本文件在前人工作的基础上完成,详见以下内容。
nvo_base64在pb8中导出的文件,需要有项目将此文件导入。
函数为:publicfunctionstringbase64encode(blobblobbuf)publicfunctionblobbase64decode(stringstrbuf,refcharacterlc_return[])//2013.11.26//修改了原网上的最初2位字符的bug//修改了原网上解码没有按照标准76字符增加换行符的bug/*标注base64编码方式Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8=4*6=24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。
关于这个编码的规则:①把3个字符变成4个字符②每76个字符加一个换行符③最初的结束符也要处理*/
2015/1/25 9:40:32 7KB base64 pb8 pb9 pb
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细胞图像数据,可用于U-net语义分割训练。
2022/10/7 10:52:09 85.69MB 人工智能 Unet
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火焰的数据集,里面有1553张图片,含有标注好的txt和xml文件,本人标注,用yolov5训练,mAP@.5为0.953,mAP@.5:.95:为0.679
2022/10/5 23:40:57 194.03MB 火焰数据集 yolov5
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广东省地区级市矢量地图,pdf格式,有标注地区所在,合适平面设计人员使用
2022/9/30 19:13:50 293KB pdf 广东 矢量
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高德地图自定义地图apidemo,地图款式,标注款式,自定义窗体
2018/6/17 8:12:20 3KB 高德
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明显性检测数据集PASCAL-S,内含有850张原始图片及GT标注图
2019/9/8 1:58:51 30.63MB 显著性检测 数据集
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10种常见树叶的数据集,如银杏、杜鹃、桂叶等,每种树叶40张图片,曾经标注好,可直接用来训练。
2018/6/26 8:48:55 6.73MB leaf dataset
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此剧本用于将labem标注的关键点数据,转换为COCO数据集的关键点标注格式。
2017/4/2 11:16:06 5KB 深度学习 姿态估计 关键点检测
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labelme用于标注图片,该资源已经编译成windowns二进制版,无须安装python,可以直接运转
2018/10/25 23:47:17 30.91MB labelme windown版 exe文件
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数据集分为三部分,Annotations,Imagenet,JPEGImages,JPEGImages文件夹中或许有3000+的抽烟图片,并每个用labelImg做了标注,生成了对应xml文件放在Annotations文件夹中。
2022/9/25 14:34:42 298.09MB 深度学习 机器学习 抽烟检测 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡