间上，避免或抑制系统间干扰，从而在保证授权用户通信质量的前提下，为认知用户提供通信机会，并且在认知系统内部利用块对角化和奇异值分解方法分离不同认知用户的信号，消除系统内干扰。
功能分析和仿真结果表明，与已有的频谱共享方法相比较，该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率，并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。
功能分析和仿真结果表明，与已有的频谱共享方法相比较，该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率，并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。
2019/3/20 22:48:10
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系统说明:(1)房屋管理：可以各个地段的待出租房屋信息登记，并可以按照出租类型，小区名称，价格区间查询和管理房屋记录。
(2)入住管理：登记新的入住人员，查询和修改历史入住人员,处理人员撤出。
(3)房租管理：登记户主房租交费记录，查询和修改历史交费记录.(4)电费管理：可以对住户的每月用电消费进行收取和管理。
(5)水费管理：可以对住户的每月用电消费进行收取和管理。
(6)费用统计：对历史收费记录进行定量分析查询，统计欠租住户等等。
(7)系统设置：对系统一些信息进行维护，如修改登录密码，设置水电费单价信息等。
系统开发环境:visualstudio2008+sqlserver2000(可以转sql2005以上版本)系统后台架构技术:界面层，业务逻辑层，数据层3层分离技术系统前台架构技术:div+css规划，ajax实现局部数据更新(采用Json数据格式传输)
(2)入住管理：登记新的入住人员，查询和修改历史入住人员,处理人员撤出。
(3)房租管理：登记户主房租交费记录，查询和修改历史交费记录.(4)电费管理：可以对住户的每月用电消费进行收取和管理。
(5)水费管理：可以对住户的每月用电消费进行收取和管理。
(6)费用统计：对历史收费记录进行定量分析查询，统计欠租住户等等。
(7)系统设置：对系统一些信息进行维护，如修改登录密码，设置水电费单价信息等。
系统开发环境:visualstudio2008+sqlserver2000(可以转sql2005以上版本)系统后台架构技术:界面层，业务逻辑层，数据层3层分离技术系统前台架构技术:div+css规划，ajax实现局部数据更新(采用Json数据格式传输)
2021/7/20 18:42:47
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本文利用了独立变量分析的算法，用matlab实现了语音信号的盲分离。
这在语音识别，以及将来机器人智能化上起着至关重要的作用
这在语音识别，以及将来机器人智能化上起着至关重要的作用
2021/10/14 4:13:36
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通过对排课问题的研究，利用LINGOforWindows，给出了排课问题的数学模型。
模型的数据与公式完全分离。
模型的类型属非线性规划并用LINGO言语编写。
该模型具有较强的实用性和通用性。
模型的数据与公式完全分离。
模型的类型属非线性规划并用LINGO言语编写。
该模型具有较强的实用性和通用性。
2015/10/7 5:36:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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