本资源次要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。
2022/9/16 6:16:45
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我们数值研究碲介电共振器超材料在红外波长下的电磁功能。
详细研究了周期性碲超材料结构的透射光谱，有效介电常数和磁导率。
结构在磁场Wx方向上的线宽对电谐振和磁共振模式的位置和强度有影响。
通过适当优化设计结构的几何尺寸，所提出的碲超材料结构可以在相同频带中提供电共振模式和高阶磁共振模式。
这将有助于分析和设计红外波长下的低损耗负折射率超材料。
详细研究了周期性碲超材料结构的透射光谱，有效介电常数和磁导率。
结构在磁场Wx方向上的线宽对电谐振和磁共振模式的位置和强度有影响。
通过适当优化设计结构的几何尺寸，所提出的碲超材料结构可以在相同频带中提供电共振模式和高阶磁共振模式。
这将有助于分析和设计红外波长下的低损耗负折射率超材料。
2019/10/23 4:13:16
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针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。
以美国印第安纳州地区的AVIＲIS数据为例，分析各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别，应用J－M距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。
最初采用支持向量机分类器进行分类。
实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。
以美国印第安纳州地区的AVIＲIS数据为例，分析各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别，应用J－M距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。
最初采用支持向量机分类器进行分类。
实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。
2019/5/1 5:13:11
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对老版本代码进行了调试，找了一个光谱的数据进行降维测试，效果不错，有需求的小伙伴下载吧，调试不易，谢谢支持。
2022/9/6 16:30:20
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大型激光装置中的参数诊断系统需要使用缩束系统,将被测脉冲转换为小口径光束,以匹配相应的参数测量仪器。
由于超短脉冲具有较宽的光谱,因而在实际使用中会产生色散,从而影响参数测量结果的准确性。
分析了缩束系统的光学特性,以及取样镜产生的群速度色散(GVD),为诊断系统的设计提供依据。
分析结果表明,带楔角的取样反射镜与后续光路中使用楔形真空窗口构成了一对棱镜,产生负的群速度色散。
其数值与楔角的大小、传输距离成正相关。
对于脉冲宽度大于50fs的超短脉冲,可以认为其脉冲宽度没有发生变化。
这样就可以知道该参数诊断系统的工作范围。
由于超短脉冲具有较宽的光谱,因而在实际使用中会产生色散,从而影响参数测量结果的准确性。
分析了缩束系统的光学特性,以及取样镜产生的群速度色散(GVD),为诊断系统的设计提供依据。
分析结果表明,带楔角的取样反射镜与后续光路中使用楔形真空窗口构成了一对棱镜,产生负的群速度色散。
其数值与楔角的大小、传输距离成正相关。
对于脉冲宽度大于50fs的超短脉冲,可以认为其脉冲宽度没有发生变化。
这样就可以知道该参数诊断系统的工作范围。
2022/9/5 6:20:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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