Verilog实现uart串口协议，波特率可选9600、19200、38400、115200。
8位数据为，1位校验位，1位停止位。
核心代码包括UART,TX，RX，Baud，FIFO，以及uart_tb测试激励文件，可以做为你的设计参考。

通过仿真，在不同激励信号作用下，分析磁耦合谐振系统串联谐振和并联谐振的特性，分析不同阻尼比对于谐振系统能量衰减和起振速度的影响，从而确定系统的谐振方式。

这是我找了很久下载到的文本检测与识别的数据库，方便作字符检测、文本检测与识别的同仁下载，顺便给点激励分

修复上一次上传的版本中的一些错误和频率计算不准的问题。
附带数据手册和应用资料！STM32读取AD5933驱动测试例程，模拟IIC在STM32F103RCT6和STM32F103C8T6上测试成功！AD5933是一款高精度的阻抗转换器系统解决方案，片上集成频率发生器与12位、1MSPS的模数转换器(ADC)。
用频率发生器产生的信号来激励外部复阻抗，外部阻抗的响应信号由片上ADC进行采样，然后由片上DSP进行离散傅里叶变换(DFT)处理。
DFT算法在每个频率上返回一个实部(R)数

美信OneWire总线IPCore(带验证激励)

WCP是一套BS架构的开源知识管理系统、知识库系统。
它能提供团队知识库建设的一整套功能，从知识创建、知识更新、知识推送到知识评价、知识激励、知识统计以及基于以上功能权限控制等功能。
WCP开源版本采用springMVC、spring、hibernate框架实现主要架构功能，由lucene提供全文检索功能，并使用了其他若干主流开源项目。
数据库管理系统默认使用mysql。
可以部署在tomcat等主流中间件服务器上。

白噪声路面不平度模型，车速为20km/h时所输入的路面激励。

“只要站在风口，猪也能飞起来”，这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。
而现如今，Docker这阵龙卷风呼啸来袭，更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。
为了找到这风口，腾讯数据平台部开始全面拥抱docker，基于多年的大数据集群管理经验，倾力打造DockerOnGaia云平台（简称Gaia云），并动员将数平自身的核心系统全面接入Gaia云。
Lhotse系统作为先锋部队，经过一段时间的改造-验证-灰度，目前现网已经完全接入、稳定运营。
本文旨在分享Lhotse接入Gaia云的一些实践经验，抛砖引玉，期待更多的系统加入队伍，一起在Docker云中探索前行。
Lhotse是一个大数据任务调度

本程序基于随机减量法RandomDecrementTechnique对白噪声激励下的结构振动响应进行处理的，得到结构自由振动响应。

视频课程源：http://xilinx.eetop.cn/category-83目录1从软件工程师的角度来看FPGA架构32VivadoHLS的工作机制53-4HLS设计流程基本概念95任意精度数据类型155.1C语言支持的数据类型155.2sizeof()函数使用165.3设置VisualStudio支持任意精度数据类型176数组类型转换176.1变量的定义和初始化176.2定点数据类型186.3浮点数据类型的定义和初始化196.4隐式数据类型转换196.5显示数据类型转换197VivadoHLS中的复合数据类型207.1结构体207.2枚举类型228VivadoHLS中的C++基本运算239测试平台的基本架构259.1TestBench259.2CTestBench2610测试激励2811测试输出检测与格式控制2811.1Scoreboard2811.2输出格式控制3012接口综合基本介绍3312.1接口综合概述3312.2block-levelinterfaceprotocol和port-levelinterfaceprotocol3413接口综合之数组3514接口综合案例演示3714.1添加寄存器3714.2添加时钟使能信号3814.3指令优化3815for循环优化-基本性能指标4015.1基本衡量指标4015.2for循环pipeline4115.3for循环UNROLL展开4115.4for循环变量i4216for循环优化-循环合并4217for循环优化-数据流4618for循环优化-嵌套的for循环优化5418.1循环嵌套类型5418.2Perfectloopnest示例5518.3Imperfectloopnest示例5619for循环优化-其他优化方法5919.1for循环的并行性5919.2for循环pipeline时的rewind选项6119.3for循环的循环边界是变量时处理方法6420数组优化-数组分割6720.1数组接口6720.2数组分割6721数组优化-数组映射和重组6921.1数组的映射6921.2数组的重组7221.3综合对比7222数组优化-其他优化方法7222.1定义ROM7222.2数组的初始化7423函数层面优化7523.1代码风格7523.2Inline7523.3Allocation7523.3Dataflow7524总结分析7724.1改善吞吐率（Throughput）7724.2改善时延（Latency）7824.3改善资源（Area）79

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。