建立三相电压型桥式逆变电路仿真模型，通过仿真叙述阻感负载时180°方波驱动导通方式下的换相过程，重点分析φ＜60°时的开关V5、V6、V1到V6、V1、V2中换流过程中由三个开关同时工作过渡到两个开关和一个二极管同时工作的换相过程及φ＞60°时由两个开关和一个二极管同时工作过渡到一个开关和两个二极管工作的换相过程，并解释其产生原因。
给出两种状态下输出线电压、相电压和电流的波形。
参数：相电压220V,负载电阻10Ω,电感值自己设定。
要求：题目、仿真模型图、各种参数、仿真模型图各部分说明、工作过程叙述、两种状态的各种输出波形图、依据输出波形重点分析部分，结论
给出两种状态下输出线电压、相电压和电流的波形。
参数：相电压220V,负载电阻10Ω,电感值自己设定。
要求：题目、仿真模型图、各种参数、仿真模型图各部分说明、工作过程叙述、两种状态的各种输出波形图、依据输出波形重点分析部分，结论
2024/9/28 13:20:41
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虽然是第三方引用插件，但是与vs2017集成度高，最新版本的；
相比于微软提供的OLEAutomation，MicrosoftJetOleDb两种插件更适合，同时OpenXML也是很不错的，优点和NPOI一样；
优点:分析EXcel格式，不依赖与Excel，节约资源，提高性能；
缺点：只能处理xls的文件，xlsx格式文件还需要OpenXML；
相比于微软提供的OLEAutomation，MicrosoftJetOleDb两种插件更适合，同时OpenXML也是很不错的，优点和NPOI一样；
优点:分析EXcel格式，不依赖与Excel，节约资源，提高性能；
缺点：只能处理xls的文件，xlsx格式文件还需要OpenXML；
2024/9/27 17:55:56
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编写了java如何使用ftp上传下载文件以及文件夹：其中下载文件使用了jdk的api和apache的api两种方式实现；
下载文件，使用了jdk的api方式实现。
仅作参考，代码已测试。
下载文件，使用了jdk的api方式实现。
仅作参考，代码已测试。
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对嘌呤霉素在某项酶促反应中对反应速度和底物浓度之间的关系的影响的问题，根据实际可知符合底物浓度与反应速度的模型有两种，即Michaelis-Menten模型和指数增长模型。
对于Michaelis-Menten模型，例题中已经详细分析，不再详细讨论。
本论文旨在建立指数模型对实际数据进行拟合分析。
对于Michaelis-Menten模型，例题中已经详细分析，不再详细讨论。
本论文旨在建立指数模型对实际数据进行拟合分析。
2024/9/26 0:10:41
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八数码问题，实际就是在一个3X3的九宫格内，其中一个格子为空，其余八个格子分别用1-8的数字填充，这八个数字在九宫格内所占格子的位置可以任意。
我们所求就是在两种占位置的情况下，如何从其中一种情况，转移到另一种情况？当然，限制条件是：移动过程中，只能是空格周围的格子向空格移动。
（有点儿类似我们小时候玩的一种移动滑块拼图的游戏。
）
我们所求就是在两种占位置的情况下，如何从其中一种情况，转移到另一种情况？当然，限制条件是：移动过程中，只能是空格周围的格子向空格移动。
（有点儿类似我们小时候玩的一种移动滑块拼图的游戏。
）
2024/9/24 16:24:32
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语义分析程序的设计与实现仅供参考。
语义分析编译原理北邮大三实验要求：编写语义分析程序，实现对算术表达式的类型检查和求值。
要求所分析算术表达式由如下的文法产生。
实验要求：用自底向上的语法制导翻译技术实现对表达式的分析和翻译。
(1)写出满足要求的语法制导定义或翻译方案。
(2)编写分析程序，实现对表达式的类型进行检查和求值，并输出：①分析过程中所有产生式。
②识别出的表达式的类型。
③识别出的表达式的值。
(3)实验方法：可以选用以下两种方法之一。
①自己编写分析程序。
②利用YACC自动生成工具。
语义分析编译原理北邮大三实验要求：编写语义分析程序，实现对算术表达式的类型检查和求值。
要求所分析算术表达式由如下的文法产生。
实验要求：用自底向上的语法制导翻译技术实现对表达式的分析和翻译。
(1)写出满足要求的语法制导定义或翻译方案。
(2)编写分析程序，实现对表达式的类型进行检查和求值，并输出：①分析过程中所有产生式。
②识别出的表达式的类型。
③识别出的表达式的值。
(3)实验方法：可以选用以下两种方法之一。
①自己编写分析程序。
②利用YACC自动生成工具。
2024/9/23 6:26:30
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但如果只是简单的跑个任务其实spring升级到3后已经自带任务调度器了，相比之下Springtask无论是理解还是使用都简单很多。
但是Quartz有线程和线程管理以及集群等高级特性，所以大家可以自行选择了。
不过一般情况下，觉得SpringTask足够了。
SpringTask提供两种方式进行配置，注解和配置文件。
使用注解虽然简单，不用配置xml，但是相对于修改比较频繁的任务来说，打包编译的过程也是挺麻烦的，建议使用配置文件实现。
但是Quartz有线程和线程管理以及集群等高级特性，所以大家可以自行选择了。
不过一般情况下，觉得SpringTask足够了。
SpringTask提供两种方式进行配置，注解和配置文件。
使用注解虽然简单，不用配置xml，但是相对于修改比较频繁的任务来说，打包编译的过程也是挺麻烦的，建议使用配置文件实现。
2024/9/23 0:08:07
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可参看博客：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/88578720视觉问题回答（VQA）需要联合图像和自然语言问题，其中许多问题不能直接或清楚地从视觉内容中得到，而是需要从结构化人类知识推理并从视觉内容中得到证实。
该论文提出了视觉知识记忆网络（VKMN）来解决这个问题，它将结构化的人类知识和深层视觉特征无缝融入端到端学习框架中的记忆网络中。
与现有的利用外部知识支持VQA的方法相比，本文更多地强调了两种缺失的机制。
首先是将视觉内容与知识事实相结合的机制。
VKMN通过将知识三元组（主体，关系，目标）和深层视觉特征联合嵌入到视觉知识特征中来处理这个问题。
其次是处理从问题和答案对中扩展出多个知识事实的机制。
VKMN使用键值对结构在记忆网络中存储联合嵌入，以便易于处理多个事实。
实验表明，该方法在VQAv1.0和v2.0基准测试中取得了可喜的成果，同时在知识推理相关问题上优于最先进的方法。
该论文提出了视觉知识记忆网络（VKMN）来解决这个问题，它将结构化的人类知识和深层视觉特征无缝融入端到端学习框架中的记忆网络中。
与现有的利用外部知识支持VQA的方法相比，本文更多地强调了两种缺失的机制。
首先是将视觉内容与知识事实相结合的机制。
VKMN通过将知识三元组（主体，关系，目标）和深层视觉特征联合嵌入到视觉知识特征中来处理这个问题。
其次是处理从问题和答案对中扩展出多个知识事实的机制。
VKMN使用键值对结构在记忆网络中存储联合嵌入，以便易于处理多个事实。
实验表明，该方法在VQAv1.0和v2.0基准测试中取得了可喜的成果，同时在知识推理相关问题上优于最先进的方法。
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采用OpenCV3.4.2开源库，基于混合高斯模型（GMM）实现监控视频移动物体实时检测，使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测，将两种功能集成到C++的MFC界面中，通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。
PS:可使用X64文件夹-＞Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。
PS:可使用X64文件夹-＞Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。
2024/9/22 2:28:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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