本资源为公开的红外行为识别数据集，数据集主要包括六类：sitting，running，standing，looking-back，walking和lying-down。
包含两个文件夹，训练和测试文件夹，其中训练数据集为200张每类，测试数据集为80张每类。
包含两个文件夹，训练和测试文件夹，其中训练数据集为200张每类，测试数据集为80张每类。
2023/11/23 14:31:06
15.3MB
1
资源中包含0到9的手写体数字图片，每种数字图片有1000张左右，都归一化为相同的大小，可以用作与手写体数字识别的训练集
2023/11/22 21:06:09
5.03MB
1
这个是tensorflow官方文档中的实例数据集，包含60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。
2023/11/3 18:56:36
11.06MB
1
资源包含7000多张自然景物及风景图片，包括河流，大海，山川，沙漠，田野，雪地，绿洲等，可用于用于机械学习训练数据集等。
2023/3/15 17:56:15
75.58MB
1
评论情感分类训练数据集，已完成清洗标注，分成四类，csv格式文档，二十万条数据清洗而成：0：喜悦1：愤怒2：讨厌3：低落
2023/3/13 14:09:33
16.51MB
1
这是一个YOLOv4人头检测器训练数据集，是从https://github.com/pranoyr/head-detection-using-yolo网友分享中下载原数据集然后生成得yolov4支持得数据集。
仅供学习运用。
如有侵权联系删除。
谢谢
仅供学习运用。
如有侵权联系删除。
谢谢
2023/3/13 2:32:34
452.99MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB