hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz。
下载前请注意，你的Hadoop版本号，要和这个版本号对上，才能用。

hadoop、HDFS

课程简介:某购物电商网站数据分析平台，分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。
其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理，此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。
课程内容（1）文件收集框架Flume①Flume设计架构、原理（三大组件）②Flume初步使用，实时采集数据③实际案例：使用Flume监控数据，实时收集存储HDFS中（2）大数据分析平台架构①数据平台三大模块让技术产生价值!②分析平台业务数据③大数据平台技术选型和搭建配置测试（3）数据分析平台七大业务分析①具体的七大业务分析，针对不同的数据②将数据收到HDFS/Hive/HBase，使用MapReduce和Hive离线分析，其中涉及地域分析、用户相关信息分析及外链分析等。
③依据业务深入MapReduce使用④数据处理时，针对不同问题如何优化调整等

这是hadoop权威指南的第4版，是中文的，想要学习大数据有关hadoop的同学可以下载

本教程利用商业化的Ambari平台搭建hadoop集群环境

hadoop官网下载的hadoop不能直接在Windows下运行，需要替换部分文件。
该压缩包中含有hadoop2.7.1和它在Windows下运行需要替换的文件

包版本hadoop.version3.0.0hbase.version2.1.0solr.version7.4.0hive.version3.1.0kafka.version2.2.1zookeeper.version3.4.5

目录软件下载2安装虚拟机管理器2新建虚拟机，安装Ubuntu3锐捷校园认证下虚拟机Ubuntu的联网设置11熟悉Ubuntu系统13安装SSH、配置SSH无密码登陆20安装Java环境22安装Hadoop24Hadoop伪分布式配置25启动Hadoop26运行Hadoop伪分布式实例30启动YARN35附加教程:配置PATH环境变量37使用Eclipse编译运行MapReduce程序（Hadoop-Eclipse-Plugin，建议）38使用Eclipse打包自己的MapReduce程序51不用Hadoop-Eclipse-Plugin编写MapReduce程序54Hadoop集群安装配置教程56HBase安装56HBase伪分布式配置57HBaseShell编程实践60HBaseJAVAAPI编程实践64安装MySQL68Hive安装70Redis安装和使用74MongoDB安装和使用83Neo4j安装和使用96安装Spark103使用SparkShell编写代码104Scala独立应用编程106Java独立应用编程109使用Eclipse编写Spark应用程序（scala+sbt）112使用Eclipse编写Spark应用程序（scala）（建议）121使用Eclipse编写Spark应用程序（java+maven）123使用Eclipse编写Spark应用程序（java）128Storm安装和使用130使用Eclipse编写Storm程序（maven）134Kafka安装142Flume安装151Sqoop安装159Hama安装165使用Eclipse编写Hama应用程序168参考文献：174

Cloudera和英特尔公司的工程师们正在通力合作，旨在使Sparkshuffle阶段具有更高的可扩展性和稳定性。
本文对相关方法的设计进行了详细描述。
区别常见的Embarrassingly Parallel系统，类似MapReduce和Apache Spark（Apache Hadoop的下一代数据处理引擎）这样的计算引擎主要区别在于对“all-to-all” 操作的支持上。
和许多分布式引擎一样，MapReduce和Spark的操作通常针对的是被分片数据集的子分片，很多操作每次只处理单个数据节点，同时这些操作所涉及到的数据往往都只存在于这个数据片内。
all-to-all操作必须将数据集看作一个

Hadoop集群测试报告

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。