浅墨出品，零资源分下载，分享肉体至上~图片素材是一个丑陋的妹子，很唯美~咱们用滑动条来抑制迭代次数，动态举行边缘检测，患上到不合下场的边缘图图。
波及到的算子有canny，sobel，以及Scharr滤波器。
博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详尽评释源代码。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/255609011.已经将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe能够直接看到运行下场.2.源代码运行需要举行OpenCV+VS开拓情景的配置配备枚举。
能够参看我写的配置配备枚举博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写情景：VisualStudio20104.写作以子女码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推选代码松散博文一起看，学习下场更佳。
by浅墨
波及到的算子有canny，sobel，以及Scharr滤波器。
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博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/255609011.已经将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe能够直接看到运行下场.2.源代码运行需要举行OpenCV+VS开拓情景的配置配备枚举。
能够参看我写的配置配备枚举博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写情景：VisualStudio20104.写作以子女码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推选代码松散博文一起看，学习下场更佳。
by浅墨
2023/3/26 17:28:26
2.17MB
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该算法为canny算子边缘检测，与matlab自带函数效果一致，程序可运行。
有对比效果，并有很多正文。
有对比效果，并有很多正文。
2015/3/18 13:07:09
79KB
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2017/8/21 19:39:08
13.41MB
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2019/11/1 2:54:24
13.41MB
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Matlab中的canny算子就做的相当好，其边缘检测效果非常优秀。
为了使读者更容易读懂其中的算法，我将源代码转化为愈加浅显易懂的代码。
为了使读者更容易读懂其中的算法，我将源代码转化为愈加浅显易懂的代码。
2019/9/11 15:37:55
12KB
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https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981步骤1：用高斯滤波器平滑处理原图像；
步骤2：用一阶偏导的无限差分进行计算梯度的幅值和方向；
步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制；
步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。
步骤2：用一阶偏导的无限差分进行计算梯度的幅值和方向；
步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制；
步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。
2015/2/13 9:03:18
796KB
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为应用matlab进行图像处理实验的小部分代码，这部分代码非常简单，仅需直接调用内置函数即可完成，所以做成简单整理算是分享啦
2015/1/12 20:20:27
614B
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建立了GUI界面，五种经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Canny算子，Prewitt算子，LOG算法。
利用MATLAB系统所提供的相关函数，分别用这几种算子对同一副图像进行处理，在MATLAB2014a版本下运转完全正确
利用MATLAB系统所提供的相关函数，分别用这几种算子对同一副图像进行处理，在MATLAB2014a版本下运转完全正确
2015/5/24 9:34:28
6.36MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB