CollectionofComputerVisionalgorithmsimplementedinMatlab.Algorithms:seamcarving("Seamcarvingforcontent-awareimageprocessing"byS.Avidan&A.Shamir,2007)Algorithmandcodearedescribedindetailshttp://kirilllykov.github.io/blog/2013/06/06/seam-carving-algorithm/bilateralfilter("Bilateralfilteringforgrayandcolorimages"byC.Tomasi&R.Manduchi,1998)fastbilateralfilter("Afastapproximationofthebilateralfilterusingasignalprocessingapproach"byS.Paris&F.Durand,2006)retinex("Retinexbytwobilateralfilters"byM.Elad,2005)shapefromshadingalgorithmbyHornandIkeuchi("TheVariationalApproachtoShapefromShading"byB.HornandM.Brooks,1985)opticalflowalgorithmbyHorn-Shunckforanarrayofinputimages("Determiningopticalflow"byHornandSchunck,1980)generatorofrandomsurfaceandclosedcurve,auxiliarycode

C++基于Retinex的图像加强算法-Opencv-C++。
一种常见图像加强算法，基于Retinex理论。
本代码通过vs2015编译通过，Opencv3.1.0，C++opencvc++Retinex图像加强

一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的正文，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。
暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件

经典多尺度retinex_MSRCR图像加强MATLAB程序，用于图像去雾。

这个按照作者的所说的方法做了一些改动，效果还可以，速度很快，程序实现了四种算法，Retinex算法，暗原色算法，RetinexHE，RetinexBF，可以对输入的视频进行处理，,视频格式可以是avi,mpg等，可调理的参数是大气光

c#编写该程序用来对人脸图像进行预处理，提升人脸识别算法的功能。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，分别是：Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。

大量图像去雾源码，hsv空间双边滤波去雾，Retinex，暗原色去雾，图像对比度加强，雾天图像处理，引导滤波，直方图均衡化，等源码。

用matlab实现ELad文章里的算法。
图片也包含在里面。
希望对研究此理论的人有所协助。

带色彩恢复的Retinex:MSRCR算法实现，matlab言语，测试通过

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。