本实验,利用PCA算法,对据人脸数据集进行特征提取,选择少量特征便能得到理想的结果,实验验证采用欧式距离
2024/9/14 20:38:32 3.63MB pca算法
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决策树ID3算法matlab源代码片段function[TreeRulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName)%输入为训练集,为离散后的数字,如记录1:11321;
%前面为属性列,最后一列为类标ifnargin<1error('请输入数据集');elseifisstr(DataSet)[DataSetAttributValue]=readdata2(DataSet);elseAttributValue=[];end
2024/9/13 9:14:03 44KB ID3算法matlab源代码
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公开标准数据集图像显著性检测MSRA1000,包含1000张原图,及对应的标注图。
标注图与原图尺寸相一致。
2024/9/10 11:24:42 40.17MB 图像处理
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海豚社会网络,做社区检测经常用到的数据集
2024/9/9 5:35:18 2KB 海豚社会网络
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ArcGIS地理信息系统教程(Price著)第七版示例数据集,便于各位道友学习该书。
2024/9/8 17:43:48 98.68MB ArcGIS GIS
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研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库,它是一个手写数字的图像数据集,可以用来作为网络训练的基准测试数据库。
原版数据集是以特定格式存储的四个文件,包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本,以及它们对应的标签向量。
现将其中的图片从原文件中读取出来,重新转化为png格式,并将测试集和训练集分别按0~9进行分类,并存放在各自的子文件夹中,以便各位同学进行科研与实验之用。
原数据集下载地址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
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本标准规定了卫生信息数据集元数据内容框架、卫生信息数据集核心元数据、卫生信息数据集参考元数据、引用信息与代码表。
本标准适用于作为卫生数据集属性的统一规范化描述,也可作为医药卫生领域针对数据集制定专用元数据标准的依据。
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CNN卷积神经网络tensorflow代码,使用MNIST数据集,安装好python和TensorFlow可直接运行
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这里有两组可用于多标签分类实验的数据集,scene(场景)和emotions(情感),两个都是图片类型的数据集,可直接在MATLAB和python上使用,不需要在进行处理。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡