运用TensorFlow实现卷积神经网络的手写字符识别,可重新训练网络
2015/4/27 8:04:08 10.03MB python 卷积神经网络 手写字符识别
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HiddenLayer-面向PyTorch/Tensorflow的神经网络图和训练襟怀的轻量库
2017/11/7 14:57:20 2.76MB Python开发-机器学习
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对KSC和PU数据集进行1D光谱特征学习,2D空间特征学习和3D谱空结合特征学习,所用环境为tensorflow-GPU-1.5.0keras2.1.6资源包含KSC和PU两个高光谱数据集
2016/3/20 12:27:20 87.4MB python cnn 分类 文档资料
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通过slim工具,对VGG16进行微调训练数据,并得出模型,然后对新图片进行识别,整个过程。
运行环境:tensorflow1.9.0,python3.6。
源码不包含图片素材,但是包含生成好的tf格式,inception_v3文件,以及导出后的frozen_graph.pb文件。
可在此基础上进行训练,也可直接用于识别图像操作。
2015/3/26 22:40:40 346.59MB slim tensorflow 图像识别
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tensorflow版本FasterRCNN训练本人的数据集-附件资源
2016/10/25 7:50:55 106B
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用于sklearn和TensorFlow的进修,暂时没有中文版,内容详细,代码可用
2015/11/8 22:23:05 7.22MB 机器学习 深度学习 sklearn TensorFlow
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使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目,使用的语言为python,框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B,能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
此项目使用Python2.7+TensorFlow1.4编写,环境太过陈旧,可能无法正常运行起来。
1.下载预训练的vgg网络,并放入到项目的根目录中模型有500M+,故没有放到GitHub上,有需要请自行下载。
下载地址:http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat2.选定风格图片和内容图片,放入项目根目录下的images文件夹中在项目根目录下的images文件夹中,有两张图片,分别为content.jpg和style.jpg,即内容图片和风格图片。
如果只是使用默认图片测试模型,这里可以不做任何操作。
如果要测试自定义的图片,请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片,请保持命名与默认一致,或者在se
2017/2/27 4:42:57 4.59MB tensorflow 图像风格迁移 VGG19 深度学习
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IusedtheCNN+DDPGrealizinginvertedpendulumcontrolpython3.5tensorflow+GPUgym环境。
本代码绝无仅有,本人用全连接修改的,输入的图像也是本人画的其中CNN_1与CNN_2是根据全连接进行改造的。
CNN_1中是在第二个卷积层的输出中加入Actor网络的输出Policy。
CNN_2中是在第一个全连接的输出中加入Actor网络的输出Policy。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡