完整版淘宝单类商品全品类数据挖掘及数据分析代码，设计库：requests，pandas，matplotlib，xlwt，神器jieba，wordcloud等等代码里因为爬虫部分执行需要几秒时间，所以注释掉了，使用的话放开即可。
2023/9/22 19:14:06
4.06MB
1
用python绘制词云，次要用到的是wordcloud库和jieba库，安装只需要pipisntallwordcloud和pipinstalljieba就行，用python统计文本中的词频，并且绘制词云
2023/1/18 3:55:05
175KB
1
pythonwordcloudwhl包，如果安装wordcloud报错，需求什么C++14.0，可以直接用pipinstall安装这个就可以安装，
2019/10/3 15:58:35
139KB
1
Wordclouds进去了。
如何使用wordCounts:=map[string]int{"important":42,"noteworthy":30,"meh":3}w:=wordclouds.NewWordcloud( wordCounts, wordclouds.FontFile("fonts/myfont.ttf"), wordclouds.Height(2048), wordclouds.Width(2048),)img:=w.Draw()选件输出高度和宽度字体：必须是无效的TTF文件。
字体最大，最小大小色彩背景颜色放置：随机或圆形掩蔽掩蔽可以提供算法无法放置单词的边界框列表。
可以使用“Mask功能在给定文件和遮罩颜色的情况下创建此类遮罩。
boxes:=wordclouds.Mask( conf.Mask.File, conf.Width, conf.Height, conf.Mask.Co
如何使用wordCounts:=map[string]int{"important":42,"noteworthy":30,"meh":3}w:=wordclouds.NewWordcloud( wordCounts, wordclouds.FontFile("fonts/myfont.ttf"), wordclouds.Height(2048), wordclouds.Width(2048),)img:=w.Draw()选件输出高度和宽度字体：必须是无效的TTF文件。
字体最大，最小大小色彩背景颜色放置：随机或圆形掩蔽掩蔽可以提供算法无法放置单词的边界框列表。
可以使用“Mask功能在给定文件和遮罩颜色的情况下创建此类遮罩。
boxes:=wordclouds.Mask( conf.Mask.File, conf.Width, conf.Height, conf.Mask.Co
2021/7/1 3:16:04
2.4MB
1
Wordclouds进去了。
如何使用wordCounts:=map[string]int{"important":42,"noteworthy":30,"meh":3}w:=wordclouds.NewWordcloud( wordCounts, wordclouds.FontFile("fonts/myfont.ttf"), wordclouds.Height(2048), wordclouds.Width(2048),)img:=w.Draw()选件输出高度和宽度字体：必须是无效的TTF文件。
字体最大，最小大小色彩背景颜色放置：随机或圆形掩蔽掩蔽可以提供算法无法放置单词的边界框列表。
可以使用“Mask功能在给定文件和遮罩颜色的情况下创建此类遮罩。
boxes:=wordclouds.Mask( conf.Mask.File, conf.Width, conf.Height, conf.Mask.Co
如何使用wordCounts:=map[string]int{"important":42,"noteworthy":30,"meh":3}w:=wordclouds.NewWordcloud( wordCounts, wordclouds.FontFile("fonts/myfont.ttf"), wordclouds.Height(2048), wordclouds.Width(2048),)img:=w.Draw()选件输出高度和宽度字体：必须是无效的TTF文件。
字体最大，最小大小色彩背景颜色放置：随机或圆形掩蔽掩蔽可以提供算法无法放置单词的边界框列表。
可以使用“Mask功能在给定文件和遮罩颜色的情况下创建此类遮罩。
boxes:=wordclouds.Mask( conf.Mask.File, conf.Width, conf.Height, conf.Mask.Co
2021/7/1 3:16:04
2.4MB
1
经过requests抓包方式爬取拉勾网深圳市的数据分析岗位信息，并利用pandas、pyecharts、jieba、WordCloud等工具，从多维度进行岗位数据的可视化分析。
2015/11/21 4:58:47
14KB
1
（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB