包括两个文件,kmeans聚类算法cpp文件,和用于测试的鸢尾花数据集txt文件,代码带详细注释,简约明了,下载之后马上可以进行测试
2023/2/12 10:50:25 3KB 聚类算法 鸢尾花数据集 源码
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基于Python3.7完成鸢尾花数据集降维,调用PCA算法。
包括源程序和结果图片。
2023/2/6 7:10:56 21KB PCA 源程序 Python
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鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。
通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个品种中的哪一类。
是机器学习基础学习的典型案例。
2018/10/24 2:15:09 2KB Python  鸢尾花  机器学习
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支持向量机SVM求解鸢尾花分类成绩,分别用rbf、poly、linear核函数求解
2020/1/12 19:11:05 4KB SVM 支持向量机 核函数
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鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学材料,被机器学习研究人员大量使用。
它包含了150组实例,4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类(setosa,versicolor,virginica)。
2021/3/26 1:31:02 5KB dataset
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使用KNN算法预测鸢尾花的品种,压缩文件中包含源码、训练数据以及测试数据
2017/8/2 11:48:42 5KB python KNN
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极端学习机的回归及分类,包括ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测;
ELM的分类——鸢尾花品种识别
2017/11/4 1:22:03 172KB 极端学习机
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Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。
CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集,不方便matlab直接调用。
我的这个数据集是txt格式的,在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。
iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。
该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可分离的,后两个品种是非线性可分离的。
该数据集包含了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单位是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单位是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单位是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单位是cm;&品种:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(杂色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2016/1/25 4:28:45 12KB 鸢尾花数据集
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天津理工大学研讨生作业,王晓晔老师的数据挖掘课程,使用数据绘制直方图、盒状图等。
含输出结果。
欢迎参考,请勿照抄。
抄也去掉作者信息再交作业吧。
2018/9/3 9:31:32 309KB 数据挖掘 鸢尾花 Matlab
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朴素贝叶斯算法写的关于鸢尾花分类的程序,有需要的可以本人下载修改使用.
2021/8/15 16:16:30 2KB matlab 朴素贝叶斯
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡