这本最畅销的计算机组成书籍经过全面更新，关注现今发生在计算机体系结构领域的革命性变革：从单处理器发展到多核微处理器。
此外，出版这本书的ARM版是为了强调嵌入式系统对于全亚洲计算行业的重要性，并采用ARM处理器来讨论实际计算机的指令集和算术运算，因为ARM是用于嵌入式设备的最流行的指令集架构，而全世界每年约销售40亿个嵌入式设备。
与前几版一样，本书采用了一个MIPS处理器来展示计算机硬件技术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。
此外，本书还包括一些关于x86架构的介绍。
　　本书主要特点　　·采用ARMv6（ARM11系列）为主要架构来展示指令系统和计算机算术运算的基本功能。
　　·覆盖从串行计算到并行计算的革命性变革，新增了关于并行化的一章，并且每章中还有一些强调并行硬件和软件主题的小节。
　　·新增一个由NVIDIA的首席科学家和架构主管撰写的附录，介绍了现代GPU的出现和重要性，首次详细描述了这个针对可视计算进行了优化的高度并行化、多线程、多核的处理器。
　　·描述一种度量多核性能的独特方法——“Rooflinemodel”，自带benchmark测试和分析AMDOpteronX4、IntelXeon5000、SunUltraSPARCT2和IBMCell的性能。
　　·涵盖了一些关于闪存和虚拟机的新内容。
　　·提供了大量富有启发性的练习题，内容达200多页。
　　·将AMDOpteronX4和IntelNehalem作为贯穿本书的实例。
　　·用SPECCPU2006组件更新了所有处理器性能实例。

基于并行计算的数据流处理方法研究_周勇.caj

并行计算三种方式计算π：概率法，积分法，级数法，代码中包括计算量和线程个数设置。
使用时进行编译后输入相应提示的数值即可，例如N=100000t=8

是一个C++库，用于启用流/数据流并行计算。
使用简单的右移运算符（就像用于字符串操作的C++流一样），可以将并行计算内核链接在一起。
使用RaftLib，我们无需显式使用pthreads，std::thread，OpenMP或任何其他并行“线程”库。
这些经常被滥用，从而产生不确定的行为。
RaftLib的模型允许对连接每个计算内核的通信通道进行无锁的FIFO式访问。
完整的系统具有许多自动并行化，优化和便利功能，可实现相对简单的高性能应用程序创作。
随时尝试一下，如果您有任何问题，请创建一个问题请求。
次要问题是，Slack组是解决问题的最佳方法。
我们接受拉式要求！！要进行基准测试，请随时向作者发送电子邮件。
我们已经开始进行基准测试，但是还远远没有完成。
我们很乐意添加您的代码！！用户组/邮件列表：=============建置状态先决条件OSX和Linu

CUDA实现的图像融合算法，图像格式为BMP。
实例处理图像为：将一张清晰地黑白图像和一张模糊彩色图像融合为一张较为清晰地彩色图像，利用CUDA实现并行计算。

陈国良院士的并行计算系列丛书（全四部含源码）1--《并行计算+结构·算法·编程》（修订版2003）陈国良2--《并行计算机体系结构》陈国良3--《并行算法的设计与分析》第3版+陈国良编著+2009+源代码4--《并行算法实践》附上源码打包

《计算机组成与设计：硬件/软件接口（原书第5版）》是计算机组成与设计的经典畅销教材，第5版经过全面更新，关注后PC时代发生在计算机体系结构领域的革命性变革——从单核处理器到多核微处理器，从串行到并行。
本书特别关注移动计算和云计算，通过平板电脑、云体系结构以及ARM（移动计算设备）和x86（云计算）体系结构来探索和揭示这场技术变革。
　　与前几版一样，本书采用MIPS处理器讲解计算机硬件技术、汇编语言、计算机算术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。
　　《计算机组成与设计：硬件/软件接口（原书第5版）》特点　　更新例题、练习题和参考资料，重点关注移动计算和云计算这两个新领域。
　　涵盖从串行计算到并行计算的革命性变革，第6章专门介绍并行处理器，每章中都涉及并行硬件和软件的相关主题。
　　全书采用Intel Core i7、ARM Cortex-A8和NVIDIA Fermi GPU作为实例。
　　增加“运行更快”这一新实例，说明正确理解硬件技术的重要性，它能使软件性能提高200倍。
　　讨论并强调计算机体系结构的“8个伟大思想”——通过并行提高性能、通过流水线提高性能、通过预测提高性能、面向摩尔定律的设计、存储器层次、使用抽象简化设计、加速大概率事件和通过冗余提高可靠性。

Parallel_Programming_in_Fortran95_using_OpenMP中文版pdf

这是一个用来计算行列式值的程序，运行效率不高仅作为demo使用。
天津大学并行计算课程的作业。

OPENCL异构并行计算原理机制与优化实践随书代码完整版

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。