json-lib-2.2.2-jdk15.jar，jackson-mapper-asl-1.9.13.jar，jackson-jr-all-2.4.3-xh.jar，jackson-databind-2.6.0-xh.jar，jackson-core-2.6.0-xh.jar，jackson-annotations-2.6.0-xh.jar，jackson-all-1.9.11.jar，ezmorph-1.0.6.jar，commons-logging.jar，commons-lang3-3.1.jar，commons-httpclient-3.1.jar，commons-collections-3.1.jar，commons-beanutils-1.7.0.jar，一共13个包，工程从零开始配置不会缺包

1.1doublegauss_ch1(double(*f)(double),intn);求积分∫_(-1)^1f(x)dx/√(1-x^2)实现n点Gauss-Chebyeshev积分公式；
返回积分的近似值。
在区间[-1,1]上关于权函数1/√(1-x^2)的正交多项为T_n(x)=cos(narccos(x))，T_n(x)在[-1,1]上的n个根是x_k=cos⁡((2k-1)/2nπ)，k=1,…,n.n点Gauss-Chebyeshev积分公式为∫_(-1)^1f(x)dx/√(1-x^2)≈π/n∑_(k=1)^nf(cos⁡((2k-1)/2nπ))1.2doublegauss_ch2(double(*f)(double),intn);求积分∫_(-1)^1√(1-x^2)f(x)dx实现n点Gauss-ChebyeshevII型积分公式；
返回积分的近似值。
在区间[-1,1]上关于权函数√(1-x^2)的正交多项为U_n(x)=sin⁡((n+1)arccos⁡(x))/sin⁡(arccos⁡(x))，U_n(x)在[-1,1]上的n个根是x_k=cos⁡(kπ/(n+1))，k=1,…,n.n点Gauss-ChebyeshevII型积分公式为∫_(-1)^1√(1-x^2)f(x)dx≈π/(n+1)∑_(k=1)^nsin^2(kπ/(n+1))f(cos⁡(kπ/(n+1)))1.3doublecomp_trep(double(*f)(double),doublea,doubleb);求积分∫_a^bf(x)dx函数实现逐次减半法复化梯形公式；
返回积分的近似值。
1.4doubleromberg(double(*f)(double),doublea,doubleb);求积分∫_a^bf(x)dx函数实现Romberg积分法；
返回积分的近似值。
1.5doublegauss_leg_9(double(*f));求积分∫_(-1)^1f(x)dx实现9点Gauss-Legendre求积公式。
使用上面实现的各种求积方法求下面的积分：∫_(-1)^1e^x√(1-x^2)dx(=∫_(-1)^1(xe^x)/√(1-x^2)dx)使用第3，4，5个函数求积分：∫_0^(π/2)sin⁡xdx(=1)

最新版本rabbitmq需要最新版本的erlang，但是rabbitmq官网不提供erlang的最新版本下载，经过四处寻找，找到此版本，经测试rabbitmq-server3.7.12可以正常启动，如果rabbitmq-server启动时报{"initterminatingindo_boot",{undef,[{rabbit_prelaunch,start这个错误，大概率是与erlang的版本不匹配，先下载到服务器目录下，再执行yuminstallerlang-21.1.2-1.el6.x86_64.rpm安装

在区间[-1,1]上对函数，选取不同的插值节点构造插值多项式，比较他们的误差。

openssl-1.0.1t.tar.gz

haproxy-1.6.1.tar.gz，用于linux环境解析域名使用，生成环境中使用的这个版本，相对版本比较老旧，但性能还算稳定，之前因为要在测试环境中搭建相同的环境，特意找来安装，有和我一样需要安装老版本做测试的同学，可以下载了。

Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。

由滴滴维护开源的kafka-manager，支持kafka0.10.2到2.4版本的多版本集群管控。
修改默认mariadb为mysql8之后的编译版，可以搭配配置文件直接启动，具体使用请参考我的博客。
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/105833978

EtherCAT开源主站SOEM，1.3.0版本，可以在这个基础上直接进行主站开发

由于python开发的插件，适用于win32系统，不过你的python版本需要时64bit，希望对你有用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。