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设计模式实现，框架源码解读，分布式微服务解决方案，海量数据高并发解决方案，中间件，自动化构建与部署，性能调优与故障排除。
该资源是我所有付费专栏的文档，里面有我所有付费专栏的博文。
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2024/5/9 5:10:48
41.63MB
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随着网络技术的越发成熟，邮件因其便捷的特性成为广大人民的交流的方式之一。
但网络发展规模越来越大，海量数据问题越发难以处理。
与此同时，垃圾邮件也猖獗异常，甚至携带病毒，为人们日常生活带来了不便。
如何面对海量的垃圾邮件带来的问题已经成为人们亟待解决的严峻挑战。
但网络发展规模越来越大，海量数据问题越发难以处理。
与此同时，垃圾邮件也猖獗异常，甚至携带病毒，为人们日常生活带来了不便。
如何面对海量的垃圾邮件带来的问题已经成为人们亟待解决的严峻挑战。
2024/5/5 3:04:16
5.35MB
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大泉州人才网整站采集程序v1.3说明:利用最新技术,采用一个几K的文件,获取了泉州人才网整站海量数据(有上万企业会员和超10万招聘数据)。
轻巧、便捷，但功能强大。
V1.31.增加PC分站和手机版分站的调用。
2.修复各版本的会员登录,JOSN开放对外提交数据。
3.修复底部浮动信息。
4.增加晋江人才网、石狮人才网、鲤城人才网、丰泽人才网、泉港人才网、洛江人才网、南安人才网等地区频道内容调用。
5.增加各地分站内页分页。
6.增加名企和企业列表的调用。
7.增加专项招聘调用。
8.去除一点垃圾文件，优化部分代码。
轻巧、便捷，但功能强大。
V1.31.增加PC分站和手机版分站的调用。
2.修复各版本的会员登录,JOSN开放对外提交数据。
3.修复底部浮动信息。
4.增加晋江人才网、石狮人才网、鲤城人才网、丰泽人才网、泉港人才网、洛江人才网、南安人才网等地区频道内容调用。
5.增加各地分站内页分页。
6.增加名企和企业列表的调用。
7.增加专项招聘调用。
8.去除一点垃圾文件，优化部分代码。
2024/2/18 21:58:03
11KB
1
本系统的数据库设计不仅考虑了医院的财务管理，也考虑了医院的医疗业务，同时还部分考虑了医院的经济核算。
设计的信息包括门诊收费、药房管理、药库管理、医护管理、病案管理、综合统计、院长查询、导医查询、住院结算以及同医院人员和科室有关的系统维护。
医院人员信息包括行管人员和医生技师等的信息，病人信息包括病人病案上的所有信息，以及护理所需的生命特征信息等。
为此，还定义了一系列数据字典，用于描述人员的职称、病种、地址等信息。
本系统的数据库设计遵循以下原则：（1）全面考虑医院的各种信息，为将来的系统扩展打下基础。
（2）对数据字典和业务数据进行归纳合并，将几十种字典合并成两个表，合并后数据库系统尚有130个表左右。
（3）考虑医疗业务的安全性，设置人员权限及子系统功能描述表。
（4）考虑医院业务的实时性，设立海量数据截转表，供应用服务器定时自动截转过时数据。
（5）遵循关系型数据库设计准则，尽量采用3NF存储数据，减少数据冗余、提高数据共享、消除数据不一致。
（6）采用数据库设计工具，对设计的数据表格反复提炼和精化，使之达到性能最优，并提高需求分析的速度和质量，使需求分析尽量完全满足用户的需求。
在设计中，将药品、诊断、手术、医技、理疗等各种实物和非实物的服务项目进行归纳，形成了同一的物价编码及项目描述表。
因而，大大减少了系统的表格数量，减少了系统分析和维护的难度。
设计的信息包括门诊收费、药房管理、药库管理、医护管理、病案管理、综合统计、院长查询、导医查询、住院结算以及同医院人员和科室有关的系统维护。
医院人员信息包括行管人员和医生技师等的信息，病人信息包括病人病案上的所有信息，以及护理所需的生命特征信息等。
为此，还定义了一系列数据字典，用于描述人员的职称、病种、地址等信息。
本系统的数据库设计遵循以下原则：（1）全面考虑医院的各种信息，为将来的系统扩展打下基础。
（2）对数据字典和业务数据进行归纳合并，将几十种字典合并成两个表，合并后数据库系统尚有130个表左右。
（3）考虑医疗业务的安全性，设置人员权限及子系统功能描述表。
（4）考虑医院业务的实时性，设立海量数据截转表，供应用服务器定时自动截转过时数据。
（5）遵循关系型数据库设计准则，尽量采用3NF存储数据，减少数据冗余、提高数据共享、消除数据不一致。
（6）采用数据库设计工具，对设计的数据表格反复提炼和精化，使之达到性能最优，并提高需求分析的速度和质量，使需求分析尽量完全满足用户的需求。
在设计中，将药品、诊断、手术、医技、理疗等各种实物和非实物的服务项目进行归纳，形成了同一的物价编码及项目描述表。
因而，大大减少了系统的表格数量，减少了系统分析和维护的难度。
2024/2/1 18:17:25
3.72MB
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完完全全可以用的，放心下载！1、日期控件2、ajax其他框架ext3、树控件4、grid控件5、jdbc批处理sql6、各种数据库的分页方法7、数据库的优化8、海量数据的处理9、sql注入10、java设计模式11、iBatis使用12、webservice13、Hessian
2023/12/21 8:57:37
6.09MB
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《Java程序员面试笔试宝典》引入了一批来自于名牌高校、就职于明星企业的职场达人的真实求职案例，通过他们的求职经验与教训，抛砖引玉，将整个求职过程生动形象地展示在读者面前，进而对求职者起到一定的指引作用。
同时，为了更具说服力，书中特邀多位IT名企面试官现身说法，以独到的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。
为了能够让读者对即将投身的工作有一份更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，《Java程序员面试笔试宝典》对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。
不仅如此，书中还特别针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项，进行了深层次的分析。
技术性知识的考核是程序员求职中最重要的内容，鉴于此，《Java程序员面试笔试宝典》除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、操作系统、计算机网络与通信、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理进行了详细地分析。
,《Java程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
同时，为了更具说服力，书中特邀多位IT名企面试官现身说法，以独到的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。
为了能够让读者对即将投身的工作有一份更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，《Java程序员面试笔试宝典》对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。
不仅如此，书中还特别针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项，进行了深层次的分析。
技术性知识的考核是程序员求职中最重要的内容，鉴于此，《Java程序员面试笔试宝典》除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、操作系统、计算机网络与通信、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理进行了详细地分析。
,《Java程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
2023/12/11 18:53:22
6.11MB
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day1:MongoDB数据库与其他数据库区别介绍及学习方法day2:MongoDB运行环境搭建及运行day3:MongoDB增删改查操作实践day4:教你学会MongoDB聚合操作day5:索引的特性及应用day6:MongoDB实例搭建仓位管理APIday7:数据模型优化及设计day8:复制集介绍及演练day9:海量数据分片day10:数据库认证与授权介绍及演练day11:MongoDB数据库导入导出与监控day12:MongDB数据库常见故障及解决方案day13:在以后工作中应用的注意点
2023/12/3 15:36:53
128B
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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。
全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例
全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例
2023/11/30 19:30:03
199.43MB
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随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。
在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。
2023/9/7 9:45:11
7.23MB
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提到大数据存储nosql是不得不提的一个部分,CAP，BASE，ACID这些原理在过去的一些年对其有着一定的指导作用(近年来随着各种实时计算模型的发展，CAP也被渐渐打破)CAP：（Consistency-Availability-PartitionTolerance数据一致性（C）：等同于所有节点访问同一份最新的数据副本；
对数据更新具备高可用性（A）：在可写的时候可读,可读的时候可写，最少的停工时间能容忍网络分区（P）eg：传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql，云存储等一般采用降低一致性的代价来获得另外2个因素ACID：按照CAP分法ACID是许多CA型关系数据库多采用的原则
对数据更新具备高可用性（A）：在可写的时候可读,可读的时候可写，最少的停工时间能容忍网络分区（P）eg：传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql，云存储等一般采用降低一致性的代价来获得另外2个因素ACID：按照CAP分法ACID是许多CA型关系数据库多采用的原则
2023/8/19 13:06:44
240KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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