首先支持和/WebSockets，并支持。
关于rpc-websockets库使开发人员可以轻松实现其业务逻辑，包括用户，计算机或任何设备之间的消息传递。
它提供了通过WebSocket通信协议发送和接收JSON数据的可能性，以支持双向通知推送，运行RPC方法并触发任何类型的事件信令。
目前，只有客户端可以调用RPC方法，反之亦然。
前端（基于HTML/JS）和后端（基于Node.js）开发环境均受支持。
rpc-websockets基于Node.js构建，并支持LTS和当前版本。
使用免费的OSS版本以实施和管理您自己的WebSocket服务器实例，或订阅我们的并让我们管理您的实例，并在易于使用的Web管理上为您提供方法，事件和通知的管理门户。
快速开始在您的项目中安装我们的OSS库：npminstallrpc-websockets使用rpc-websockets编写源代码：varWebSocket=require('rpc-websockets').ClientvarWebSocketServer=require('rpc

书是讲述下一代编程语言Erlang的权威著作，主要涵盖顺序型编程、异常处理、编译和运行代码、并发编程、并发编程中的错误处理、分布式编程、多核编程等内容。
本书将帮助读者在消息传递的基础上构建分布式的并发系统，免去锁与互斥技术的羁绊，使程序在多核CPU上高效运行。
本书讲述的各种设计方法和行为将成为设计容错与分布式系统中的利器。
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线程间通信方式3：消息传递方式的演示。
采用计算演示线程的执行，并采用用户界面线程来实时显示执行的进度，线程间的通信方式采用了3种方式相结合，对多线程间的通信有比较好的学习和研究价值。

信息的网络化和商业经济的高效化促使计算机深入到现实生活中的各行各业，计算机的工作效率更是传统的手工操作的成几何倍数，在信息科技的冲击下，几乎所有的行业都在使用计算机代替手工工作，大量的节省了人力物力财力，大大提高了工作效率，同时带来更多的经济效益。
与此不想对应的是，学校作为科学技术的传播者，却并没有好好的利用信息科技，特别是学生宿舍，大多数学校目前还停留在需要宿舍管理员手工记录一些信息的低效率阶段，对于一所每年培育无数学子的学校来说，学生信息量实在是太过庞大，如果想要把一届届的学生记录在案，不能通过手工的方式，这种方式不仅工作效率低，浪费大量的时间，需要大量的资源，并且这种管理往往是不稳定，不安全的，也许宿舍管理员的一个不小心，就有不法分子潜入宿舍，也许记录在册的学生信息因为一次涨潮全部变为废纸。
在这样的前提条件下，我们设计了一套完整的宿舍管理系统，对学生的管理计算机化、规模化。
利用数据库具有稳定性、安全性高、运行速度快等优点，由管理员将学生信息输入到数据库，这样的数据安全、永久、稳定、存储数据量巨大、可扩展性强，并且能够很快的查询，修改，删除学生记录等。
宿舍管理员只需要掌握简单的计算机基础和熟练掌握软件环境，就可以上岗工作，入门需求低。
二、 建设目标通过简单的数据库的应用，对学校学生进行格式化、规模化管理，加强学校宿舍管理效率，加强学校宿舍的安全管理，加强学校对学生的约束高度。
学校通过宿舍管理系统能够实时掌握学生动态，更好的制定和完善出宿舍管理意见和规章，管理员通过学生信息管理系统，可以随时随地的接收学生的需求，并把需求分类传递给相关部门。
三、 系统的主要功能本系统主要由门禁机、宿舍管理员模块和学生模块3部分组成3.1楼栋闸机模块在本模块中，学生需要通过校园卡刷卡的方式进入宿舍，同时也是学生正常出入宿舍的唯一方式，如果校园卡遗失，需要在用身份证宿舍管理员处进行登记，经过同意后才能进入宿舍3.1.11 学生验证学生刷卡进出时，闸机会获取校园卡的信息，判断该学生是否属于该楼栋，如果验证成功，者允许通过，验证不成功，则不允许通过，提示学生重新刷卡。
学生在多次验证不成功的情况下，可以向管理员申请。
3.1.12 学生信息管理闸机需要记录每个学生每天的出入信息，对于24小时未刷卡进入宿舍的学生记录在数据库，同时把消息提醒给管理员，管理员通过一定的整理后把消息发送给学生的辅导员，同时闸机监控这位学生的下次进入时间，把消息传递给管理员进行处理。

SignalNow：无服务器信令和实时消息传递SignalNow是使用和构建的实时信令服务。
SignalNow的次要功能：无服务器。
借助AzureFunctions和SignalR进行实时，轻松地扩展。
使用，，以及基于密钥的机制进行集成身份验证的可扩展身份验证。
如何开始（.NETCore2.2，Unity2018.3+）。
部署到Azure最小的C＃示例usingSystem;usingMicrosoft.SignalNow.Client;stringgraphName="signalnowkey";//Use"graph.microsoft.com"forAzureActiveDirectory(AAD)andMicrosoftGraph,or"github.com"forGitHubstringuserName="vlad";//or"vladkol@microsoft.com"forAAD,or"vladkol"forGitHubstrin

简单的android基于TCP通信的实例，基于androidstudio开发。
适合老手参考实例。
实现功能：基于TCP实时通信实时显示在线用户信息，用户之间消息传递。
server可以实时监控/控制client的信息。

全书共分12章。
第一章介绍计算机系统结构的基本概念，包括计算机系统的层次结构、系统结构的定义、分类、设计技术、评价标准和系统结构的发展等，第二章介绍数据表示、寻址技术、指令格式的优化设计、CSIC指令系统和RISC指令系统等，第三章介绍存储系统原理、虚拟存储器和高速缓冲存储器等，第四章介绍输入输出原理、中断系统、通道处理机和输入输出处理机，第五章介绍先行控制技术、流水线处理机、超标量处理机、超流水线处理机和超标量超流水线处理机等，第六章介绍向量的基本概念、向量处理机结构、提高向量处理机功能的方法、向量处理机的功能评价等，第七章介绍互连网络的基本概念、消息传递机制和互连网络实例，第八章介绍SIMD计算机模型、结构、实例和SIMD计算机的应用，第九章介绍多处理机结构、功能和Cache一致性等，第十章介绍多处理机算法，包括同步技术、并行搜索、串行算法到并行算法的转换、并行程序设计语言及其实现方法等，第十一章介绍数据流计算机、数据库机与知识库机、面向函数程序设计语言的归约机，最后第十二章是实验：DLX处理机，通过实验能够加深对本书主要内容的理解。
每章后附有大量习题。
本书是计算机专业本科生“计算机系统结构”课程的通用教材，也可作为有关专业研究生的教材和有关科技工作者的专业参考书。

本文来自于csdn，Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统.早期两个应用程序间进行消息传递需要保证两个应用程序同时在线，并且耦合度很高。
为了处理应用程序不在线的情况下业务正常运转，就产生了消息系统，消费发送者（生产者）将消息发送至消息系统，消息接受者（消费者）从消息系统中获取消息。
提到消息系统，不得不说一下JMS即Java消息服务（JavaMessageService）应用程序接口。
是一个Java平台中关于面向消息中间件的API。
用于在两个应用程序之间或分布式系统

第一部分简介　　第1章简介2　　1.1概述2　　1.2进程、线程与信息共享3　　1.3IPC对象的持续性4　　1.4名字空间5　　1.5fork、exec和exit对IPC对象的影响7　　1.6出错处理：包裹函数8　　1.7Unix标准9　　1.8书中IPC例子索引表11　　1.9小结13　　习题13　　第2章PosixIPC14　　2.1概述14　　2.2IPC名字14　　2.3创建与打开IPC通道16　　2.4IPC权限18　　2.5小结19　　习题19　　第3章SystemVIPC20　　.3.1概述20　　3.2key_t键和ftok函数20　　3.3ipc_perm结构22　　3.4创建与打开IPC通道22　　3.5IPC权限24　　3.6标识符重用25　　3.7ipcs和ipcrm程序27　　3.8内核限制27　　3.9小结28　　习题29　　第二部分消息传递　　第4章管道和FIFO32　　4.1概述32　　4.2一个简单的客户-服务器例子32　　4.3管道32　　4.4全双工管道37　　4.5popen和pclose函数39　　4.6FIFO40　　4.7管道和FIFO的额外属性44　　4.8单个服务器，多个客户46　　4.9对比迭代服务器与并发服务器50　　4.10字节流与消息51　　4.11管道和FIFO限制55　　4.12小结56　　习题57　　第5章Posix消息队列58　　5.1概述58　　5.2mq_open、mq_close和mq_unlink函数59　　5.3mq_getattr和mq_setattr函数61　　5.4mq_send和mq_receive函数64　　5.5消息队列限制67　　5.6mq_notify函数68　　5.7Posix实时信号78　　5.8使用内存映射I/O实现Posix消息队列85　　5.9小结101　　习题101　　第6章SystemV消息队列103　　6.1概述103　　6.2msgget函数104　　6.3msgsnd函数104　　6.4msgrcv函数105　　6.5msgctl函数106　　6.6简单的程序107　　6.7客户-服务器例子112　　6.8复用消息113　　6.9消息队列上使用select和poll121　　6.10消息队列限制122　　6.11小结124　　习题124　　第三部分同步　　第7章互斥锁和条件变量126　　7.1概述126　　7.2互斥锁：上锁与解锁126　　7.3生产者-消费者问题127　　7.4对比上锁与等待131　　7.5条件变量：等待与信号发送132　　7.6条件变量：定时等待和广播136　　7.7互斥锁和条件变量的属性136　　7.8小结139　　习题139　　第8章读写锁140　　8.1概述140　　8.2获取与释放读写锁140　　8.3读写锁属性141　　8.4使用互斥锁和条件变量实现读写锁142　　8.5线程取消148　　8.6小结153　　习题153　　第9章记录上锁154　　9.1概述154　　9.2对比记录上锁与文件上锁157　　9.3Posixfcntl记录上锁158　　9.4劝告性上锁162　　9.5强制性上锁164　　9.6读出者和写入者的优先级166　　9.7启动一个守护进程的独一副本170　　9.8文件作锁用171　　9.9NFS上锁173　　9.10小结173　　习题174　　第10章Posix信号量175　　10.1概述175　　10.2sem_open、sem_close和sem_　　unlink函数179　　10.3sem_wait和sem_trywait函数180　　10.4sem_post和sem_getvalue函数180　　10.5简单的程序181　　10.6生产者-消费者问题186　　10.7文件上锁190　　10.8sem_init和sem_destroy函数191　　10.9多个生产者，单个消费者193　　10.10多个生产者，多个消费者19

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精通并发与netty视频教程(2018)视频教程netty视频教程Java视频教程目录：1_学习的要义2_Netty宏观理解3_Netty课程大纲深度解读4_项目环境搭建与Gradle配置5_Netty执行流程分析与重要组件介绍6_Netty回调与Channel执行流程分析7_Netty的Socket编程详解8_Netty多客户端连接与通信9_Netty读写检测机制与长连接要素10_Netty对WebSocket的支援11_Netty实现服务器端与客户端的长连接通信12_GoogleProtobuf详解13_定义Protobuf文件及消息详解14_Protobuf完整实例详解15_Protobuf集成Netty与多协议消息传递16_Protobuf多协议消息支援与工程最佳实践17_Protobuf使用最佳实践与ApacheThrift介绍18_ApacheThrift应用详解与实例剖析19_ApacheThrift原理与架构解析20_通过ApacheThrift实现Java与Python的RPC调用21_gRPC深入详解22_gRPC实践23_GradleWrapper在Gradle项目构建中的最佳实践24_gRPC整合Gradle与代码生成25_gRPC通信示例与JVM回调钩子26_gRPC服务器流式调用实现27_gRPC双向流式数据通信详解28_gRPC与Gradle流畅整合及问题处理的完整过程与思考29_Gradle插件问题处理方案与Nodejs环境搭建30_通过gRPC实现Java与Nodejs异构平台的RPC调用31_gRPC在Nodejs领域中的静态代码生成及与Java之间的RPC通信32_IO体系架构系统回顾与装饰模式的具体应用33_JavaNIO深入详解与体系分析34_Buffer中各重要状态属性的含义与关系图解35_JavaNIO核心类源码解读与分析36_文件通道用法详解37_Buffer深入详解38_NIO堆外内存与零拷贝深入讲解39_NIO中Scattering与Gathering深度解析40_Selector源码深入分析41_NIO网络访问模式分析42_NIO网络编程实例剖析43_NIO网络编程深度解析44_NIO网络客户端编写详解45_深入探索Java字符集编解码46_字符集编解码全方位解析47_Netty服务器与客户端编码模式回顾及源码分析准备48_Netty与NIO系统总结及NIO与Netty之间的关联关系分析49_零拷贝深入剖析及用户空间与内核空间切换方式50_零拷贝实例深度剖析51_NIO零拷贝彻底分析与Gather操作在零拷贝中的作用详解52_NioEventLoopGroup源码分析与线程数设定53_Netty对Executor的实现机制源码分析54_Netty服务端初始化过程与反射在其中的应用分析55_Netty提供的Future与ChannelFuture优势分析与源码讲解56_Netty服务器地址绑定底层源码分析57_Reactor模式透彻理解及其在Netty中的应用58_Reactor模式与Netty之间的关系详解59_Acceptor与Dispatcher角色分析60_Netty的自适应缓冲区分配策略与堆外内存创建方式61_Reactor模式5大角色彻底分析62_Reactor模式组件调用关系全景分析63_Reactor模式与Netty组件对比及Acceptor组件的作用分析64_Channel与ChannelPipeline关联关系及模式运用65_ChannelPipeline创建时机与高级拦截过滤器模式的运用66_Netty常量池实现及ChannelOption与Attribute作用分析67_Channel与ChannelHandler及ChannelHandlerContext之间的关系分析68_Netty核心四大组件关系与构建方式深度解读69_Netty初始化流程总结及Channel与ChannelHandlerContext作用域分析70_Channel注册流程深度解读71_Channel选择器工厂与轮询算法及注册底层实现72_Netty线程模型深度解读与架构设计原则73_Netty底层架构系统总结与应用实践74_Netty对于异步读写操作的架构思想与观察者模式的重要应用75_适配器模式与模板方法模式在入站处理器中的应用76_Netty项目开发过程中常见且重要事项分析77_JavaNIOBuffer总结回顾与难点拓展78_Netty数

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。