1单元1:SAPS/4HANA概览2课程:介绍SAPHANA和SAPS/4HANA9课程:介绍SAPFiori14单元2:S/4HANA中的财务会计(FI)概览15课程:概述SAPS/4HANA中的财务会计(FI)组件23单元3:总账(G/L)会计24课程:概述会计核算中的组织要素30课程:维护总账主记录37课程:过账总账中的交易49单元4:应付账款50课程:维护供应商主记录53课程:维护应付账款事务63课程:管理应付账款与物料管理之间的集成68课程:执行应付账款关账操作77单元5:应收账款78课程:维护客户主记录81课程:管理应收账款事务85课程:管理客户信函92课程:创建应收账款争议事件96课程:管理应付账款与销售订单管理之间的集成102课程:使用CO-PA分析获利能力105课程:执行应收账款关账操作115单元6:资产会计116课程:维护资产主记录120课程:执行资产交易127课程:执行资产会计期末关账活动135单元7:银行会计136课程:维护银行会计主记录140课程:管理银行会计事务150单元8:总账会计中的关账操作151课程:执行总账(G/L)关账操作

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公式搜集器搜集各类彩票公式是用来搜集各类彩票公式，而且当你有数据出错时，系统会提示你修正，而且还有修改记录。
杀肖类杀尾类六肖类四尾类等40种类公式的专用工具，可设搜集公式的连准期及搜集类别和搜集条数等。
由[发展]编程设计，栋桦工作室出品。
增加数据－－它具有录入与修改和查阅历史记录功能，只要选择增加记录本系统会自动标出年份,期号,日期,星期,如不需修改，只要录入平码与特号即可。
1－选择连准期－－系统在您选择公式类型时会自动指定默认数，您可按需要调整，最高可设999期，不过您的数据要有不低1000期。
最好不能相差太多，因为数越大搜集时间越长。
（限制版只有120期）2－选择搜集条数－－系统默认数为1，您可按需要调整，最高可设9999条。
（限制版只有99条）3－本系统默认最近一期为准(面版左上方所显示的年与期号)搜集下期公式，此您首先要确认年份与期号是否正确，如果要增加新期号按“增加数据”键，按提示进行增加。
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（限制版只有杀肖类,杀尾类,杀合类三种公式。
）5－清空公式－－它可清空公式库内所有公式。
右上方有显示库内公式的条数。
6－公式管理－－选择保存公式，即把公式库的所有公式保存“我的公式”，选择统计格式或普通格式，即打印文档到您桌面上。
统计格式文档－可直接复制到统计器进行统计，普通格式文档－可供发表存档等。
7－当您完成以上操作后，即可按“搜集公式”键进行搜集。
系统会自动按您所定的要求进行搜集，当搜集到您指定条数后会自动比较与整理，当库内有相同的公式时自动删除并进行补搜集。
8－更新公式－－自动更新公式库内所有新旧公式，并检测150期内连准情况，如高于149期时标上150连准期，如连准期低于系统默认值的公式一律删除。
9－个性设置－－可设置公式组成元素的个数与公式元素的序，系统默认是元素个数随机，公式元素大小序与落波序混合搜集。
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本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

120多个用MATLAB编写的信号处理程序，它们是本书各个章节的大部分例题。
用MATLAB编写的程序的名称由“exa”开头，接下来是所在的章、节及例题的序号，如exa010101,指的是第1章第1节（即1.1节）的第1个例题，即例1.1.1。
如果该程序是为了说明某一个m文件的应用，则在上述名称的后面跟一个下划线，再在后面加上所说明的MATLAB文件的名称，如exa011001_rand，即是例1.10.1,该例用来说明rand.m文件的应用。

基于STM32F103ZET6的两路DAC模块输出两路相位相差120度的正弦波，方波，三角波以及梯形波，还有不对称的正弦波，叠加了高次谐波的正弦波等，利用按键切换，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。