AT指令通讯，很多人都用阻塞方式进行，很不利于产品开发，本人写了一套模板，称不上什么框架，是以非阻塞式的通讯方式进行，大大减轻CPU负担，稍作修改可以跟ESP8266等WIFI模块以及所有支持AT指令通讯的模块进行通讯，芯片是STM32F030与SIM800C进行通讯的历程

Qt是1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。
它既可以开发GUI程式，也可用于开发非GUI程式，比如控制台工具和服务器。
Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展（称为元对象编译器(MetaObjectCompiler,moc)）以及一些宏，易于扩展，允许组件编程。

在通过铯蒸气传输的1.06微米脉冲中，我们观察到自相位调制完全消失。
测得对此起作用的非线性负折射率系数为n2/D=—（2.5±0.5)×

公司用TI的3630方案，camera输出是uyvy，但是qqHD视频需要的却是420的NV12（非标准，V在U前面），网上没找到合适的算法，自己学了一个。

球杆系统的实验指导书。
球杆系统的特点球杆系统是一个典型的非线性系统，理论上而言它是一个真正意义上的非线性系统。

HTML5是现代网页开发的重要标准，它为网页开发者提供了丰富的功能和接口，其中包括对音频和视频的支持。
在HTML5中，我们可以通过``标签来实现音频元素，从而在网页上添加背景音乐并控制其播放。
这个压缩包中的代码正是针对如何利用HTML5的API实现自动播放和暂停背景音乐的功能。
让我们来看看``标签的基本结构：```html```这里的`id`属性用于在JavaScript中引用该元素，而`src`属性则指定了音乐文件的URL。
HTML5支持多种音频格式，如MP3、Ogg和WAV等，但并非所有浏览器都支持所有格式，因此为了保证兼容性，通常会提供多个源文件：```html-_-如果浏览器不支持标签，可以显示替代内容-_-Yourbrowserdoesnotsupporttheaudioelement.```接下来，我们可以使用JavaScript来控制音频的播放和暂停。
通过获取``元素的引用，我们可以调用其`play()`和`pause()`方法：```javascriptvaraudio=document.getElementById('myAudio');//自动播放document.addEventListener('DOMContentLoaded',function(){audio.play();});//暂停播放functionpauseMusic(){audio.pause();}//如果你想在某个事件（如点击按钮）时暂停音乐，可以这样写：varmyButton=document.getElementById('myButton');myButton.addEventListener('click',pauseMusic);````DOMContentLoaded`事件在文档加载完成但图片和其他资源尚未加载完毕时触发，此时可以安全地操作DOM。
在上述代码中，我们使用这个事件来确保音乐在页面加载完成后自动播放。
`pauseMusic`函数则用于暂停音乐，它可以通过绑定到按钮的点击事件或其他用户交互来触发。
关于`autoplay`属性，HTML5原生支持`autoplay`，可以直接在``标签中设置：```html```但需要注意的是，许多浏览器出于用户体验考虑，默认禁止了音频的自动播放，尤其是在移动设备上。
在这种情况下，可能需要通过JavaScript手动触发播放。
此外，还可以使用`loop`属性使音频循环播放：```html```至于`controls`属性，它可以添加一个默认的音频控制器，包括播放/暂停按钮、音量滑块等：```html```这个压缩包中的代码可能是围绕上述原理编写的，实现了HTML5的音频播放和暂停功能。
通过深入理解这些基本概念和API，你可以根据实际需求调整和扩展代码，以适应更复杂的音频控制需求。

姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。
此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍，为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
阅读《非线性时间序列——建模、预报及应用》只需要具备基础的概率论和统计学知识。
《非线性时间序列——建模、预报及应用》适用于统汁专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。
此外，《非线性时间序列——建模、预报及应用》也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、实证金融学、总体生物和生态学的研究人员有参考价值。

本书是作者经过10余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。
全书基于SPSS23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。
在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。
全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。
全书内容覆盖了SPSS23中常用的统计分析方法，共13章。
第1章介绍SPSS的基础知识；
第2章介绍统计数据的收集与预处理；
第3～12章介绍SPSS23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；
第13章介绍图表的创建与编辑。

%MATLAB数学建模工具箱%%本工具箱主要包含三部分内容%1.MATLAB常用数学建模工具的中文帮助%2.贡献MATLAB数学建模工具(打*号)%3.中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序%数据拟合%interp1-一元函数插值%spline-样条插值%polyfit-多项式插值或拟合%curvefit-曲线拟合%caspe-各种边界条件的样条插值%casps-样条拟合%interp2-二元函数插值%griddata-不规则数据的二元函数插值%*interp-不单调节点插值%*lagrange-拉格朗日插值法%%方程求根%inv-逆矩阵%roots-多项式的根%fzero-一元函数零点%fsolve-非线性方程组%solve-符号方程解%*newton-牛顿迭代法解非线性方程%%微积分和微分方程%diff-差分%diff-符号导函数%trapz-梯形积分法%quad8-高精度数值积分%int-符号积分%dblquad-矩形域二重积分%ode45-常微分方程%dsolve-符号微分方程%*polyint-多项式积分法%*quadg-高斯积分法%*quad2dg-矩形域高斯二重积分%*dblquad2-非矩形域二重积分%*rk4-常微分方程RungeKutta法%%随机模拟和统计分析%max,min-最大，最小值%sum-求和%mean-均值%std-标准差%sort-排序（升序）%sortrows-按某一列排序(升序)%rand-[0，1]区间均匀分布随机数%randn-标准正态分布随机数%randperm-1...n随机排列%regress-线性回归%classify-统计聚类%*trim-坏数据祛除%*specrnd-给定分布律随机数生成%*randrow-整行随机排列%*randmix-随机置换%*chi2test-分布拟合度卡方检验%%数学规划%lp-线性规划%linprog-线性规划(在MATLAB5.3使用)%fmin-一元函数极值%fminu-多元函数极值拟牛顿法%fmins-多元函数极值单纯形搜索法%constr-非线性规划%fmincon-非线性规划(在MATLAB5.3使用)%%离散优化%*enum-枚举法%*monte-蒙特卡洛法%*lpint-线性整数规划%*L01p_e-0-1整数规划枚举法%*L01p_ie-0-1整数规划隐枚举法%*bnb18-非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)%*bnbgui-非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)%*mintreek-最小生成树kruskal算法%*minroute-最短路dijkstra算法%*krusk-最小生成树kruskal算法mex程序%*dijkstra-最短路dijkstra算法mex程序%*dynprog-动态规划%%%图形%plot-平面曲线（一元函数）%plot3-空间曲线%mesh-空间曲面（二元函数）%*meshf-非矩形网格图%*draw-用鼠标划光滑曲线%%中国大学生数学建模竞赛题解%jm96a-捕鱼策略%jm96b-节水洗衣机%jm96bfun-节水洗衣机优化函数%jm97a-零件参数设计%jm97afun-零件参数函数%jm97aoptim-零件参数设计优化函数%jm97b-截断切割%jm97bcount-截断切割枚举法%jm97brule-截断切割优化准则%jm98a1-风险投资模型求解%jm98a2-风险投资模型讨论%jm98a3-收益与风险非线性模型求解%jm98a3fun-收益与风险非线性模型优化函数%jm98b-灾情巡视路线（C程序）%jm99a1-自动化车床模型一%jm99a1fun-自动化车床模型目标函数%jm99a1simu-自动化车床模型随机模拟%jm99asmfun-自动化车床模型费用函数%%演示程序%fun

AGV的负载一般较大，因此自身存在较大的惯专题研究1Automation＆Instrumentation2016(10)性。
工业现场的路径均存在各种类型的转弯，如何实现快速、安全地转向是AGV路径跟踪的一个主要内容。
由于磁导航传感器的精确度有限以及AGV本身的非完整约束特性和非线性，传统的控制方法要实现良好的转向性能需要的算法很复杂，在单片机控制系统上很难实现。
故本文采用模糊控制[2]来设计AGV的差速转向系统。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。