一个残缺的人脸识别体系。
matlab编写,基于Fisher线性辨他人脸识别算法。
2023/5/10 16:20:06 2.03MB 人脸识别系统
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集,由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集,分为3类,每一类50个数据,每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源,罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的,后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单元是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单元是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单元是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单元是cm;&品种:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(正色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2023/4/29 21:57:09 3KB 数据集
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LDA算法阐发中文教程,fisher线性分辨式,降维,分类算法,线性分辨阐发算法教程,内附LDA试验代码
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kaggle比赛Titanic的R教程一和三(决策树、随机森林和logistics模型);
利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
2023/3/18 0:20:50 8KB 判别分析
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基于MATLAB的Fisher线性判别代码,里面详细引见了利用MATLAB实现Fisher线性判别
2015/9/19 19:23:38 5KB FisherMATLAB
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用matlabfisher分类方法对数据进行简略的分类
2017/3/25 4:38:38 2KB matlab
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用matlabfisher分类方法对数据进行简略的分类
2017/3/25 4:38:38 2KB matlab
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fisher分割的C言语实现,程序采用openMP并行化计算,多核系统下,大样本速度佳。
2018/3/9 19:18:31 495KB fisher算法 并行 openMP 有序
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Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。
CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集,不方便matlab直接调用。
我的这个数据集是txt格式的,在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。
iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。
该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可分离的,后两个品种是非线性可分离的。
该数据集包含了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单位是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单位是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单位是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单位是cm;&品种:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(杂色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2016/1/25 4:28:45 12KB 鸢尾花数据集
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基于fisher的手写数字识别程序可以完成手写数字的识别
2016/9/11 17:27:31 8KB fisher 手写字识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡