图像处理中,已知一系列圆上的点,计算圆心和半径。
具体算法描述可以参考文献以下文献。
岳健《一种改进的Hough圆检测算法》应用科技2006年本类完全按照以上文献描述的算法编写。
2024/2/7 0:44:09 12KB C# Hough
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利用Hough变换完成直线检测,网上的huogh检测程序总是出错,我的这个程序已经调试通过,放心下载.直线检测的流程是:输入灰度图像,接下来是二值化处理变成黑白图像,然后通过Canny边缘检测算子获取边缘,最后利用霍夫变换检测直线,并绘制在原灰度图上面。
2024/1/22 19:54:30 18.45MB Hough变换
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随机hough变换的matlab实现,源码解释很清楚随机hough变换的matlab实现,源码解释很清楚
2023/12/4 9:15:04 112KB matlab
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基于matlab平台1、能对图像文件(bmp、jpg、tiff、gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作;
2、数字图像的统计信息功能:包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等;
3、数字图像的增强处理功能:(1)空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法(如局部平滑滤波法、中值滤波等)、锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等)(2)频域的各种增强方法:频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
(3)色彩增强:伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割:(1)点、线(hough变换检测直线)、及边缘检测(梯度算子、拉普拉斯算子等);
(2)区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等;
5、数字图像的变换:普通傅立叶变换(ft)与逆变换(ift)、快速傅立叶变换(fft)与逆变换(ifft)、离散余弦变换(DCT),小波变换等。
2023/11/15 4:25:35 166KB 数字图像处理 图像处理系统 matlab
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虹膜识别+源代码+matlab+霍夫变换+hough变换1
2023/10/24 20:49:02 1.12MB 虹膜识别 源代码 matlab 霍夫变换
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虹膜识别+源代码+matlab+霍夫变换+hough变换2
2023/10/10 16:39:33 1.61MB 虹膜识别 源代码 matlab 霍夫变换
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虹膜定位算法,基于动态轮廓定位内圆边缘,Hough变换算法,定位准确,代码齐全
2023/8/28 21:21:26 8KB Iris location
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Hough变换检测直线,效果较好
2023/8/20 15:56:38 913B Hough 检测 直线
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基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现,内包含源代码和论文,用java算法实现。
原创!
2023/8/11 22:21:51 1.06MB 霍夫变换 Hough
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本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡