除机器学习安装工具包外，里面还有包含了多种机器学习算法里，如BP神经网络、SVM、SOM等。
希望可以帮助到大家
希望可以帮助到大家
2024/10/9 14:11:05
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GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高，它与工程中需要的正常高有一差值，即高程异常。
而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到了限制。
进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值，进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。
BP网络由于其自组织、自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。
而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到了限制。
进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值，进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。
BP网络由于其自组织、自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。
2024/10/7 4:57:42
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参照薛定宇教授《控制系统计算机辅助设计：MATLAB语言与应用》第二版中8.3.3章节中的内容编写代码和搭建模型，对书中代码进行了部分修改，解决了权值初始化问题，采用二次选择后的权值做初值，控制效果比较理想，并在代码中编写了比较详细的注释。
2024/9/27 10:35:12
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L-M优化算法和贝叶斯正则化算法训练BP网络matlab代码，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据
2024/9/26 7:37:43
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
（更改了上一版的一点注释错误）
希望对大家有帮助。
（更改了上一版的一点注释错误）
2024/9/24 22:07:17
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在计算机上训练，将训练后的参数给单片机，单片机来仿真，之前已经在stm32f4上成功仿真过
2024/9/16 12:10:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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