残缺版《Python以及HDF5大数据使用》本书会带你快捷知道使用HDF5对于大小从GB至TB的数字数据集举行存档以及同享的细节、实际以及骗局，体验在Python语言中用HDF5存储迷信数据。
经由其实天下的例子以及入手练习，你将按次学习迷信数据集、条理性结构的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。
本书的例子对于Python2以及Python3都适用。
经由其实天下的例子以及入手练习，你将按次学习迷信数据集、条理性结构的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。
本书的例子对于Python2以及Python3都适用。
2023/4/27 10:36:53
13.86MB
1
包含有符号除法器以及无符号除法器的Verilog源码，同时带有tb文件用于仿真测试，在Vivado和Modelsim上验证经过
2021/11/1 20:21:38
3KB
1
快捷键助手，自动生成随机小区地址道路名门牌号等，自已搭配；
经过F1-F8自定义快捷输出；
加二维码生成器；
第三方淘客生成器；
适合淘客用户使用。
经过F1-F8自定义快捷输出；
加二维码生成器；
第三方淘客生成器；
适合淘客用户使用。
2021/6/21 15:19:57
2.06MB
1
Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。
主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问功能高吞吐率。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要用MessageQueue在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。
消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。
这允许你独立的扩展或修改两边的处理
主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问功能高吞吐率。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要用MessageQueue在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。
消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。
这允许你独立的扩展或修改两边的处理
2020/4/17 11:10:48
1.05MB
1
使用了SQLServer2005数据库，在使用前需求将“data”目录下的数据库文件还原。
主程序文件是jinxiaocun.dsw，使用VisualC++6.0打开此文件，然后使用工具栏中的“Build”命令即可调试。
管理员用户名和密码是可以在数据库的表“tb_operator”中设置。
主程序文件是jinxiaocun.dsw，使用VisualC++6.0打开此文件，然后使用工具栏中的“Build”命令即可调试。
管理员用户名和密码是可以在数据库的表“tb_operator”中设置。
2015/4/11 11:18:46
7.03MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB