第1章课程简介第2章资源合并与压缩第3章图片相关的优化第4章css和js的装载与执行第5章懒加载与预加载第6章重绘与回流第7章浏览器存储第8章缓存优化第9章SSR（服务端渲染）
2024/11/9 10:04:19
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使用NextJS和Apollo的全栈SSR渲染GraphQL-ReactApp的完整样板。
特征：NextJS-服务器端渲染的ReactJS应用TypeScript-TS是爱使用Apollo-Server和Apollo-Client启用GraphQLRedux用于状态管理使用Jest进行测试React的故事书跑：npmrundev要么yarndev生成并运行：npmrunbuildnpmstart要么yarnbuildyarnstart贡献者：Himujjal
特征：NextJS-服务器端渲染的ReactJS应用TypeScript-TS是爱使用Apollo-Server和Apollo-Client启用GraphQLRedux用于状态管理使用Jest进行测试React的故事书跑：npmrundev要么yarndev生成并运行：npmrunbuildnpmstart要么yarnbuildyarnstart贡献者：Himujjal
2024/3/6 15:34:38
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pythonRetinex图像增强代码，包含MSRCR,MSR,SSR,MSRCP,自动MSR，MSRCR论文。
2023/11/11 17:11:05
21.41MB
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Nest＆AngularUniversalStarter使用Universal的最小和Angular启动器。
如果您正在寻找AngularUniversal仓库，请转至。
用:red_heart_selector:通过入门该演示是根据构建的。
安装npmi开发（仅客户端渲染）npmstart将运行ngserve。
开发（服务器端渲染）npmrundev:ssr。
生产*npmrunbuild:ssr&&npmrunserve:ssr编译您的应用程序并启动Nest服务器以在http://localhost:4000上为您的Universal应用程序提供服务。
*npmrunprerender编译您的应用程序并渲染您的应用程序文件执照
如果您正在寻找AngularUniversal仓库，请转至。
用:red_heart_selector:通过入门该演示是根据构建的。
安装npmi开发（仅客户端渲染）npmstart将运行ngserve。
开发（服务器端渲染）npmrundev:ssr。
生产*npmrunbuild:ssr&&npmrunserve:ssr编译您的应用程序并启动Nest服务器以在http://localhost:4000上为您的Universal应用程序提供服务。
*npmrunprerender编译您的应用程序并渲染您的应用程序文件执照
2023/7/29 3:26:28
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C:.│readme.txt│├─openwrtforwr720n-v4内带SSDDNS中文│openwrt-ar71xx-generic-tl-wr720n-v4-squashfs-sysupgrade_with_ssr.bin│├─tplink固件更正│2017-11-13_163433.png│TPRouter.exe│└─wr720n_v4固件群集，搜罗原厂固件wr720n-v4-art-tplink民间.binwr720n-v4-tplink民间.binwr720n-v4-uboot-openwrt.binwr720n-v4-uboot-pepe.binwr720n-v4-中文-超频-2014-9-04-uboot.binwr720n-v4-编程器固件.bin
2023/5/11 13:35:57
14.54MB
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光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGCv2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，LTV和TT）进行局部化进一步提高了功能。
对（SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV和TT）等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源：http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGCv2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，LTV和TT）进行局部化进一步提高了功能。
对（SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV和TT）等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源：http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254
2023/2/23 14:39:43
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ngx拖动以选择轻巧，快速，可配置的React式拖动选择组件，适用于Angular6及更高版本演示版操场如果您想将其用于试驾，请查看此:high_voltage:。
产品特点拖动以选择捷径可订制:nail_polish:轻巧的易于使用预备进行AoT和SSR符合包括FESM2015，FESM5和UMD捆绑包:package:它很快:racing_car:移动友好:mobile_phone:经过全面测试:police_car_light:例子：AppComponent出AppComponent！：有一个专用的PhoneComponent组件，该组件使用此库中的所有工具和功能来实现类似GoogleInbox的选择体验。
目录安装npminstallngx-drag-to-select要么yarnaddngx-drag-to-select上面将安装最新的稳定版本。
如果您希望生活在边缘，还可以使用next标签。
这样做可以为您提供最新的alpha，beta或releasecandidate。
建
产品特点拖动以选择捷径可订制:nail_polish:轻巧的易于使用预备进行AoT和SSR符合包括FESM2015，FESM5和UMD捆绑包:package:它很快:racing_car:移动友好:mobile_phone:经过全面测试:police_car_light:例子：AppComponent出AppComponent！：有一个专用的PhoneComponent组件，该组件使用此库中的所有工具和功能来实现类似GoogleInbox的选择体验。
目录安装npminstallngx-drag-to-select要么yarnaddngx-drag-to-select上面将安装最新的稳定版本。
如果您希望生活在边缘，还可以使用next标签。
这样做可以为您提供最新的alpha，beta或releasecandidate。
建
2018/2/4 13:06:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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