vgg_imagenet.npyvggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt因为github指示地址需要,我保存在百度网盘上的
2023/10/4 15:51:57 191B faster rcnn vgg_imagenet vggnet_faste
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该资源为imagenet-vgg-verydeep-19.mat,可以在迁移学习的时候使用。
必须要补充字数,我就再补两句。
2023/9/25 5:06:01 549.36MB vgg19模型
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基于MATLAB中MatConvNet工具包实现的VGG网络特征图和卷积核可视化
2023/9/4 18:53:05 27KB CNN VGG MATLAB MatConvNet
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caffe训练fcn需要的vggVGG_ILSVRC_16_layers_deploy
2023/8/17 15:32:11 5KB VGG ILSVRC 16
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imagenet-vgg-m-2048跑ECO的时候下载的,10k左右的速度下了一下午,现拿出分享给大家。
文本里面有百度云网盘链接和提取码,如果失效可私信我。
链接:https://pan.baidu.com/s/1WPTEX4-tCrRqr0ikNPQ9wQ提取码:inl1
2023/8/9 8:20:34 67B VGGnet tracking deep learnin
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VGG_ILSVRC_16_layers_fc_预训练模型,是caffe-ssd做物体识别时用到的。
2023/7/9 18:01:02 76.25MB caffe VGG
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OpenCV3.3.x版本编译拓展模块时需要的boostdesc_bgm文件和vgg_generated文件
2023/6/8 6:37:40 1.49MB opencv boostdesc_bgm vgg_generated
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处置4八、80\120等差迟/cmake/.download/151805e03568c9f490a5e3a872777b75/vgg_generated_120.i]expectedhash:[151805e03568c9f490a5e3a872777b75]actualhash:[d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e]status:[7;"Couldn'tconnecttoserver"]
2023/5/4 6:29:39 1.4MB opencv
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这些货物都是通用的,按着我宣告的课本操作就未必能够,亲测告成。
我是用vs19+opencv4.5.1配置配备枚举contrib4.5.1的拓展包,然则这些货物通用,按着编译日志改MD5值就能够,外面文件搜罗:ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i(4八、6四、80、120)、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i(06四、12八、256)、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll、ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_bgm.i等16个文件,假如还缺哪一个文件能够直接让我帮你下载。
找资源不易,容纳。
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opencv3.2编译需要的vgg_generated_48(6四、80、120).iboostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_binboost_064.i(12八、256)、boostdesc_binboost_064.i
2023/4/1 17:44:22 1.49MB opencv3.2 vgg boostdesc
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡