这本教程花费了我足足两个月的时间写的，每个章节以例子为核心讲解知识点，最大的好处是要用的时候把代码粘贴一下，修改修改就可以上手用了，绝对原创，光是调试这些例子就够我折腾了。
知识点覆盖比较全面，要个20分不过分吧，有几本书认真讲过那些常用模块:socket,数据库操作，xml解析，多线程，最具体的做法多半是一带而过，我可是一个例子一个例子做出来的。
把目录发给大家看看：2.1 第1课：简单文本输出 52.2 第2课：给变量赋值 52.3 第3课：命令的赋值与置换一 62.4 第4课：命令的赋值与置换二 72.5 第5课：命令的赋值与置换三 72.6 第6课：算数运算 82.7 第7课：文本比较－SWITCH应用 92.8 第8课：数值比较－IF应用 102.9 第9课：WHILE循环 112.10 第10课：FOR循环和INCR 112.11 第11课：过程PROC 122.12 第12课：过程PROC的参数定义 132.13 第13课：变量的作用域 132.14 第14课：LIST结构 142.15 第15课：LIST项的增删改 152.16 第16课：更多LIST相关 162.17 第17课：字符串函数 172.18 第18课：更多字符串函数 172.19 第19课：修改字符串函数 202.20 第20课：正则表达式 212.21 第21课：更多正则表达式 222.22 第22课：数组 242.23 第23课：更多数组相关 252.24 第24课：文件存取 282.25 第25课：文件信息 302.26 第26课：TCL中的子进程调用－OPEN&EXEC 332.27 第27课：命令或者变量能否存在－INFO 342.28 第28课：解释器状态－INFO 352.29 第29课：过程信息－INFO 362.30 第30课：模块化－SOURCE 372.31 第31课：建库－UNKNOWN&INFOLIBRARY 382.32 第32课：创建命令－EVAL 402.33 第33课：在EVAL中应用FORMAT&LIST 402.34 第34课：不使用EVAL替换－FORMAT&SUBST 422.35 第35课：改变工作目录－CD&PWD 432.36 第36课：调试和错误－ERRORINFO&ERRORCODE&CATCH 442.37 第37课：调试－TRACE 452.38 第38课：命令行参数和环境串 462.39 第39课：TIME&UNSET 472.40 第40课：SOCKET&FILEEVENT&VWAIT 492.41 第41课：日期时间－CLOCK 512.42 第42课：I/O通道－FBLOCKED&FCONFIG 532.43 第43课：子解释器 562.44 第44课：数据库操作 572.45 第45课：函数或过程数组的输入和输出方法 592.46 第46课：INFO的用法 602.47 第47课：多线程 612.48 第48课：解析XML 72

go-timestamp-sql从null.Time转换为GoogleProtobuf时间戳的功能，反之亦然。
这非常有用，由于我们使用库将时间戳字段存储到SQL中。
入门goget-vgithub.com/AlpacaLabs/go-timestamp-sql并在您的Go代码中import( "testing" "time" clock"github.com/AlpacaLabs/go-timestamp" ."github.com/smartystreets/goconvey/convey")funcTest_TimestampConversion(t*testing.T){ Convey("Givensomenon-zerotime",t,func(cC){ now:=time.Now

stm官方的F4时钟设置装备摆设软件（xml）

2QW-Clock：高效的SSD缓冲区经管算法

(1)理解页面置换相关理论(2)掌握OPT、FIFO、LRU、Clock及改进型Clock置换算法(3)观察不同算法的页面置换情况，分析比较不同算法的特点

(1)理解页面置换相关理论(2)掌握OPT、FIFO、LRU、Clock及改进型Clock置换算法(3)观察不同算法的页面置换情况，分析比较不同算法的特点

NRU(Clock)算法详解！！外面每一个步骤讲的非常详细，包括指针如何走向等等！希望对大家有用！

写了八个页面替换的算法，算是比较全了，包括MFC，clock,FIFO,LRU等算法，并且用模块化的思路，输出也用表格

共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入，一维输出，逼近效果很好！SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数，即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致，是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数（宽度）AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离（矩阵）Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)

一个页面置换算法功能比较程序，包括了最佳置换，先进先出，LRU，随机置换，简单时钟和改进时钟六个算法。
使用了队列，链表，循环链表等数据结构。
随机产生请求页号，计算六种算法的缺页率。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。