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猫眼电影所有城市信息
猫眼电影所有城市信息,包括名字,拼音,城市id,如:{"id":150,"nm":"阿拉善盟","py":"alashanmeng"},{"id":151,"nm":"鞍山","py":"anshan"},{"id":197,"nm":"安庆","py":"anqing"},{"id":238,"nm":"安阳","py":"anyang"},
2023/10/17 23:46:52
128KB
电影城市信息
猫眼电影
JSON数据
1
一种40Gb/s单信道光纤通信系统中的动态色度色散补偿
提出了一种用于40Gb/s单信道光纤通信系统中的动态色度色散(CD)补偿技术。
采用2×2光开关,色散补偿光纤(DCF)等器件构成可调节色度色散补偿器;提取中心频率为12GHz的窄带电功率信号作为反馈信号控制可调节色度色散补偿器,提取的窄带电功率值随系统中的累积色度色散值的增大而减小。
实验证明,整个补偿系统的最长响应时间为0.7s;补偿范围和补偿精度分别为81.55ps/nm和5.28ps/nm,通过增加光开关的数量和缩短每段色散补偿光纤的长度可以进一步提高补偿范围和精度。
通过对比补偿前后系统的眼图可以看出:该系统能有效地补偿40Gb/s光纤通信系统中动态变化的色度色散。
2023/9/28 11:02:19
763KB
光纤通信
动态色散
色散补偿
1
单频激光管技术的进展
在当今光纤通信技术迅猛发展的进程中,既要对光纤性能不断改善,又要对光子器件性能不断改善。
在现阶段,主要是在光波工作的单模光纤,其损耗在1.3μm约为0.37dB/km,在1.55μm约为0.2dB/km,常规单模光纤的色散,在1.3μm近于零,在1.55μm约为17ps/km·nm。
长距离光纤通信系统既要通达最长的中继距离,又要载荷最大的码速容量,因而倾向于利用波长1.55μm。
如能制成色散移位光纤,1.55μm就兼有最低损耗和零色散的波长,长途系统将获得最好效果。
但如只有常规单模光纤,则必须利用单频激光管减少发射频谱,从而减少1.55μm光纤色散的影响。
在长途光纤系统中
2023/9/21 21:45:35
4MB
1
3.4MW峰值功率皮秒光纤激光系统的光谱特性
提出了基于主振荡功率放大(MOPA)结构的皮秒光纤激光系统。
该系统将重复频率为29.87MHz的半导体可饱和吸收镜被动锁模光纤激光器作为种子源。
采用预放系统并结合声光调制器将种子源的重复频率降至574kHz。
MOPA结构基于棒状光子晶体光纤(PCF),利用PCF大模场、高增益的特点直接对脉冲宽度为30ps的脉冲进行放大,有效抑制了自相位调制效应引起的光谱展宽。
研究结果表明,所提系统的5dB光谱线宽与光脉冲峰值功率成比例,该系统最终输出了近衍射极限、峰值功率为3.4MW的皮秒脉冲(输出功率为20W时,光束质量因子M2=1.01),最高平均输出功率为21.86W,脉冲宽度为11.1ps,中心波长为1030.74nm,5dB光谱线宽为1.75nm。
2023/8/25 17:06:34
6.54MB
激光光学
光纤激光
高峰值功
光子晶体
1
基于激光诱导击穿光谱结合偏最小二乘判别分的软玉产地识别研究
采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆(和田、于田、且末)、青海(格尔木)、俄罗斯(贝加尔湖)的146个白色软玉样品作为样品集,从样品集中随机抽取111个样品作为校正集,用于建立PLS-DA识别模型,剩余35个样品作为验证集,用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析,选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素,并选取589.995,766.490,396.152,670.793,313.042,257.610,407.771,389.138,455.403,437.493,401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线,选取Si元素作为内标元素,以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线,分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx,由Rx组成自变量矩阵,用于模型的建立与预测。
实验结果表明,采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型,其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48
5.55MB
光谱学
激光诱导
产地识别
偏最小二
1
基于转动拉曼光谱的多普勒激光雷达灵敏度测量新方法
提出了一种多普勒激光雷达测风灵敏度实时测量的方法,解决测风时因气溶胶时空变化引入的灵敏度测不准问题。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道,利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱,实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源,探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析,结果表明在脉冲能量300mJ,望远镜口径270mm的条件下,可实时获取低空对流层(5~8km以下)的气溶胶后向散射比廓线,在线定标,提高了测风的准确度。
2023/7/15 3:03:53
4.46MB
大气光学
激光雷达
转动拉曼
气溶胶后
1
π相移光纤光栅的温度调谐特性
根据π相移光纤光栅的温度可调谐原理,使用半导体制冷器(TEC)和制冷片控制π相移光纤光栅的温度,从而改变其中心波长。
随着温度升高,π相移光纤光栅的中心波长向长波方向线性漂移,温度从0℃变化到95℃时,中心波长从1548.921nm变化到1550.664nm,波长改变量为1.743nm,灵敏度约为18.35pm/℃。
为了验证π相移光纤光栅温度调谐的特性,采用与其匹配的高反光纤光栅构成了C波段环形腔光纤激光振荡器,利用π相移光栅的窄带滤波特性实现了窄线宽激光输出,并通过控制π相移光栅的温度实现了输出激光波长的连续调谐。
2023/7/10 17:17:32
3.51MB
光栅
温度调谐
π相移光
窄线宽激
1
高光谱解混数据集(JapserRidge)
高光谱解混数据集(JapserRidge),matlab的mat文件。
原始数占有512x614个像素。
每一个像素记其实规模从380nm到2500nm的224个通道中。
光谱分说率高达9.46nm。
由于这个高光谱图像太繁杂而没法患上到底子梦想,于是咱们思考100x100像素的子图像。
第一像素从原始图像中的第(105,269)像素末了。
在移除了通道1--3,108-112,154-166以及220-224后(由于密集的水蒸气以及大气效应),咱们留存了198个通道(这是HU阐发的罕有预处置)。
2023/5/6 19:12:01
2.88MB
高光谱解混数
1
使用串联级联相位耦合器的多成果频谱周期聚合物MZI电光开关/滤波器:实际,方案以及阐发
提出了一种多成果聚合物非对于称马赫曾经德尔干涉仪电光开关/滤波器,它搜罗两个串联的相位暴发耦合器以及一对于微带电极。
由于使用给定的非线性最小二乘类似法对于PGC结构举行了优化,于是实现为了相位赔偿前提以及消光比(ER)赔偿前提,以实现周期性的频率照料。
导通以及关断电压分别为0以及8.06V。
该配置配备枚举具备两个输入端口(A1以及B1)以及两个输入端口(A2以及B2),端口A2搜罗10个从#-7到#2编号的通道,端口B2搜罗9个从#-7到#1编号的通道。
作为光学滤波器(ON外形),每一个通道的波漫空间在19.2-21nm(尺度值20nm)之内,最大周期变更小于1nm。
端口A2的通道#-7至#2的插入损耗在2.69-19.3dB之内,端口B2的通道#-7至#1的插入损耗在2.09-20.2dB之内。
作为EO开关,端口A2在通外形以及关外形之间的每一个通道的ER均大于15.7dB,而端口B2的每一个通道的ER均大于12.6dB。
另外,依据CWDM收集的申请,在温度变更较大的情景下,该器件还具备精采的热平稳性。
2023/4/28 18:58:50
962KB
Asymmetric
Mach-Zehnder
interferometer;
Design
1
30W皮秒脉冲光纤激光器及高功率超络续谱的暴发
付与三级主振荡功率放大(MOPA)结构,建树了一台平均输入功率30W的皮秒脉冲掺镱光纤激光器。
其输入尾纤芯径为30μm,输入激光脉宽约20ps,重复频率为59.8MHz,光束品质因子M2小于1.5。
将该高功率脉冲激光耦合到芯径7μm的国产光子晶体光纤(PCF)中,实现为了近3W的超络续谱输入。
为了削减耦合功能并防止光纤端面伤害,在皮秒激光源与光子晶体光纤之间加之一段芯径15μm的过渡光纤,患上到的输入超络续谱具备很好的平展性。
-10dB谱宽逾越1100nm(其中1064nm处残留的激光峰除了外),逾越所用光谱仪600-1700nm的视察规模。
输入光斑为一带有六角形玄色包络的血色基模光斑。
2023/3/30 6:28:56
3.27MB
激光器
光纤光学
放大器
皮秒脉冲
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
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