CopyrightPrefacexvChapter1.Introduction1Section1.1.WhatIsanOperatingSystem?4Section1.2.HistoryofOperatingSystems6Section1.3.OperatingSystemConcepts19Section1.4.SystemCalls26Section1.5.OperatingSystemStructure42Section1.6.OutlineoftheRestofThisBook51Section1.7.Summary51Problems52Chapter2.Processes55Section2.1.IntroductiontoProcesses55Section2.2.InterprocessCommunication68Section2.3.ClassicalIPCProblems88Section2.4.Scheduling93Section2.5.OverviewofProcessesinMINIX3112Section2.6.ImplementationofProcessesinMINIX3125Section2.7.TheSystemTaskinMINIX3192Section2.8.TheClockTaskinMINIX3204Section2.9.Summary214Problems215Chapter3.Input/Output221Section3.1.PrinciplesofI/OHardware222Section3.2.PrinciplesofI/OSoftware229Section3.3.Deadlocks237Section3.4.OverviewofI/OinMINIX3252Section3.5.BlockDevicesinMINIX3261Section3.6.RAMDisks271Section3.7.Disks278Section3.8.Terminals302Section3.9.Summary366Problems367Chapter4.MemoryManagement373Section4.1.BasicMemoryManagement374Section4.2.Swapping378Section4.3.VirtualMemory383Section4.4.PageReplacementAlgorithms396Section4.5.DesignIssuesforPagingSystems404Section4.6.Segmentation410Section4.7.OverviewoftheMINIX3ProcessManager420Section4.8.ImplementationoftheMINIX3ProcessManager447Section4.9.Summary475Problems476Chapter5.FileSystems481Section5.1.Files482Section5.2.Directories491Section5.3.FileSystemImplementation497Section5.4.Security526Section5.5.ProtectionMechanisms537Section5.6.OverviewoftheMINIX3FileSystem548Section5.7.ImplementationoftheMINIX3FileSystem566Section5.8.Summary606Problems607Chapter6.ReadingListandBibliography611Section6.1.SuggestionsforFurtherReading611Section6.2.AlphabeticalBibliography618AppendixA.InstallingMIN

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如果你需要分析或处理Linux或Unix中的文本数据，这本有用的书籍就讲解了如何使用flex和bison迅速解决问题。
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雍俊海编写清华大学教材《Java程序设计》，资源中同时包含《Java程序设计习题集》是同作者所编写的配套的习题集。

IxChariot6.70Console加Windows(32bit&64bit)及Linux(ubuntu:32bit&64bit)7.10版本的endpoint；
linux中也有7.30的endpoint,但没测试。
在windows8.1及ubuntu12.04上亲测可用。
由于附件限制60M，所以分了4个包，下载后请使用7z解压。

使用C++AMP实现SVD，方法是单边Jacobi方法，比双边Jacobi快，特别在GPU上，基本都是向量内积的计算，

FlappyBird图像&声音

xgboost是C++开源分布式机器学习系统DMLC的Boosting模型，单机采用多线程来加速树的构建，并依赖DMLC的另一个部件rabbit来进行分布式计算。
xgboost提供了Python和R语言接口。
本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。