ARMA模型(Auto-RegressiveandMovingAverageModel)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;
在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2025/9/22 3:52:51 833B ARMA
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rbf神经网络识别图像的算法,通过训练后与对应图片进行仿真。
2025/9/21 19:04:03 24KB matlab 毕业设计 建模 算法
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各种排序算法效率分析比较及源代码C语言实现各种排序包括:直接插入排序,折半插入排序,2—路插入排序和表插入排序;
希尔排序和链式基数排序;
起泡排序,快速排序,归并排序;
简单选择排序,树形选择排序和堆排序。
通过输入不同的数据量和数据大小正序,逆序和乱序情况比较各种排序算法的效率。
其中树形选择排序算法有点错误。
2025/9/21 18:21:43 328KB 排序 算法 源代码 效率
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摘要:文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想,得到了多变量灰色预测模型的检验方法。
为了简化模型求解,给出多变量灰色预测模型的MATLAB程序实现。
通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
带有MATLAB程序
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一本讲解刚体动力学算法的书籍。
斯普林格出版社出版。
2025/9/21 13:44:37 1.34MB 刚体 动力学 算法
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基于旋转邻居学习的自动配置进化算法
2025/9/20 13:01:29 466KB 研究论文
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Nachos实验(操作系统课程设计)共四个实验,每个实验是单独分离开,有代码,有详细文档。
实验1#内核线程调度策略设计设计了两个静态(FCFS,静态优先数),两个动态(动态优先数,彩票算法)。
实验2#进程同步设计一个Haro样式的条件变量,通过实现采用该条件变量的生产者消费者问题管程和哲学家问题管程,用多个使用管程的协作线程验证其正确性。
实验3#用户进程和空间管理设计实现了多道程序共驻内存,用户程序并发执行,实现了多个系统调用(Fork,Exec,Join,Exit,Wait,Halt,Create,Open,Read,Write,Close,Yield,,实现了一个简单的shell程序,并实现了shell上的用户程序的并发,输出重定向功能。
本实验中采用了进程同步的功能。
实现了进程表,使用父子进程关系表实现父子进程关系。
实验4#文件系统扩展设计使Nachos文件的长度可以扩展。
扩充Nachos文件的最大容量。
2025/9/20 9:34:58 2.13MB Nachos实验 操作系统课程设计
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基于卷积神经网络的目标检测算法,夏源,张洪刚,本文是基于卷积神经网络的目标检测学习算法,与传统的物体检测算法不同,基于深度学习的目标检测算法,可以通过从海量数据中自动
2025/9/20 9:54:12 791KB 模式识别
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漏洞扫描,基于网络的入侵检测系统,其中包括端口扫描及漏洞检,是本人毕业设计的作品 异常检测(Anomalydetection)的假设是入侵者活动异常于正常主体的活动。
根据这一理念建立主体正常活动的“活动简档”,将当前主体的活动状况与“活动简档”相比较,当违反其统计规律时,认为该活动可能是“入侵”行为。
异常检测的难题在于如何建立“活动简档”以及如何设计统计算法,从而不把正常的操作作为“入侵”或忽略真正的“入侵”行为。
2025/9/20 9:09:03 1.79MB 基于网络的安全检测
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特征选择是机器学习的一个重要领域,改代码是经典无监督特征选择算法LaplacianScore算法matlab代码,这里上传给大家下载,希望能对大家有所帮助
2025/9/20 4:23:25 3KB 机器学习 子空间学习 特征选择
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡