人头检测所需求的训练样本，包含14000张负样本，8000张训练正样本和2000张测试正样本。
包含正面、侧面和背面的人头图像，不包含俯视的人头图像。
包含正面、侧面和背面的人头图像，不包含俯视的人头图像。
2023/3/19 0:28:23
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该代码实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
2017/8/3 4:19:30
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本人训练SVM分类器进行HOG行人检测.环境为VS2010+OpenCV2.4.4.使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2016/1/26 4:29:46
23.65MB
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viola-jones论文RobustReal-TimeFaceDetection中的haar+Adaboost人脸检测方式、人脸检测样本库正负样本，人脸库2000+，非人脸库4000+
2020/1/3 10:47:49
4.22MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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