BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测,相关细节可以在下方评论,看到时一一解答。
2024/12/4 7:37:32 12KB 回归预测 ELM SVM BP
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BP网络自适应学习率算法分析_于涛BP网络自适应学习率算法分析_于涛BP网络自适应学习率算法分析_于涛
2024/12/3 17:39:06 2.04MB Bp
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简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。
应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。
结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。
2024/12/1 6:45:25 766KB 神经网络 枯季径流量预测
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关于BP神经网络深度学习的算法一个易语言编程模块纯源码。
2024/11/28 20:08:20 11KB BP神经网络
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Matlabpso优化bp神经网络的程序-pso优化bp神经网络的程序.rarpso优化bp神经网络的程序
2024/11/26 8:41:15 2KB matlab
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基于BP神经网络的电力系统负荷预测,亲测有效实用。
数据可自行更改
2024/11/22 7:47:13 3KB BP网络
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用BP神经网络做分类器,提取信号的五个特征,并对信号进行识别。
2024/11/17 18:41:05 2KB 信号调制识别 matlab BP神经网络
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在圆迹SAR成像模型中,一般采用后向投影算法(BackProjectionAlgorithm,BPA)实现。
本文采用C++语言建立了圆迹SAR的回波模型,然后采用BP算法仿真出了点目标。
(运行该程序需要配置opencv,对opencv的配置可参考http://blog.csdn.net/destiny0321/article/details/54138434中的部分内容)
2024/11/17 2:16:10 197KB BP 后向投影 圆迹 SAR
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用于继电器寿命预测,本文采用bp神经网络算法预测继电器的寿命,采用matlab仿真,将超程吸合时间作为输入
2024/11/9 2:28:08 171KB 寿命预测
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BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告,并附有源代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡