使用混合奇异值阈值算子的图像去噪
2023/11/29 17:55:46 2.25MB 研究论文
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混合萤火虫和粒子群优化,是一种元启发式搜索优化算法,可以对非线性问题搜索最优解,收敛速度快,不会陷入局部最优
2023/11/29 12:12:23 5KB hfpso 先进优化算法
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详细描述了如何安装和配置OpenCV,Qt利用OpenCV和Qt进行混合机器视觉编程编写可视化界面
2023/11/29 8:25:27 29.73MB OpenCV Qt 机器视觉 编程
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利用多维高斯混合模型,建立背景,然后通过减背景获得前景区域,多维高斯混合模型具有较强的抗噪声,较好适应光线变化
2023/11/28 14:22:34 2KB matlab gaussians mixture model
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从混合介质的折射率、黏度、密度和声速等物理量随混合比的变化关系入手,推导出了混合介质的布里渊线宽、声子寿命和增益系数等受激布里渊散射(SBS)参数随混合比的变化关系.数值模拟了HT-70/FC-72混合介质的布里渊线宽、声子寿命和增益系数随FC-72体积分数的变化关系,并测定了该混合介质的吸收系数和光学击穿阈值随FC-72体积分数的变化关系.结果表明,HT-70/FC-72混合介质的SBS参数随FC-72体积分数单调变化,不出现极值现象.混合介质的选用不仅增加了SBS介质的种类,而且能够满足SBS系统对不同介质的需求.
2023/11/27 20:57:48 162KB 受激布里渊散射; 混合介质; SBS参数
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高光谱的端元提取总结,很好。
近年来,通过群智能算法求解组合优化或连续优化问题以实现高光谱图像混合像元分解方面取得了重要进展和显著成果.本文首先回顾了高光谱图像混合像元分解的研究背景和群智能算法的特点,然后梳理了光谱混合模型及对应的最优化模型,进而介绍了基于群智能算法的端元提取和丰度反演方法,最后通过2组实验比较了群智能算法和其他传统算法在端元提取和丰度反演方面的精度,对基于群智能算法的混合像元分解效果进行了评价.另外,本文也对群智能算法在高光谱图像信息提取中应用的优势和存在的问题进行了总结.
2023/11/27 18:06:48 9.66MB 高光谱
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管理运筹学软件2.0版是1.0版的升级版,是《管理运筹学》(高等教育出版社/韩伯棠编著)的随书软件。
该软件的模块有:线性规划、运输问题、整数规划(0-1整数规划、混合整数规划和纯整数规划)、目标规划、最短路径、最小生成树、最大流量、最小费用最大流、关键路径、存贮论、排队论、决策分析、预测问题、对策论和层次分析法,共15个子模块。
该软件只可以作为学习和研究使用,请勿作其他用途。
由于作者水平和时间有限,软件中问题和错误难免,欢迎您将使用中的意见和建议反馈给作者
2023/11/27 15:48:48 6.03MB 运筹学 运筹学软件 韩伯棠
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使用第三方库wordcloud将中英文混合的文本转换成词云图片,这是我在学习中将笔记转换成词云的程序,方便直观地复习
2023/11/26 8:32:06 810B python wordcloud 词云
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关于负指数分布M/M/C排队模型(混合制)的计算器,可计算服务概率、平均队长、状态概率等指标
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盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下,只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。
本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法,对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法,并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。
2023/11/23 23:16:41 9.37MB 自适应算法比较研究
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡