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二级分类:
PCA算法实验代码(python)
本实验,利用PCA算法,对据人脸数据集进行特征提取,选择少量特征便能得到理想的结果,实验验证采用欧式距离
2024/9/14 20:38:32
3.63MB
pca算法
1
决策树ID3算法matlab源代码
决策树ID3算法matlab源代码片段function[TreeRulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName)%输入为训练集,为离散后的数字,如记录1:11321;
%前面为属性列,最后一列为类标ifnargin<1error('请输入数据集');elseifisstr(DataSet)[DataSetAttributValue]=readdata2(DataSet);elseAttributValue=[];end
2024/9/13 9:14:03
44KB
ID3算法matlab源代码
1
公开标准数据集图像显著性检测MSRA1000
公开标准数据集图像显著性检测MSRA1000,包含1000张原图,及对应的标注图。
标注图与原图尺寸相一致。
2024/9/10 11:24:42
40.17MB
图像处理
1
海豚社会网络
海豚社会网络,做社区检测经常用到的数据集
2024/9/9 5:35:18
2KB
海豚社会网络
1
ArcGIS地理信息系统教程(Price著)示例数据集
ArcGIS地理信息系统教程(Price著)第七版示例数据集,便于各位道友学习该书。
2024/9/8 17:43:48
98.68MB
ArcGIS
GIS
1
Mnist手写数字数据库图像数据集
研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库,它是一个手写数字的图像数据集,可以用来作为网络训练的基准测试数据库。
原版数据集是以特定格式存储的四个文件,包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本,以及它们对应的标签向量。
现将其中的图片从原文件中读取出来,重新转化为png格式,并将测试集和训练集分别按0~9进行分类,并存放在各自的子文件夹中,以便各位同学进行科研与实验之用。
原数据集下载地址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
2024/9/8 13:11:22
22.3MB
卷积神经网络
图像数据集
手写数字识别
Mnist
1
WS375-2012疾病管理基本数据集第4部分:老年人健康管理.pdf.rar
WS375-2012疾病管理基本数据集第4部分:老年人健康管理
2024/9/8 5:32:37
2.03MB
医疗行业标准
疾病管理基本数据集
老年人健康管理
WS375-2012
1
WST305-2009卫生信息数据集元数据规范.rar
本标准规定了卫生信息数据集元数据内容框架、卫生信息数据集核心元数据、卫生信息数据集参考元数据、引用信息与代码表。
本标准适用于作为卫生数据集属性的统一规范化描述,也可作为医药卫生领域针对数据集制定专用元数据标准的依据。
2024/9/7 1:14:19
9.92MB
医疗行业标准
卫生信息数据集元数据规范
WST305-2009
WST305
1
CNN卷积神经网络TensorFlow代码
CNN卷积神经网络tensorflow代码,使用MNIST数据集,安装好python和TensorFlow可直接运行
2024/9/7 0:46:24
4KB
CNN
卷积神经网络
TensorFlow
深度学习
1
多标签数据集.zip
这里有两组可用于多标签分类实验的数据集,scene(场景)和emotions(情感),两个都是图片类型的数据集,可直接在MATLAB和python上使用,不需要在进行处理。
2024/9/5 21:55:05
908KB
多标签数据集
多标签分类
scene数据集
emotions数据集
1
共 1000 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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