1本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
2主界面程序已经尽量做到操作简便了,用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结:这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了,所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法!其中插入在书本上已经有了,其中的右平衡算法虽然没有给出,但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现!做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试!花了非常多的时间,这其中很多时候是在对程序进行单步调试,运用了VC6。
0的众多良好工具,也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是:在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后,应该递归的运用删除算法去删除叶子结点!这就是整个算法的核心,其中很强烈得体会到的递归的强大,递归的最高境界(我暂时能看到的境界)!其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的:1合并两棵平衡二叉排序树:只需遍历其中的一棵,将它的每一个元素插入到另一棵即可。
2拆分两棵平衡二叉排序树:只需以根结点为中心,左子树独立为一棵,右子树独立为一棵,最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:若T为空平衡二叉排序树,则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数,非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数,非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理,处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理,处理之后p指向新的树根结点,即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有相同的关键字的结点,则插入一个数据元素为e的新结点,并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡,则作平衡旋转处理布尔变量taller反映T长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针T所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素,若查找成功,则指针p指向该数据元素结点,并返回TRUE,否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE,指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义:typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;
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QT帮助手册!含盖大部分QT函数/变量/空间/类的说明,汉化版,再也不需要百度翻译了,需要的拿走!
2024/6/16 17:21:23 6.29MB QT QT帮助手册 帮助文档 中文帮
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Hopfield神经网络解决TSP问题利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
2024/6/16 16:58:18 1.99MB 神经网络 TSP问题
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用maltlab编程实现了平移不变量去噪的快速算法,结合例子验证该方法的去噪性能
2024/6/16 13:47:38 112KB 静态小波 swt
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make#遇到下面错误:make[2]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/cap_ffmpeg.o]Error1make[1]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all]Error2make:***[all]Error2解决办法:通过查看make过程中的错误知道,问题出在OpenCV-2.3.0/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp文件中,参考https://code.ros.org/trac/opencv/ticket/1020中ffmpeg_build.patch和ffmpeg_build_2.patch对cap_ffmpeg_impl.hpp文件中的出错变量进行替换,附件是改好的cap_ffmpeg_impl.hpp,可直接替换同名原文件。
重新执行cmake、make步骤,此时成功编译不再出错。
然后执行sudomakeinstall命令安装。
安装过程没有出问题。
2024/6/15 22:48:13 42KB cap_ffmpeg_impl
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无论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员,本书都将有助您学习使用Python语言。
目录表前言本书的读者本书的由来本书目前的状况官方网站约定条款欢迎给我反馈值得思考的一些东西1.介绍简介Python的特色概括为什么不使用Perl?程序员的话2.安装PythonLinux和BSD用户Windows®用户概括3.最初的步骤简介使用带提示符的解释器挑选一个编辑器使用源文件输出它如何工作可执行的Python程序获取帮助概括4.基本概念字面意义上的常量数字符串变量标识符的命名数据类型对象输出它如何工作逻辑行与物理行缩进概括5.运算符与表达式简介运算符运算符优先级计算顺序结合规律表达式使用表达式概括6.控制流简介if语句使用if语句它如何工作while语句使用while语句for循环使用for语句break语句使用break语句continue语句使用continue语句概括7.函数简介定义函数函数形参使用函数形参局部变量使用局部变量使用global语句默认参数值使用默认参数值关键参数使用关键参数return语句使用字面意义上的语句DocStrings使用DocStrings概括8.模块简介使用sys模块字节编译的.pyc文件from..import语句模块的__name__使用模块的__name__制造你自己的模块创建你自己的模块from..importdir()函数使用dir函数概括9.数据结构简介列表对象与类的快速入门使用列表元组使用元组元组与打印语句字典使用字典序列使用序列引用对象与引用更多字符串的内容字符串的方法概括10.解决问题——编写一个Python脚本问题解决方案版本一版本二版本三版本四进一步优化软件开发过程概括11.面向对象的编程简介self类创建一个类对象的方法使用对象的方法__init__方法使用__init__方法类与对象的变量使用类与对象的变量继承使用继承概括12.输入/输出文件使用文件储存器储存与取储存概括13.异常错误try..except处理异常引发异常如何引发异常try..finally使用finally概括14.Python标准库简介sys模块命令行参数更多sys的内容os模块概括15.更多Python的内容特殊的方法单语句块列表综合使用列表综合在函数中接收元组和列表lambda形式使用lambda形式exec和eval语句assert语句repr函数概括16.接下来学习什么?
2024/6/15 13:07:56 1.27MB Phyton 教程
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matlab不可多得的代码利用simulink仿真数据涉及到PCA,SPE及其控制限,T2及其控制限,以及在超限时原始变量的贡献图。
不管对算法或者GUI的制作都有很大的帮助意义。
本人使用的时matlab2017b,不保证其他版本能否打开,谨慎下载!!
2024/6/13 17:07:24 17.11MB PCA SPET2 Contribution Simulink
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多变量广义预测控制matlab程序调试运行成功
2024/6/13 1:45:35 5KB mimo gpc
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它来自Stamey等人的一项研究。
(1989)研究了不同临床测量对前列腺特异性抗原(PSA)水平的影响。
任务是根据一组临床和人口统计学变量确定前列腺癌的风险因素。
2024/6/6 18:20:41 7KB prostate_data 数据
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c当中,经常需要我们创建动态二维数组。
但是尼,他不支持用变量申明二维数组啊QAQ。
所以,一个简单的创建动态二维数组。
免费送给大家~
2024/6/4 8:52:57 434B c 动态 二维数组
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡