citespace是一款很实用的可视化分析软件,尤其是在科学引文分析方面,主要用以分析共被引网络。
2024/6/2 14:06:11 58MB 数据分析
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本系统是为了能够使操作系统的进程能够正确地共享资源,并且不会因为共享资源而陷入死锁,对此,采用银行家算法。
把操作系统看作是银行家,操作系统管理的资源相当于银行家管理的资金,进程向操作系统请求分配资源相当于用户向银行家贷款。
操作系统按照银行家制定的规则为进程分配资源,当进程首次申请资源时,要测试该进程对资源的最大需求量,如果系统现存的资源可以满足它的最大需求量则按当前的申请量分配资源,否则就推迟分配。
当进程在执行中继续申请资源时,先测试该进程已占用的资源数与本次申请的资源数之和是否超过了该进程对资源的最大需求量。
若超过则拒绝分配资源,若没有超过则再测试系统现存的资源能否满足该进程尚需的最大资源量,若能满足则按当前的申请量分配资源,否则也要推迟分配
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d3.js数据可视化实战手册中的示例代码
2024/6/1 22:21:45 700KB d3.js 数据可视化
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可视化、开源的Redis操作工具,很方便,免费的v.0.8.8.384版本。
基本上一直在用这个版本。
2024/5/30 16:07:11 25.52MB redis DesktopManager v.0.8.8.384
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使用python中最有用的50个数据可视化图形,并且用代码清晰的演示了使用matplotlib和seaborn库的过程并且展示了最终的结果。
文章地址:https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/102590566
2024/5/30 1:20:06 5.43MB python 可视化 matplotlib seaborn
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tableau可视化分析-案例集锦-南丁格尔图
2024/5/29 9:33:23 15KB 南丁格尔图 tableau可视化分析
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由于数据在各个科学领域的增值,新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法,用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式,本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分(26章),前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法,第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中,第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化;
第二部分讨论微分方程计算与建模;
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较,引入动态复杂系统概念;
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
2024/5/29 2:40:31 175.06MB 数据驱动 科学计算 复杂系统 大数据
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很好的GUI图形界面设计程序,可以直接体验IDL可视化的魅力所在,有些参数需要根据自己的运行环境进行调整
2024/5/26 14:05:27 1.83MB GUI
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本次实验训练了多个用于垃圾图片分类识别的模型,采用迁移学习的方法选取性能较好的模型进行调优改进,最终的模型识别准确率在93%以上(30个epoch);
然后将训练好的模型部署在华为云上,生成API接口进行调用;
最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示,方便用户使用。
2024/5/26 13:35:28 711KB 垃圾分类 深度学习 Pytorch
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tableau可视化分析-案例集锦--抛物线图
2024/5/25 15:53:27 4.52MB 抛物线图 tableau可视化分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡