：给出了一种实现电磁波与目标相互作用现象可视化的方法。
首先用时域有限差分法在数值上模拟电磁波与目标相互作用过程，获取电磁场数据，然后利用MATLAB软件的科学计算可视化功能，将原始数据转换为动态图像。
从而能够观察到电磁波传播、穿透、散射和吸收等现象，为直观地了锯电磁波与目标相互作用的过程提供了一个有效的手段。
首先用时域有限差分法在数值上模拟电磁波与目标相互作用过程，获取电磁场数据，然后利用MATLAB软件的科学计算可视化功能，将原始数据转换为动态图像。
从而能够观察到电磁波传播、穿透、散射和吸收等现象，为直观地了锯电磁波与目标相互作用的过程提供了一个有效的手段。
2025/9/4 1:09:47
206KB
1
亲测有效，内附图片，可实现图片文件读取，自动选取聚类中心和聚类数，可改变T1,T2实现（彩色图和灰度图两组参数）
2025/8/29 11:44:42
41KB
1
Ackley，Alpine，Bohachevsky，Bohachevsky2，Goldstein_price，Griewank，Hyper_ellipsoid，Quadric_Noise，Rastrigrin，基于MATLAB实现，群智能算法实现
2025/8/28 3:56:39
4KB
1
本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。
全书共9章。
第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；
第2章介绍贝叶斯决策理论；
第3章介绍概率密度函数的参数估计；
第4章介绍参数判别分类方法；
第5章介绍聚类分析；
第6章介绍特征提取与选择；
第7章介绍模糊模式识别；
第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；
第9章介绍模式识别的工程应用。
每章的内容安排从问题背景引入，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。
全书共9章。
第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；
第2章介绍贝叶斯决策理论；
第3章介绍概率密度函数的参数估计；
第4章介绍参数判别分类方法；
第5章介绍聚类分析；
第6章介绍特征提取与选择；
第7章介绍模糊模式识别；
第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；
第9章介绍模式识别的工程应用。
每章的内容安排从问题背景引入，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。
2025/8/24 3:12:36
11MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB