MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar（最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正）（声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计）（按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计，并采用试验方法确定那一个阶次更好。
）………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x，那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下：Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则，分别为矩阵奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（FinalPredictionErrorCriterion,FPE）、AIC定阶准则（Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC）、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的，在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数，阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现，下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序（部分）：form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)＞=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
（注：以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得，修改后的pburg等函数会在附件中示意，名为pburgwithcriterion）登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象，分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次，图4.1（见下页）为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出，使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近，即阶次10左右会使相应的目标函数最小化，符合定阶准则的要求，使用CAT定阶准则预测的阶次较小，在5~10之间。
图4.2（见下页）为另一例信号的阶次估计情况，从中也可以得到同样的结论。
（注，实验信号为实验室所得，没有上传）登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传

VCDS18.20操作手册。
中文版的，很不错的。
大众、奥达改装必备

PageAdmin注册机_商业密钥生成_去版权非破解版。
网上pageadmin破解版基本都不能用，还有一些只能发20条信息的，尽然要付钱才给完全破解版本，尼玛更坑爹。
下载后运行index.aspx文件，输入你的域名就可以生成商业密钥序列号，哈哈,程序文件直接在官方下载就可以了。
pageadmin注册机适用于pageadmin网站管理系统v3.0build20140123后的所有版本。

一个有montecaro模拟晶粒生长的Matlab源程序一个MonteCaro的模拟晶粒生长的程序%初始赋值Ln=200;%格点边长L=zeros(Ln);%格点矩阵Q=120;%总取向数step_num=500;%MC总步数interval_save_jpg=20;%图形存储间隔interval_stastics=2;%晶粒平均参数和相对密度统计间隔stastics_data=zeros(step_num/interval_stastics,5);%存储每interval_stastics次MCS后的平均晶粒尺寸和相对密度，存储格式为(MCS,graincount,averagearea,averagediameter,relativedensity)

在Excel中，括号是公式和函数构造的重要组成部分，它们在计算逻辑中起着至关重要的作用。
本主题将深入探讨“第5个：公式中的括号”这一知识点，旨在帮助你掌握如何有效利用括号来增强Excel公式的复杂性和精确性。
括号在Excel中的主要作用是控制计算顺序。
在数学中，我们遵循“先乘除后加减”的原则，而在Excel公式中，括号可以帮助我们打破这一顺序，优先解决括号内的运算。
例如，如果你有一个公式`=2+3*4`，Excel会先进行乘法运算，得到的结果是14。
但如果你写成`=(2+3)*4`，括号使得加法先执行，然后再乘以4，结果就变成了20。
括号可以用于组合多个函数。
在Excel中，你可以用括号来嵌套函数，让一个函数的结果作为另一个函数的输入。
比如，假设你想找到A列数值的平均值（AVG）并对结果取整（ROUND），你可以写成`=ROUND(AVERAGE(A:A),0)`。
这里，`AVERAGE(A:A)`的结果被`ROUND`函数处理，确保结果为整数。
再者，括号还可以用于数组公式。
数组公式可以处理多行多列的数据，通常需要使用Ctrl + Shift + Enter键组合输入。
例如，如果你要找出两列数据中相同的值，可以使用公式`=IF(A1:A10=B1:B10,"相同","不同")`，然后用Ctrl + Shift + Enter输入，这会在每个单元格中检查对应位置的值是否相等。
此外，括号在逻辑函数中也发挥着关键作用。
例如，在IF函数中，它分为三部分：条件、结果如果为真和结果如果为假。
IF函数的基本结构是`=IF(条件, 结果1, 结果2)`。
这里的括号确保了条件的正确设定和结果的清晰区分。
更进一步，嵌套IF函数时，括号就显得尤为重要。
你可以用括号来组织复杂的逻辑判断，例如`=IF(A1＞10, "大于10", IF(A1＜5, "小于5", "在5到10之间"))`，这个公式首先检查A1是否大于10，如果是，则返回"大于10"；
如果不是，再检查是否小于5，若是则返回"小于5"，否则返回"在5到10之间"。
我们不能忽视错误处理的情况。
当公式可能产生错误时，可以使用IFERROR函数结合括号来捕获并处理这些错误。
例如，`=IFERROR(A1/B1, "除数为零")`，如果B1为零导致除法错误，它将返回"除数为零"，否则返回正常的计算结果。
括号在Excel公式的运用中扮演了运算优先级设定、函数组合、数组处理、逻辑判断以及错误处理等多个角色。
熟练掌握括号的使用，能极大地提高你在Excel中的数据处理能力和工作效率。
通过实际操作和练习，你将能更好地理解和应用这些技巧，让你的Excel技能更上一层楼。

这份资料是宁夏长庆高级中学2020届高三物理上学期第一次月考试题，主要测试学生对高中物理基础知识的理解和应用能力。
试卷分为选择题和非选择题两部分，总分100分，考试时间为100分钟。
下面我们将针对试卷中的部分内容进行解析。
1. 热传递原理：题目指出甲物体向乙物体传递热量是因为甲的温度较高。
这体现了热力学的基本定律之一，热量总是从高温物体流向低温物体。
2. 分子动能的理解：题目中提到，温度相同时，不同物质的分子平均动能相同。
这是因为在一定温度下，所有物质的分子运动速度的平均值是相同的，而动能与分子的速度平方成正比。
3. 分子热运动：题目正确地指出了温度越高，悬浮微粒的布朗运动越剧烈，这是因为分子运动更活跃，对微粒的碰撞更频繁。
4. 阿伏加德罗常数的应用：题目通过阿伏加德罗常数、摩尔质量和密度计算了单位体积或质量的铜原子数目，揭示了微观世界与宏观世界的联系。
5. 冰变水的能量变化：冰在0℃变为水，体积减小，但温度不变，因此分子的平均动能不变，而这个过程中需要吸收热量，这部分热量转化为分子间的势能，使得分子间的相互作用力增强。
6. 晶体特性：晶体的特性包括规则的几何外形、各向异性（某些晶体）、固定的熔点。
题目中指出晶体熔化时吸收热量，但分子平均动能不变，说明是分子势能在增加。
7. 空气的干湿程度：人们感觉到的空气湿度实际上指的是相对湿度，即空气中水蒸气的实际压强与同温度下饱和水蒸气压强的比值。
8. 浸润与不浸润现象：鸭子羽毛不湿是因为毛细现象，细玻璃棒尖端变球形是表面张力的结果，粉笔吸墨水是浸润现象，而雨伞不漏水则是由于不浸润现象。
9. 热力学第一定律：气体对外做功100 J，同时吸收热量120 J，根据热力学第一定律，其内能增加了20 J。
10. 汽缸中的柴油燃烧：迅速向里推活塞可以压缩空气，提高空气温度，可能使柴油达到燃点。
11. 热力学第一定律的正负号：物体对外界做功W为负，吸热Q为正，内能增加ΔU为正，符合能量守恒。
12. 理想气体状态变化：理想气体在温度不变时体积膨胀，单位体积内的分子数目减少，但分子平均动能不变，分子速率的分布依然遵循麦克斯韦-玻尔兹曼分布。
13. 玻璃管中的水银柱：根据连通器原理，当左右两管水银柱静止时，中间管内水银柱高度等于两管高度之差的一半。
14. 气体实验定律图象：图a可能表示查理定律（压强与体积成反比，温度保持不变），图b表示玻意耳定律（压强与体积的乘积为常数，温度变化），图c可能表示查理定律，图d表示盖-吕萨克定律（体积与温度成正比，压强保持不变）。
15. 玻璃管中的气体：如果玻璃管粗细均匀，竖直放置，上部封闭，下部开口，那么当管子倾斜时，气体体积会随着水柱下降而增加，而气体压强会降低，这与玻意耳定律相符。
这些题目涵盖了热力学、分子动理论、气体定律、能量守恒等多个高中物理的核心知识点，旨在考察学生的综合理解和应用能力。

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利用CO2激光器对汽车用高强钢板作了大量的热应力成形试验，并对材料进行了相关的微观组织分析。
在深入研究试件弯曲角变化规律的基础上，对激光热应力成形的工艺参数进行了合理优化，即在激光功率为1.5kW、扫描次数为6次、扫描速度为1.2m/min以及激光光斑直径为3.5mm、面能量在20~45J/mm2范围之间变化时热应力成形效果最好，提出了避免工件表面出现烧蚀现象的条件。
试验结果表明，在试验参数的有效范围内激光扫描次数、扫描速度和材料宽度对试件弯曲角的影响趋于正比关系；
光斑直径在较大或较小时呈现类线性关系；
激光功率的影响呈明显的非线性特点，但在较小的情况下与弯曲角接近线性关系；
接近材料表面

简介：
### 计算机二级等级考试知识点解析#### 1. HTML 中引入外部 CSS 文件的方式在 HTML 中，可以通过 `＜link＞` 标签引入外部 CSS 文件。
正确的格式是使用 `rel` 属性指定链接类型为 “stylesheet”，并通过 `href` 属性指向 CSS 文件的位置。
**示例代码**:```html＜link rel="stylesheet" href="mystyle.css"＞```正确选项为 **B**。
#### 2. Python 中列表操作与异常处理在 Python 中，列表是一个有序的元素集合，支持多种操作，如添加、删除等。
此外，Python 支持异常处理机制来捕获并处理程序运行时可能出现的错误。
**示例代码**:```pythontry: num = eval(input("请输入一个列表:")) num.reverse() print(num)except: print("输入的不是列表")```在这个例子中，用户输入了一个逗号分隔的序列（例如 `1,2,3`），但是 `eval` 函数期望得到的是一个列表。
因此，该代码会抛出异常，并输出 “输入的不是列表”。
正确选项为 **D**。
#### 3. 操作系统与语言处理系统操作系统和语言处理系统（如编译器和解释器）都属于系统软件。
操作系统负责管理计算机硬件资源，为用户提供接口；
语言处理系统则负责将高级语言转换成机器码。
**知识点**:- **操作系统**: 管理硬件资源，提供用户接口。
- **语言处理系统**: 将高级语言翻译成机器码。
**结论**: 正确。
#### 4. 数据库表的基本属性数据库表是存储数据的基本单元，具有一定的结构特征。
**知识点**:- **表的记录与实体**: 每个表代表一类实体，表中的每一行对应一个实体。
- **关键字**: 用于唯一标识表中的记录。
- **索引**: 用于提高数据检索速度。
**结论**: 每个表都要有一个关键字以确保表中记录的唯一性。
正确选项为 **D**。
#### 5. ASP.NET 验证控件的特点ASP.NET 提供了多种验证控件来简化前端数据验证过程。
**知识点**:- **客户端验证与服务器端验证**: ASP.NET 验证控件可以在客户端进行初步验证，在服务器端进行最终验证。
- **多个验证控件**: 可以在一个页面中使用多个验证控件，确保数据的有效性。
- **兼容性**: 不同的浏览器可能对 JavaScript 的支持程度不同。
**结论**: ASP.NET 的验证控件仅能在服务器端进行验证。
正确选项为 **A**。
#### 6. VB 窗体文件扩展名VB (Visual Basic) 是一种广泛使用的编程语言，用于创建 Windows 应用程序。
**知识点**:- **窗体文件**: 包含窗体设计界面。
- **扩展名**: `.frm` 用于窗体文件。
**结论**: 正确选项为 **A**。
#### 7. 计算机处理的数据类型计算机处理的数据可以根据其性质和用途进行分类。
**知识点**:- **数值型数据**: 用于表示具体的数字，如整数、浮点数等。
**结论**: 正确选项为 **B**。
#### 8. 列表框和组合框中获取选中项的方法在编程中，列表框和组合框是用来显示多个选项的控件。
**知识点**:- **Text 属性**: 返回当前选中的列表项文本。
**结论**: 正确选项为 **C**。
#### 9. C++ 源程序文件扩展名C++ 是一种广泛使用的编程语言，支持面向对象编程。
**知识点**:- **源程序文件**: 含有 C++ 代码的文件。
- **扩展名**: `.cpp` 用于 C++ 源程序文件。
**结论**: 正确选项为 **A**。
#### 10. 客户机/服务器架构在计算机网络中，客户机/服务器架构是一种常见的通信模型。
**知识点**:- **客户机**: 发起请求的一方。
- **服务器**: 响应请求的一方。
**结论**: 错误，应该是客户机发起请求，服务器响应请求。
#### 11. VFP 中 AVERAGE 命令的使用Visual FoxPro (VFP) 是一种基于 SQL 的数据库管理系统。
**知识点**:- **AVERAGE 命令**: 计算平均值。
- **COPY STRUCTURE TO**: 复制表结构。
**结论**: 正确选项为 **B**。
#### 12. 建立表之间临时关系的要求在数据库中，表可以通过关系相互关联。
**知识点**:- **主控索引**: 用于建立表间关系的主要索引。
**结论**: 子表的主控索引用于建立临时关系。
正确选项为 **D**。
#### 13. Java 类的访问控制Java 是一种面向对象的编程语言，支持类的封装和继承。
**知识点**:- **访问控制**: 控制类的可见性。
**结论**: 如果一个类没有访问控制符，默认情况下它只在同一个包中可见。
正确选项为 **错误**。
#### 14. Java 条件语句的逻辑Java 支持多种条件语句，包括 if-else 和 switch-case。
**知识点**:- **条件判断**: 根据条件的不同分支执行不同的代码块。
**结论**: x 的取值范围为 `-3`。
正确选项为 **C**。
#### 15. 循环语句的种类循环语句用于重复执行一段代码直到满足特定条件为止。
**知识点**:- **for 循环**: 用于已知循环次数的情况。
- **while 循环**: 用于未知循环次数的情况。
**结论**: for 语句和 while 语句都属于循环语句。
正确选项为 **AC**。
#### 16. Python 中 divmod 函数的使用Python 提供了多种内置函数来简化编程任务。
**知识点**:- **divmod**: 返回除法的商和余数。
**结论**: 正确选项为 **D**。
#### 17. 面向对象编程的重要概念面向对象编程 (OOP) 是一种编程范式，强调对象的概念。
**知识点**:- **继承**: 允许创建一个类来继承另一个类的特性。
**结论**: 正确选项为 **C**。
#### 18. 对象属性的存在性在编程中，对象是一组属性和方法的集合。
**知识点**:- **Caption 属性**: 显示在对象上的文本。
**结论**: Timer 控件没有 Caption 属性。
正确选项为 **D**。
#### 19. Visual FoxPro 数组的定义与使用Visual FoxPro 支持数组，用于存储一组相关的数据。
**知识点**:- **数组定义**: 使用 `DIMENSION` 或 `DECLARE` 定义数组。
- **数据类型**: 数组中的元素可以是不同数据类型。
**结论**: 数组中的元素可以有不同的数据类型。
正确选项为 **C**。
#### 20. Visual FoxPro 中 SET EXACT OFF 的用法Visual FoxPro 中的 SET EXACT OFF 用于设置字符串比较模式。
**知识点**:- **字符串比较**: 控制字符串比较时是否区分大小写。
**结论**: 最后一条命令的输出结果为 `ABCD`。
正确选项为 **D**。
#### 21. Java 异常处理中的 catch 子句Java 提供了异常处理机制来处理程序中的错误情况。
**知识点**:- **异常处理**: 使用 try-catch-finally 结构。
- **catch 子句**: 捕获特定类型的异常。
**结论**: 应该将更具体的异常类放在前面。
正确选项为 **错误**。
#### 22. 字符串处理函数在编程中，经常需要对字符串进行操作，如去除空格等。
**知识点**:- **Trim 函数**: 删除字符串前后的空格。
**结论**: 正确选项为 **D**。
#### 23. C 语言中字符串长度的计算C 语言提供了一系列字符串处理函数。
**知识点**:- **strlen**: 计算字符串长度。
**结论**: 正确选项为 **C**。
#### 24. C 语言中的函数与返回值C 语言是一种广泛使用的编程语言，支持函数定义和调用。
**知识点**:- **return 语句**: 用于退出函数并返回结果。
- **函数调用**: 可以嵌套调用函数。
**结论**: 函数不一定必须有返回值。
正确选项为 **C**。
#### 25. 综合分析以上题目涵盖了计算机基础知识、编程语言特点、数据库管理和网络通信等多个方面，旨在全面测试考生的计算机应用能力。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。