assimp5.0.1最新版本，使用cmake3.11编译好的文件，包含dll，lib，环境是使用VS2017，debug+win32，用于开发OpenGL项目等,头文件的下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_36696486/12161232
2024/11/21 11:46:29
108.91MB
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PCL随机创建点云并计算法线的程序，在VS2010中编译。
也可在windows命令行中直接运行debug中的exe文件：Usage:pcl_visualizer_demo[options]Options:--------------------------------------------hthishelp-sSimplevisualisationexample-rRGBcolourvisualisationexample-cCustomcolourvisualisationexampl-nNormalsvisualisationexample-aShapesvisualisationexample-vViewportsexample-iInteractionCustomizationexample
也可在windows命令行中直接运行debug中的exe文件：Usage:pcl_visualizer_demo[options]Options:--------------------------------------------hthishelp-sSimplevisualisationexample-rRGBcolourvisualisationexample-cCustomcolourvisualisationexampl-nNormalsvisualisationexample-aShapesvisualisationexample-vViewportsexample-iInteractionCustomizationexample
2024/11/17 1:02:01
30.45MB
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mongodb-log是一个基于MongoDB的Python日志系统。
MongoDB的CappedCollection是一个天生的日志系统，MongoDB自己的oplog就是用它来存储的，CappedCollection的特点是可以指定Collection的大小，当记录总大小超过设定大小后，老的数据会被自动抹掉用于存储新的内容。
示例代码：importloggingfrommongolog.handlersimportMongoHandlerlog=logging.getLogger('demo')log.setLevel(logging.DEBUG)log.addHandler(MongoHandler.to(db='mongolog',collection='log'))log.debug('Somemessage')标签：Mongodb
MongoDB的CappedCollection是一个天生的日志系统，MongoDB自己的oplog就是用它来存储的，CappedCollection的特点是可以指定Collection的大小，当记录总大小超过设定大小后，老的数据会被自动抹掉用于存储新的内容。
示例代码：importloggingfrommongolog.handlersimportMongoHandlerlog=logging.getLogger('demo')log.setLevel(logging.DEBUG)log.addHandler(MongoHandler.to(db='mongolog',collection='log'))log.debug('Somemessage')标签：Mongodb
2024/11/5 1:22:04
108KB
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亲测可用！！！！自己编译的opencv4.4.0包含可扩展库contrib和eigen库并且debug和release下都可用！已勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE，可以使用SURF等收费的算法（好像非商业是可以免费使用）。
2024/10/6 14:48:42
75.54MB
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Microsoft.VC90.DebugCRT.manifest和Microsoft.VC90.CRT.manifest以及DEBUG和RELEASE模式下的其他DLL文件可以解决0xc00150002的启动错误也可以解决发布绿色版的问题
2024/9/30 21:49:43
3.97MB
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采用OpenCV3.4.2开源库，基于混合高斯模型（GMM）实现监控视频移动物体实时检测，使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测，将两种功能集成到C++的MFC界面中，通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。
PS:可使用X64文件夹-＞Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。
PS:可使用X64文件夹-＞Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。
2024/9/22 2:28:34
94.57MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB