C++信号放大器(1)运用二叉树的定义将左孩子、右孩子、结点值、权值即与父结点的衰减量、以及当前结点的最大衰减量联系起来。
(2)设置信号放大器函数该函数主要实现判断是否超过容忍值并在合适位置放置信号放大器使其数量最少。
首先将当前结点最大衰减量D初始化，当只有右子树时即左子树为空，计算出当前结点的最大衰减量，判断当超过容忍值时则放置信号放大器并输出；
当只有左子树时即右子树为空，计算出当前结点的最大衰减量，判断当超过容忍值时则放置信号放大器并输出；
当左右子树都存在并左子树的衰减量大于右子树时则计算当前结点最大衰减量D并判断是否超过容忍值并输出，继续进一步比较其右子树的当前最大衰减量与右子树的衰减量之和和其左子树的衰减量，若大于则更新D，并判断是否超过容忍值并输出，再进一步比较其右子树的衰减量与其左子树的衰减量，若大于则再更新D；
当左右子树都存在且右子树的衰减量大于左子树时，比较方法与前者相似，颠倒左右即可。
通过此算法可将放置的放大器数目最少。
(3)主函数主函数中包括输入信息时的声明及相关函数的调用。
四调试分析该程序在设置信号放大器的比较算法上有些麻烦，需要进行很多比较。
结点信息的输入也比较麻烦，很浪费时间，还有就是输出结果时最好将二叉树的具体结构一同输出便于检查，并且形象直观。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

实验题目：基于栈的算术表达式求值算法实验环境：学习完了数据结构第三章内容栈和队列实验目的：　　　1．掌握栈的定义及实现；
　　　2．掌握利用栈求解算术表达式的方法。
实验内容：　　　通过修改完善教材中的算法3.1-3.4，利用栈来实现算术表达式求值的算法。
对算法中调用的几个函数要给出其实现过程：　　　(1)函数In(c)：判断c是否为运算符；
　　　(2)函数Precede(t1,t2)：判断运算符t1和t2的优先级；
　(3)函数Operate(a,theta,b)：对a和b进行二元运算theta。
程序运行时，输入合法的算术表达式（中间值及最终结果要在0～9之间，可以包括加减乘除和括号），便可输出相应的计算结果。

《深入浅出程序设计（中文版）》介绍了编写计算机程序的核心概念：变量、判断、循环、函数与对象——无论运用哪种编程语言，都能在动态且多用途的python语言中使用具体示例和练习来运用并巩固这些概念。
学习基本的工具来开始编写你感兴趣的程序，而不是其他人认为你应该使用的通用软件，并对软件能做什么（不能做什么）有一个更好的了解。
当你完成这些，你就拥有了必要的基础去使用任何一种你需要或想要学习的语言或软件项目。
本书的特别之处在于：我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。
《深入浅出程序设计》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，运用适合大脑工作方式的直观的格式编排，而不是令人昏昏欲睡的密密麻麻的文字。
“《深入浅出程序设计》使用迭代过程做出了非常出色的编程教学。
添加一点点，多一点点解释，使程序更好一点点。
这是现实世界中的编程工作。
我推荐这本书给任何想要涉足编程却又不知道从哪里开始的人。
”——JeremyJones，《PythonforUnixandLinuxSystemAdministration》的合著者“本书的两位作者已经精心创作出了‘深入浅出’系列最新的佳作、有什么是你希望你的计算机可以做但又无法为其编程的吗？在《深入浅出程序设计》里，你将学习如何编写代码，让你的计算机桉你的方式做事。
”——BillMietelski，软件工程师

针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性，我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号，操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据；
利用计算机程序分析体感数据，发现手势并进行判别；
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令；
五指仿生机械手按照单片机的控制指令，完成指定的动作。
经过实际装置测试，五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容（1）基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块，该程序在LeapAPI自带的Gesture之外，可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
（2）LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
（3）MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境：Win7+VS2013语言C++单片机开发环境：Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学（华东）大学生创新训练项目支持

基于MATLAB的狄克逊判别准则，可以用来判断和剔除粗大误差与野值。

该算法基于DFA并结合许多算法并进行相应的简化，最终其算法基本原理为：将所有敏感词库按模块聚合构建成一个词树（所谓聚合，就是将相同字开头的部分进行聚合，以减少对词的查询范围，相当于建立敏感词索引，如：他奶奶的、他妈的、他娘的，这三个词，聚合构建成词树时，“他”字就是这三个词的索引，同时每个词的结尾都有一个结束标志和该词的一些描述，如敏感级别等），然后从头到尾扫描一遍目标文本，当遇到以敏感词树中的索引的字时，查看后面的文本是否构成敏感词（如果这里有以这个敏感词开头的更长的敏感词时，以更长的为匹配结果，并判断该词在文本中前后是否有分隔符来区别其匹配方式），如果是则记录，一遍扫描完之后所有敏感词即被扫描出来了！

将所有系统数据进行集成，并与商业运营数据进行碰撞，改变传统人为主观判断的决策方式，可以对关键指标实时管控，通过数据分析平台对分析指标运行情况一目了然。
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务，量化工作提升管理效率，通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力

实现功能：设计基于51系列的单片机的智能火灾报警系统，其主要模块为烟雾传感器、温度传感器、蜂鸣报警器以及2个16×16的点阵、6个按键。
单片机一方面对运行的烟雾传感器和温度传感器检测环境传过来的信号处理，并且通过点阵进行实时显示，（点阵个数就按你说的用2个，这个显示形式有静止、移入移出，这个显示形式能过通过按键进行选择，所以这里需要1个按键来进行显示形式的切换）；
单片机另一方面能够通过与预设的烟雾和温度阈值进行比较并判断是否要报警（报警就用蜂鸣器），通过加、减按键可设置报警的阈值，设置有紧急报警按键以应对突发情况（这里需要2对加减按键，1对用来对烟雾进行加减报警设置，另1对用力对温度进行加减报警设置，外加1个紧急报警按键，所以整个系统是6个按键）。

用遍历的思想实现的算法，只实现了判断出牌是否符合规则，没有实现电脑的AI智能出牌（试过用hash队列实现，但颇有点复杂，写不下去了），再有也没有做全面的测试，希望有兴趣的朋友们如果测出了其中的bug请务必通知本人，先谢过了。
第一次传东西，请大家多支持:))

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。