（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息：一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星；
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图

使用第三方库wordcloud将中英文混合的文本转换成词云图片，这是我在学习中将笔记转换成词云的程序，方便直观地复习

完整版淘宝单类商品全品类数据挖掘及数据分析代码，设计库：requests，pandas，matplotlib，xlwt，神器jieba，wordcloud等等代码里因为爬虫部分执行需要几秒时间，所以注释掉了，使用的话放开即可。

用python绘制词云，次要用到的是wordcloud库和jieba库，安装只需要pipisntallwordcloud和pipinstalljieba就行，用python统计文本中的词频，并且绘制词云

pythonwordcloudwhl包，如果安装wordcloud报错，需求什么C++14.0，可以直接用pipinstall安装这个就可以安装，

windows64位零碎下载python3以上版本。
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经过requests抓包方式爬取拉勾网深圳市的数据分析岗位信息，并利用pandas、pyecharts、jieba、WordCloud等工具，从多维度进行岗位数据的可视化分析。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。