ASP.NET图像的检索技术毕业计划(源代码+论文+开题报告+外文翻译+文献综述+答辩PPT).rar
2015/3/22 2:03:21
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综述了VANETs的特点，并总结了最近提出的基于生物启发式算法的VANET路由协议。
重点分析了这些协议的关键特性、优点和缺点。
然后还总结了生物启发式算法在VANETs中面临的挑战和未来的发展趋势。
重点分析了这些协议的关键特性、优点和缺点。
然后还总结了生物启发式算法在VANETs中面临的挑战和未来的发展趋势。
2016/11/5 7:13:26
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近年来，联邦学习作为处理数据孤岛问题的技术被广泛关注，已经开始被应用于金融、医疗健康以及智慧城市等领域。
从3个层面系统阐述联邦学习算法。
首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念；
然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析；
最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类，总结了联邦学习的研究现状，并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和处理方案，以及对未来的期望。
从3个层面系统阐述联邦学习算法。
首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念；
然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析；
最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类，总结了联邦学习的研究现状，并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和处理方案，以及对未来的期望。
2016/3/12 21:30:05
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随着人工智能的火热，机器游戏变得越来越熟悉。
机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。
亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向，由于其本身动作空间可能概率的复杂性，第一步便超过2000个动作，因而常被用来研究与机器博弈相关的算法。
本文针对亚马逊国际象棋环境，对比分析了不同算法在效率上的优缺点，主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结，在此基础上，对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。
主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述，对相关内容进行了调研和总结，首先是引言部分，简要介绍亚马逊棋的相关知识，其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法，如：极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。
适用于研究计算机领域、人工智能领域的用户下载研究使用，该文章为原创，严禁盗用抄袭，如有发现，将追究侵权责任，同时涉及学术不端问题。
此前将该文档借与他人浏览，所发布本文档目的在于：避免被学术不端者盗用。
机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。
亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向，由于其本身动作空间可能概率的复杂性，第一步便超过2000个动作，因而常被用来研究与机器博弈相关的算法。
本文针对亚马逊国际象棋环境，对比分析了不同算法在效率上的优缺点，主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结，在此基础上，对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。
主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述，对相关内容进行了调研和总结，首先是引言部分，简要介绍亚马逊棋的相关知识，其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法，如：极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。
适用于研究计算机领域、人工智能领域的用户下载研究使用，该文章为原创，严禁盗用抄袭，如有发现，将追究侵权责任，同时涉及学术不端问题。
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2019/2/12 7:57:37
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推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。
近年来，图神经网络已成为推荐系统的新技术。
在这个调研中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文献进行了全面的回顾。
我们首先引见了推荐系统和图神经网络的背景和发展历史。
对于推荐系统，一般来说，现有工作的分类分为四个方面:阶段、场景、目标和应用。
对于图神经网络，现有的方法包括谱模型和空间模型两大类。
近年来，图神经网络已成为推荐系统的新技术。
在这个调研中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文献进行了全面的回顾。
我们首先引见了推荐系统和图神经网络的背景和发展历史。
对于推荐系统，一般来说，现有工作的分类分为四个方面:阶段、场景、目标和应用。
对于图神经网络，现有的方法包括谱模型和空间模型两大类。
2015/1/5 21:45:53
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语音去混响不断都是会议场景、临境通信中的重要问题。
混响的存在使得语音质量、语音的可懂度大大降低，因此需要特定的算法去对存在混响的室内语音信号进行处理。
《SpeechDereverberation》本书描述了语音去混响的各种处理方法第一章：本书内容综述第二章：混响模型、评价指标第三章：基于统计模型语音去混响算法第四章：基于LPC模型语音去混响算法第五章：基于多麦克风特征值分解语音去混响算法第六章：自适应盲多通道系统辨识第七章：多通道声学系统的子代逆矩阵第八章：移动目标语音的贝叶斯单通道盲去混响第九章：不使用房间声学信息的语音去混响逆滤波第十章：用于语音和音频信号去混响的TRINICON本书适用于学生、研究者或产品开发的工作人员本书版权为作者所有。
混响的存在使得语音质量、语音的可懂度大大降低，因此需要特定的算法去对存在混响的室内语音信号进行处理。
《SpeechDereverberation》本书描述了语音去混响的各种处理方法第一章：本书内容综述第二章：混响模型、评价指标第三章：基于统计模型语音去混响算法第四章：基于LPC模型语音去混响算法第五章：基于多麦克风特征值分解语音去混响算法第六章：自适应盲多通道系统辨识第七章：多通道声学系统的子代逆矩阵第八章：移动目标语音的贝叶斯单通道盲去混响第九章：不使用房间声学信息的语音去混响逆滤波第十章：用于语音和音频信号去混响的TRINICON本书适用于学生、研究者或产品开发的工作人员本书版权为作者所有。
2019/6/14 12:34:17
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随着软件系统的规模和复杂性日益增长，软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。
软件工程中的对象、活动和过程愈加难以控制和管理，因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求，而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机。
本文以软件工程领域中的数据对象为主线，对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统地介绍和归纳，并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析。
最后还指出了若干值得进一步研究的方向。
软件工程中的对象、活动和过程愈加难以控制和管理，因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求，而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机。
本文以软件工程领域中的数据对象为主线，对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统地介绍和归纳，并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析。
最后还指出了若干值得进一步研究的方向。
2018/11/24 10:27:05
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基于灰度信息的图像配准方法 1)交叉相关二维交叉相关：相关系数：如果有噪声，会影响相关运算的峰值。
如果噪声是叠加型、静态且无关于图像，并且已知其能量谱密度，利用婚配滤波技术[6],可以在对图像作抑制噪声的滤波处理后，再进行相关运算
如果噪声是叠加型、静态且无关于图像，并且已知其能量谱密度，利用婚配滤波技术[6],可以在对图像作抑制噪声的滤波处理后，再进行相关运算
2017/4/6 16:57:48
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综述了各种地震定位方法的基本原理，重点引见了Geiger的经典方法以及在此基础上建立的各种线性方法：联合定位法，相对定位法，和最新的双重残差法；
对每一种方法的应用情况，尤其是国内的工作做了总结；
同时也指出了各种方法的特点，并进行了相应的比较。
此外，还简要引见了空间域的定位方法和各种非线性定位方法
对每一种方法的应用情况，尤其是国内的工作做了总结；
同时也指出了各种方法的特点，并进行了相应的比较。
此外，还简要引见了空间域的定位方法和各种非线性定位方法
2015/9/19 19:23:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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